আরথ থেকে পাইথন পরিবর্তন করা কি মূল্যবান? [বন্ধ]


31

আমি সবেমাত্র 1-বছরের ডেটা সায়েন্স মাস্টার্সের প্রোগ্রাম শেষ করেছি যেখানে আমাদের আর শেখানো হয়েছিল found

আমার অবস্থানের কারও পক্ষে পাইথনে স্যুইচ করা কি উপযুক্ত এবং যদি হ্যাঁ, তবে কেন? অজগরের কি কোনও গেম-চেঞ্জিং বৈশিষ্ট্য আর তে পাওয়া যায় না এটি কেবল সম্প্রদায়ের বিষয়?


2
এটি কোন সরকারী কলেজ, একটি বেসরকারী বিশ্ববিদ্যালয় বা কর্পোরেট শিক্ষাব্যবস্থায় কোর্স ছিল?
ম্যানুয়েল রদ্রিগেজ

12
আপনি পাইথনে নিজেকে স্যুইচ করতে পারবেন না । আপনি এমন একটি প্রকল্পের কথা বলছেন না যা আপনি ইতিমধ্যে আর তে লিখেছেন এবং এটি পাইথনে বন্দর করতে চান, আপনি কেবল পাইথন শেখার বিষয়ে জিজ্ঞাসা করছেন (আরকে ভুলে যাবেন না)। পাইথন শেখা কি মূল্য? Nowdays এটা প্রায় অসম্ভব না পাইথন শিখতে আপনি একটি কম্পিউটারের সাথে হ্যান্ডলিং তথ্য এর সাথে সম্পর্কিত কিছু সঙ্গে কাজ ...
lvella

1
আমি নিশ্চিত নই কেন এটি মতামত ভিত্তিক হিসাবে বন্ধ করা হয়নি তবে আমি আনন্দিত।
ইভোরলর

1
@Evorlor আমার উত্তর, যা প্রকৃতপক্ষে এই প্রশ্নের হবে যুক্তরাষ্ট্রের দেখুন এছাড়াও প্রাথমিকভাবে মতামত ভিত্তিক উত্তর হতে। তদুপরি, আমি এই প্রশ্নটি প্রাথমিকভাবে মতামত ভিত্তিক হিসাবে বন্ধ করার পক্ষে ভোট দিয়েছি, যদিও আমি উত্তরও দিয়েছি। এই ওয়েবসাইটে, এই ধরণের অনেক প্রশ্ন রয়েছে। এটি এখন ভাল জিনিস কিনা তা আমি নিশ্চিত নই, তবে এই প্রশ্নের বর্তমান উত্তরগুলি অনেক লোকের পক্ষে কার্যকর হয়েছে।
এনবিরো

2
কীভাবে বন্ধ হচ্ছে না ?? এটি একটি প্রচলিত মতামত ভিত্তিক প্রশ্ন is
স্পেসটাইপার

উত্তর:


60

আমি আপনার প্রশ্নটি নতুন করে বলতে চাই

স্যুইচিং সম্পর্কে চিন্তা করবেন না, যোগ করার কথা ভাবেন।

ডেটা সায়েন্সে আপনি অজগর বা আর কে দিয়ে খুব বেশি দূর যেতে পারবেন তবে আপনি দু'জনের সাথেই অনেকদূর যেতে পারবেন।

পাইথন এবং r খুব ভাল সংহত করে, reticulateপ্যাকেজটির জন্য ধন্যবাদ । আমি প্রায়শই পরিস্কার পরিসংখ্যানগুলিতে r করে থাকি কারণ এটি আমার পক্ষে সহজ, উচ্চতর গতি থেকে উপকৃত হওয়ার জন্য পাইথনের একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিন এবং ফলাফলগুলি ggplotএকটি নোটবুকের মধ্যে সুন্দর রূপে কল্পনা করতে!

