একটি একক নিউরাল নেটওয়ার্ক দুটি ধরণের অবজেক্টকে স্বীকৃতি দিতে পারে বা এটি দুটি ছোট নেটওয়ার্কে বিভক্ত হওয়া উচিত?


9

বিশেষত, একটি এম্বেড থাকা কম্পিউটার (সীমিত সংস্থান সহ) একটি ট্র্যাফিক ক্যামেরা থেকে সরাসরি ভিডিও স্ট্রিমটিকে বিশ্লেষণ করে ভাল ফ্রেমগুলি বেছে নেওয়ার চেষ্টা করে যা পাসিং গাড়ির লাইসেন্স প্লেট নম্বর ধারণ করে। একবার একটি প্লেটটি সনাক্ত হয়ে গেলে, নিবন্ধটি বের করতে এবং আরও ব্যবহার করতে ফ্রেমটি একটি ওসিআর লাইব্রেরির হাতে দেওয়া হয়।

আমার দেশে দুটি ধরণের লাইসেন্স প্লেট প্রচলিত রয়েছে - আয়তক্ষেত্রাকার (সাধারণত) এবং বর্গক্ষেত্র - আসলে কিছুটা আয়তক্ষেত্রাকার তবে "সার্বিক থেকে উচ্চতর", নিবন্ধকে দুটি সারিতে বিভক্ত করা হয়।

(আরও কিছু প্রকার রয়েছে, তবে আসুন আমরা এগুলিকে উপেক্ষা করি; সেগুলি একটি সামান্য শতাংশ এবং সাধারণত আমাদের যানবাহনের মধ্যে থাকে যা আমাদের আগ্রহের বাইরে থাকে))

সীমিত সংস্থান এবং দ্রুত, বাস্তব-সময়ের প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজনের কারণে, সিস্টেমটি পরিচালনা করতে পারে এমন নেটওয়ার্কের সর্বোচ্চ আকার (কক্ষ এবং সংযোগের সংখ্যা) নির্দিষ্ট করা হয়েছে।

এটিকে দুটি ছোট নেটওয়ার্কে বিভক্ত করা ভাল, প্রতিটি এক ধরণের রেজিস্ট্রেশন প্লেটকে স্বীকৃতি দেয় বা বৃহত্তর একক নেটওয়ার্ক দুটি প্রকারকে আরও ভাল পরিচালনা করবে?

উত্তর:


6

ঠিক আছে, আমি জানি না আপনি আপনার নিউরাল নেটওয়ার্কে কী ধরণের বৈশিষ্ট্য দিচ্ছেন। তবে, সাধারণভাবে, আমি একটি একক নিউরাল নেটওয়ার্ক নিয়ে যেতে চাই। দেখে মনে হচ্ছে আপনার নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য আপনার সংস্থানগুলির কোনও সীমাবদ্ধতা নেই এবং আপনি যখন আপনার নেটওয়ার্কটি প্রয়োগ করেন তখন একমাত্র সমস্যা সম্পদ is

জিনিসটি হ'ল সম্ভবত দুটি সমস্যার মধ্যে জিনিসগুলি মিল রয়েছে (যেমন উভয় ধরণের প্লেটই আয়তক্ষেত্রাকার)। এর অর্থ হ'ল আপনি যদি দুটি নেটওয়ার্ক ব্যবহার করেন তবে প্রত্যেককে আবার একই উপ-সমস্যাটি (সাধারণ অংশ) সমাধান করতে হবে। আপনি যদি একটি মাত্র নেটওয়ার্ক ব্যবহার করেন তবে সমস্যার সাধারণ অংশটি কম সমাধান করতে কম সেল / ওজন নেয় এবং বাকি ওজন / কোষগুলি আরও ভাল স্বীকৃতি দেওয়ার জন্য নিযুক্ত করা যেতে পারে।

শেষ পর্যন্ত, আমি যদি আপনার জায়গায় থাকি তবে আমি তাদের দু'জনেরই চেষ্টা করতাম। আমি মনে করি যে সর্বোত্তম সমাধানটি কী তা সত্যই নিশ্চিত হওয়ার একমাত্র উপায়। তাত্ত্বিকভাবে কথা বলার সময় এটি সম্ভব যে আমরা কয়েকটি কারণকে অন্তর্ভুক্ত না করি।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.