প্রশ্ন ট্যাগ «comparison»

এই দুটি পদ সম্পর্কিত বলে মনে হচ্ছে বিশেষত কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে তাদের প্রয়োগে। একজন কি অন্যের উপসেট? একটি সরঞ্জাম কি অন্যটির জন্য একটি সিস্টেম তৈরির জন্য ব্যবহৃত হয়? তাদের পার্থক্যগুলি কী এবং কেন তা উল্লেখযোগ্য?

74 machine-learning  terminology  comparison 

আমি শক্তিশালী-এআই এবং দুর্বল-এআই শব্দটি ব্যবহার করেছি। এইগুলি কি ভাল সংজ্ঞায়িত শর্তাদি বা বিষয়গত বিষয়গুলি? তারা সাধারণত সংজ্ঞায়িত হয় কিভাবে?

40 terminology  definitions  strong-ai  comparison  weak-ai 

আমি সবেমাত্র 1-বছরের ডেটা সায়েন্স মাস্টার্সের প্রোগ্রাম শেষ করেছি যেখানে আমাদের আর শেখানো হয়েছিল found আমার অবস্থানের কারও পক্ষে পাইথনে স্যুইচ করা কি উপযুক্ত এবং যদি হ্যাঁ, তবে কেন? অজগরের কি কোনও গেম-চেঞ্জিং বৈশিষ্ট্য আর তে পাওয়া যায় না এটি কেবল সম্প্রদায়ের বিষয়?

31 python  comparison  r 

মডেল-মুক্ত এবং মডেল-ভিত্তিক শক্তিবৃদ্ধি শেখার মধ্যে পার্থক্য কী? আমার কাছে মনে হয় যে কোনও মডেল-মুক্ত শিক্ষানবিস, পরীক্ষা এবং ত্রুটির মাধ্যমে শেখা, মডেল-ভিত্তিক হিসাবে প্রত্যাখাত হতে পারে। সেক্ষেত্রে মডেল-মুক্ত শিখাগুলি কখন উপযুক্ত হবে?

29 reinforcement-learning  comparison  model-based  model-free 

"গভীর" বিশেষণযুক্ত নিউরাল নেটওয়ার্কটি কীভাবে অন্যান্য অনুরূপ নেটওয়ার্কগুলি থেকে আলাদা হয়?

25 neural-networks  machine-learning  deep-network  terminology  comparison 

যতদূর আমি বুঝতে পেরেছি, কি-লার্নিং এবং পলিসি গ্রেডিয়েন্টস (পিজি) হ'ল দুটি প্রধান পন্থা যা আরএল সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য ব্যবহৃত হয়। যদিও কি-লার্নিংয়ের উদ্দেশ্য একটি নির্দিষ্ট রাজ্যে গৃহীত কোনও নির্দিষ্ট পদক্ষেপের পুরষ্কারের পূর্বাভাস দেওয়া হয়, নীতি গ্রেডিয়েন্টগুলি সরাসরি ক্রিয়াটি নিজেই পূর্বাভাস দেয়। যাইহোক, উভয় পদ্ধতিই আমার কাছে অভিন্ন বলে মনে …

21 reinforcement-learning  q-learning  policy-gradients  comparison 

এটি এআইয়ের জন্য একটি বদ্ধ বিটা থেকে, এই প্রশ্নটি ব্যবহারকারী 47 নম্বর দ্বারা পোস্ট করা হয়েছে All তাদের সমস্ত কৃতিত্ব। উইকিপিডিয়া অনুসারে , বোল্টজম্যান মেশিনগুলিকে হপফিল্ড জালের স্টোকাস্টিক, জেনারেটরি প্রতিরূপ হিসাবে দেখা যেতে পারে। উভয়ই পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক যা বিট নিদর্শনগুলি শিখতে প্রশিক্ষিত হতে পারে। তারপরে আংশিক নিদর্শন সহ উপস্থাপন …

17 neural-networks  comparison  recurrent-neural-networks 

কেউ আমাকে মেশিন লার্নিং এবং গভীর শেখার মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে পারেন? মেশিন লার্নিং না জেনে গভীর শিক্ষা শেখা কি সম্ভব?

15 machine-learning  deep-learning  comparison 

উদাহরণস্বরূপ, ইমেলগুলিকে স্প্যাম হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য, কোনও সময় / যথার্থ দৃষ্টিকোণ থেকে - অন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের পরিবর্তে গভীর শিখন প্রয়োগ করা (যদি সম্ভব হয়) প্রয়োগ করা কি সার্থক ? গভীর পড়াশোনা কি অন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগোরিদমগুলিকে নিষ্পাপ বেয়েসের মতো অপ্রয়োজনীয় করে তুলবে ?

15 machine-learning  deep-learning  classification  applications  comparison 

নাসার বিজ্ঞানী রিক ব্রিগসের মতে সংস্কৃত হ'ল এআইয়ের জন্য সেরা ভাষা। আমি জানতে চাই সংস্কৃত কীভাবে কার্যকর। অন্যান্য ভাষায় সমস্যা কী? তারা সত্যিই এআই প্রোগ্রামিংয়ে সংস্কৃত ব্যবহার করছে বা করছে? একটি এআই প্রোগ্রামের কোন অংশে এই জাতীয় ভাষার প্রয়োজন?

14 comparison  programming-languages  nasa 

আলফাগো জিরোতে এর পূর্বসূরীদের তুলনায় বেশ কয়েকটি উন্নতি রয়েছে। এই চিট শীটে আলফা গো জিরোর আর্কিটেকচারাল বিবরণ দেখা যাবে । এই উন্নতিগুলির মধ্যে একটি হ'ল একটি একক নিউরাল নেটওয়ার্ক যা চলন সম্ভাবনা এবং একই সাথে রাষ্ট্রীয় মান গণনা করে, যখন পুরানো সংস্করণ দুটি পৃথক নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। এটি প্রদর্শিত …

10 neural-networks  comparison  architecture  alphago-zero  efficiency 

1950 এর দশকে, "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" দ্রুত মানুষের সাথে দাবা জয়ের পক্ষে স্ব-সচেতন এবং স্মার্ট পর্যায়ে উভয় হয়ে উঠবে বলে ব্যাপকভাবে ধারণা ছিল beliefs বিভিন্ন ব্যক্তি 10 বছরের সময় ফ্রেম প্রস্তাব করেছিলেন (ওলাজারানের "পার্সেপট্রন বিতর্কিত অফিসিয়াল ইতিহাস", বা 2001 বলুন: স্পেস ওডিসি)। এটি কখন স্পষ্ট হয়ে উঠল যে দাবা জাতীয় মাস্টার …

10 comparison  agi  history  weak-ai