আপনি যদি ইতিমধ্যে জানেন যে r এটিকে ত্যাগ করার কোনও বুদ্ধি নেই, তবে আপনার কাছে বোধশক্তি এবং সহজ যেখানে এটি ব্যবহার করুন। তবে বহু ব্যবহারের জন্য পাইথন যুক্ত করা 100% ভাল ধারণা।

একবার আপনি উভয়ের মধ্যে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করলে আপনার কাছে এমন একটি ওয়ার্কফ্লো থাকবে যা আপনার পছন্দসই ভাষার দ্বারা আপনার পক্ষে সবচেয়ে ভাল fits


আমি আপনার দৃষ্টিভঙ্গিতে পুরোপুরি একমত কেবল এটি যুক্ত করুন এবং আপনার আর দক্ষতার সেটটি ত্যাগ না করার চেষ্টা করুন।
জেনস কোহল

3
upvote জন্য reticulate। অস্ট্রোডিওতে অজগর পরিদর্শন করার জন্য কিছুটা সমর্থন রয়েছে এবং আরও যুক্ত করার প্রক্রিয়া চলছে
ব্লুজ

উভয়টিই ব্যবহারের ক্ষেত্রে একমাত্র সমস্যা হ'ল আপনি অন্য সকলকেও নিচে প্রবাহকে আর এবং পাইথন থাকার উপর নির্ভর করে। যদিও আমি আপনার স্কিলসেটে "যুক্ত" সম্পর্কে একমত হই - স্ক্রিপ্টগুলি লেখার সময় আমি এখনও জিনিসগুলি বিশুদ্ধ রাখতাম!
পাসক্যালভিকুটেন

reticulateআর পাইথন ব্যবহার করার অনুমতি দেয়; একইভাবে, rpy2পাইথনকে আর ব্যবহার করতে দেয় similar একই উদ্দেশ্যে প্রোগ্রামিং ভাষার পক্ষে একে অপরের সাথে কথা বলার কিছু উপায়।
জেজি

যথাযথভাবে। আপনার সরঞ্জামে বাণিজ্য করবেন না, তবে আপনার বেল্টে একটি যুক্ত করুন। এখন আপনার কাছে আরও সরঞ্জাম রয়েছে, আরও ভাল পদ্ধতিতে আরও সমস্যার সমাধান করার অনুমতি দেয়।
মাস্ট

28

অবশ্যই, এই ধরণের প্রশ্নগুলি প্রাথমিকভাবে মতামত-ভিত্তিক উত্তরগুলিতেও নেতৃত্ব দেবে। তবুও, মেশিন লার্নিং, পরিসংখ্যান এবং ডেটা বিশ্লেষণ কার্যগুলির ক্ষেত্রে প্রতিটি ভাষার শক্তি এবং দুর্বলতা গণ্য করা সম্ভব, যা আমি নীচে তালিকাভুক্ত করার চেষ্টা করব।

আর

শক্তি

  • আর স্ট্যাটিস্টিস্টিয়ানস এবং ডেটা বিশ্লেষকদের জন্য ডিজাইন ও বিকাশ করা হয়েছিল, সুতরাং এটি বাক্সের বাইরে ( অর্থাত্ তারা ভাষাটিরই অংশ) সরবরাহ করে, পরিসংখ্যানবিদদের জন্য বৈশিষ্ট্য এবং সুবিধাদি, যা পাইথনে পাওয়া যায় না, যদি না আপনি সম্পর্কিত প্যাকেজ ইনস্টল করুন। উদাহরণস্বরূপ, ডেথ ফ্রেম, যা পাইথন সরবরাহ করে না, যদি না আপনি বিখ্যাত পাইথনের pandasপ্যাকেজটি ইনস্টল করেন । পাইথনে আরও কিছু উদাহরণ রয়েছে যেমন পাইথনে, অনুরূপ ডেটা স্ট্রাকচারও রয়েছে তবে সেগুলি আরও সাধারণ, সুতরাং পরিসংখ্যানবিদদের জন্য বিশেষভাবে লক্ষ্যবস্তু নয়।

  • এখানে প্রচুর পরিসংখ্যানের গ্রন্থাগার রয়েছে।

দুর্বলতা

পাইথন

শক্তি

  • গুগল এবং ফেসবুক সহ প্রচুর লোক এবং সংস্থাগুলি পাইথনে প্রচুর বিনিয়োগ করে। উদাহরণস্বরূপ, টেনসরফ্লো এবং পাইটর্চের মূল প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ (দুটি বহুল ব্যবহৃত মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক) পাইথন। সুতরাং, এটি একেবারেই অসম্ভাব্য যে পাইথন কমপক্ষে আরও 5-10 বছর ধরে মেশিন লার্নিংয়ে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হতে থাকবে না।

  • পাইথন সম্প্রদায় সম্ভবত আর সম্প্রদায়ের তুলনায় অনেক বড়। প্রকৃতপক্ষে, উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি টিওবের সূচকে লক্ষ্য করেন তবে পাইথন তৃতীয় স্থানে রয়েছে, আর আর 20 তম স্থানে রয়েছে।

  • পাইথন পরিসংখ্যান বা মেশিন লার্নিং সম্প্রদায়ের বাইরেও বহুল ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, এটি ওয়েব বিকাশের জন্য ব্যবহৃত হয় (উদাহরণস্বরূপ পাইথন ফ্রেমওয়ার্ক জাজানো বা ফ্লাস্ক)।

  • প্রচুর মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি রয়েছে (যেমন টেনসরফ্লো এবং পাইটর্চ)।

দুর্বলতা

  • এটি কোনও উপযুক্ত প্যাকেজ ইনস্টল না করা হলে এটি অফ-অফ-বক্স, পরিসংখ্যান এবং ডেটা বিশ্লেষণ কার্যকারিতা সরবরাহ করে না unless আপনার দার্শনিক দৃষ্টিভঙ্গির উপর নির্ভর করে এটি কোনও দুর্বলতা বা শক্তি হতে পারে।

এই ভাষার অন্যান্য সম্ভাব্য সুবিধা এবং অসুবিধাও রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, উভয় ভাষা গতিশীল। যাইহোক, এই বৈশিষ্ট্যটি কোনও সুবিধা এবং অসুবিধা উভয়ই হতে পারে (এবং এটি মেশিন লার্নিং বা পরিসংখ্যানের সাথে কঠোরভাবে সম্পর্কিত নয়), তাই আমি উপরে এটি তালিকাভুক্ত করিনি। আমি স্পষ্টত কারণে (যেমন সমস্ত লোকের প্রোগ্রামিং অভিজ্ঞতা একই নয়) কোড পাঠযোগ্যতা এবং শেখার কার্ভের মতো মতামতযুক্ত ভাষা বৈশিষ্ট্যগুলি উল্লেখ করা এড়িয়ে গিয়েছি।

উপসংহার

আপনি যদি মেশিন লার্নিং বা পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করেন তবে পাইথন অবশ্যই শেখার উপযুক্ত। তবে এর অর্থ এই নয় যে আপনি আর আর ব্যবহার করবেন না। আর কিছু নির্দিষ্ট কাজের জন্য এখনও হ্যান্ডিয়ার হতে পারে।


3
দেখে মনে হচ্ছে "বাক্সের বাইরে" বৈশিষ্ট্য সেটটি অপ্রাসঙ্গিক। প্রাসঙ্গিক জিনিস হ'ল প্যাকেজগুলির প্রাপ্যতা যা আপনি যা চান তা করেন, না?
ডিন ম্যাকগ্রিগোর

1
@ ডিয়ানম্যাকগ্রিগর আপনার যদি ইন্টারনেট ব্যবহার না করে তবে এই বৈশিষ্ট্যটি প্রাসঙ্গিক! তদ্ব্যতীত, যদি কোনও প্রোগ্রামিং ভাষা ইতিমধ্যে বাক্সের বাইরে কোনও বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে তবে আপনাকে এটি অনুসন্ধান করতে সময় হারাতে হবে না।
এনবিরো

পাইথন বিবেচনা করে 'ব্যাটারি অন্তর্ভুক্ত' বলে প্রচন্ডভাবে আক্রান্ত হয়, এর দুর্বলতা আপনি প্রায়শই সম্মুখীন হন না। বিশেষ করে যেহেতু ব্যবহারে পাইথন ইনস্টলেশন যা হয় না পরিসংখ্যানগত প্যাকেজ অন্তর্ভুক্ত করেছেন। বিশেষত ডেটা সায়েন্সের জন্য, অ্যানাকোন্ডা বেশ জনপ্রিয় এবং আপনার তাৎক্ষণিক উদ্বেগ সমাধান করে।
মাস্ট

6

আমার আর এই পছন্দ হয়নি কারণ আমাকে আর থেকে পাইথনে যেতে বাধ্য করা হয়েছিল:

এটি আপনার পরিবেশের উপর নির্ভর করে : আপনি যখন ইঞ্জিনিয়ারকে এম্বেড করেন বিভাগে প্রযুক্তিগত গ্রুপে কাজ করা বা পাইথনের তুলনায় অনুরূপ কিছু কার্যকর হয়।

আপনি যখন বিজ্ঞানী এবং বিশেষত পরিসংখ্যানবিদরা দ্বারা বেষ্টিত হন আর এর সাথে থাকুন

পিএস: আর পাইথনের আড়ালে প্রয়োগ করা হলেও কেরাস এবং টেনসরফ্লো সরবরাহ করে। কেবলমাত্র খুব উন্নত স্টাফই আপনাকে পাইথনের প্রয়োজন করবে। যদিও আমি পাইথনের আরও এবং বেশি অভ্যস্ত হয়ে উঠছি, আর এর মধ্যে সিন্থ্যাক্স আরও সহজ । এবং যদিও প্রতিটি প্যাকেজটির নিজস্ব রয়েছে, পাইথন না থাকাকালীন এটি একরকম সামঞ্জস্যপূর্ণ। পাইথনের ক্লোন (প্লটিনাইন) রয়েছে তবে এতে বেশ কয়েকটি (গুরুত্বপূর্ণ) বৈশিষ্ট্য নেই। বস্তুত আপনি প্রায় হিসাবে অনেক আর কিন্তু বিশেষত কল্পনা এবং ডেটা wrangling যেমন আর অনেক সহজ এভাবে সবচেয়ে বিখ্যাত পাইথন গ্রন্থাগার, পান্ডাস, একটি কি করতে পারেন ক্লোন আর এর

পিএসএস: উন্নত পরিসংখ্যানগুলির লক্ষ্য অবশ্যই আর। পাইথন ডেটা বিজ্ঞানীর জন্য প্রচুর দৈনন্দিন সরঞ্জাম এবং পদ্ধতি সরবরাহ করে তবে এটি কখনও> 13,000 প্যাকেজ আর সরবরাহ করে না। উদাহরণস্বরূপ, আমাকে একটি বিপরীতমুখী রিগ্রেশন করতে হয়েছিল এবং পাইথন এটি সরবরাহ করে না। আর এ আপনি বেশ কয়েকটি আত্মবিশ্বাসের পরীক্ষা এবং এটি লিনিয়ার বা ননলাইনারের মধ্যে চয়ন করতে পারেন। একই মিশ্র মডেলগুলিতে যায়: এটি অজগরটিতে প্রয়োগ করা হয়েছে তবে এটি এতটা মৌলিক আমি বুঝতে পারি না যে এটি কারও পক্ষে কীভাবে পর্যাপ্ত হতে পারে।


4

আমি হ্যাঁ বলব। পাইথন বেশিরভাগ কাজের জন্য আর এর চেয়ে ভাল তবে আর এর কুলুঙ্গি রয়েছে এবং আপনি এখনও এটি অনেক পরিস্থিতিতে ব্যবহার করতে চাইবেন।

অতিরিক্তভাবে, দ্বিতীয় ভাষা শেখা আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা উন্নত করবে।

আর বনাম পাইথনের শক্তি সম্পর্কে আমার নিজস্ব দৃষ্টিভঙ্গি হ'ল আমি টেবিল বা চার্ট যুক্ত একটি ছোট, একক-উদ্দেশ্যমূলক প্রোগ্রামের জন্য বা একই শিরাতে অনুসন্ধানমূলক কাজের জন্য আরকে পছন্দ করব। আমি অন্য সব কিছুর জন্য পাইথনকে পছন্দ করব।

  • আর সত্যিই হয়টেবিল ম্যাশিংয়ের জন্য ভাল। কোনও নির্দিষ্ট প্রোগ্রাম যা করতে চলেছে তার বেশিরভাগটি যদি কিছু টেবিলকে বিভিন্ন আকারে স্মুশ করে, তবে আর বাছাই করা জিনিস। পাইথনের কাছে এর জন্য সরঞ্জাম রয়েছে তবে আর এর জন্য এটি ডিজাইন করা হয়েছে এবং এটি আরও ভাল করে।
  • যখনই আপনাকে কোনও চার্ট তৈরি করতে হবে তখন এটি আর এ স্যুইচ করা মূল্যবান, কারণ ggplot2 এপিআই ব্যবহারযোগ্যতা এবং ম্যাটপ্ল্লিটিবের একটি মাস্টারপিস is ক্রলিং হরর।
  • পাইথন সাধারণ উদ্দেশ্যে প্রোগ্রামিংয়ের জন্য খুব ভালভাবে ডিজাইন করা হয়েছে। এটিতে স্ট্যান্ডার্ড ডেটা স্ট্রাকচার, স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরি এবং কন্ট্রোল ফ্লো স্টেটমেন্টের খুব ভাল ডিজাইন করা সেট রয়েছে।
  • সাধারণ উদ্দেশ্যমূলক প্রোগ্রামিংয়ের জন্য আর খারাপভাবে উপযুক্ত suited এটি গাছ-কাঠামোগত বা গ্রাফ-কাঠামোগত ডেটা ভালভাবে পরিচালনা করে না। এর কিছু বিধি রয়েছে (যেমন আপনার প্যারেন্ট স্কোপটি সন্ধান করতে এবং সংশোধন করতে সক্ষম হওয়া) যা তাত্ক্ষণিক সুবিধাজনক, তবে যখন এমন প্রোগ্রামগুলিতে লিড ব্যবহার করা হয় যা বৃদ্ধি করা, সংশোধন করা বা রচনা করা শক্ত হয়।
  • আর এর মধ্যে কিছু সোজাসাপ্টা খারাপ জিনিসও রয়েছে। এগুলি তিনটি পৃথক অবজেক্ট সিস্টেমের মতো কেবল historicalতিহাসিক বাম ওভার।

শেষ মুহুর্তে আরও বিশদ বর্ণনা করার জন্য: কম্পিউটার প্রোগ্রামিংটি ভালভাবে সম্পন্ন হল লেগো যেখানে আপনি নিজের ইট তৈরি করেন (ফাংশন এবং মডিউল)।

প্রোগ্রামগুলি সাধারণত তাদের মূল নকশাটি সংশোধন করে পুনরায় প্রকাশ করা হয়। আপনি এগুলি তৈরি করার সময় কোন অংশটি পুনরায় ব্যবহৃত হতে পারে সে সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করা এবং সেই অংশটি একটি সাধারণ উপায়ে তৈরি করা যাতে তাদের অন্যান্য ইটগুলিতে প্লাগ ইন করতে দেয়।

আর আপনাকে সমস্ত ইট এক সাথে গলে উত্সাহ দেয়।


1

অন্যরা যেমন বলেছে, এটি কোনও "স্যুইচ" নয়। তবে কী আপনার অস্ত্রাগারে পাইথন যুক্ত করা উপযুক্ত? আমি অবশ্যই বলব। ডেটা সায়েন্সে পাইথন জনপ্রিয় এবং আরও বেশি জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে, অন্যদিকে কিছুটা কমছে। এবং মেশিন লার্নিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির ক্ষেত্রে, আমি বলব যে পাইথন এখন প্রধান ভাষা - আমি মনে করি না যে ব্যবহারের দিক দিয়ে আর সত্যিই এখানে কাছে আসে। এই সমস্ত কিছুর কারণ সাধারণতা। পাইথন একটি সাধারণ প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ হিসাবে লক্ষ্যযুক্ত এবং আপনাকে সহজেই সমস্ত ধরণের কাজগুলি স্ক্রিপ্ট করার অনুমতি দেয়। আপনি যদি খুব সুন্দরভাবে কাঠামোগত পরিসংখ্যানগত বিশ্বের মধ্যে কঠোরভাবে অবস্থান করছেন, আর দুর্দান্ত তবে এআই সহ আপনার প্রায়শই উপন্যাস, বিবিধ জিনিস করা শেষ হয় এবং আমি মনে করি না যে আর পাইথনকে পরাজিত করতে পারে। আর এই কারনেই,


0

এটি সম্পূর্ণ আমার ব্যক্তিগত মতামত।

আমি আমার অফিসে (একটি নির্মাণ সাইটে) পড়েছি যে "প্রতিটি কাজের জন্য একটি সঠিক সরঞ্জাম রয়েছে।"

আমি একজন প্রোগ্রামার হিসাবে বিভিন্ন ধরণের কাজের মুখোমুখি হতে পারব বলে আমি আশা করি। আমি যতটা সম্ভব "ক্রয় বা বিনিয়োগ" করতে যতটা সম্ভব সরঞ্জাম চাই। একদিন একটি সরঞ্জাম আমাকে এটি সমাধান করতে সহায়তা করবে, অন্য কোনও দিন অন্য কোনও সরঞ্জাম। আর (পরিসংখ্যানগুলির জন্য) এবং পাইথন (সাধারণভাবে) দুটি সরঞ্জাম যা আমি অবশ্যই আমার সাথে চাই এবং আমি মনে করি এটি আমার জন্য মূল্যবান।

যতদূর স্যুইচ সম্পর্কিত, আমি আমার জানা সবচেয়ে কার্যকর সরঞ্জামটি ব্যবহার করব (যেখানে দক্ষতা ক্লায়েন্টের প্রয়োজনীয়তা, সময় এবং ব্যয় বিনিয়োগ এবং কোডিংয়ের স্বাচ্ছন্দ্যের দ্বারা পরিমাপ করা হয়)। আমি যত বেশি সরঞ্জাম জানি, মরিয়ার! অবশ্যই এটির ব্যবহারিক সীমা রয়েছে।

এই সমস্ত আমার ব্যক্তিগত মতামত এবং অগত্যা সঠিক নয়।


0

দেখে মনে হচ্ছে আপনি আর এর সাথে ডেটা সায়েন্সের জন্য 1 বছর বিনিয়োগ করেছেন এবং আর পরিবেশে এম্বেড করেছেন তবে ডেটা সায়েন্সের জন্য অজগর আবিষ্কার করতে চান।

প্রথমে কীভাবে তালিকাগুলি এবং tuple কাজ করে এবং ক্লাস এবং অবজেক্টগুলি কীভাবে কাজ করে তা অজগরটির প্রাথমিক বিষয়গুলি শিখুন।

তারপরে ন্যাপি ম্যাটপ্ল্লিটব পান্ডাসের মতো কয়েকটি লাইব্রেরি দিয়ে আপনার হাতগুলি নোংরা করুন। টেনসরফ্লো বা কেরাস শিখুন এবং তারপরে ডেটা বিজ্ঞানের দিকে যান।


-1

যে ব্যক্তি দুটি খরগোশের পিছনে তাড়া করে সেও ধরা পড়ে না

এবং হ্যাঁ, পাইথন আরও জনপ্রিয়। আমি উভয়েই কাজ করি তবে, ব্যবসায়িক বক্তব্য, আর এর চেয়ে পাইথনে চাকরি পাওয়া সহজ।

সুতরাং, আপনি করতে পারেন:

  • পাইথন বাছুন কারণ এটি বেশি জনপ্রিয়। তবে আপনাকে অবশ্যই স্ক্র্যাচ থেকে শুরু করতে হবে।

অথবা

  • আর এর সাথে থাকুন, সর্বোপরি, আপনার আর এর সাথে এক বছরের মূল্যবান প্রশিক্ষণ রয়েছে তবে এটি জনপ্রিয় নয়।

এখানে পরামর্শ যে অতিরিক্ত প্রোগ্রামিংয়ের ভাষা শেখা কোনওভাবে আপনাকে খারাপ দিক থেকে দূরে সরিয়ে দেবে, তা বোকামি। অতিরিক্ত প্রোগ্রামিং ভাষা শেখা, বিশেষত এগুলি অপরিচিত, যে কোনও ভাষার প্রোগ্রামার হিসাবে আপনার দক্ষতা সর্বদা উন্নত করবে।
উইল দা সিলভা
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.