আমাদের সেই লাইনে অনেকগুলি জিনিস রয়েছে, 3-ডি চলচ্চিত্রের জন্য মোশন ক্যাপচার প্রায় তত্ক্ষণাত মনে আসে। সমস্যাটি যদি আমি এটির বিষয়ে অন্য একজন অভিনেতা পর্যবেক্ষণের ক্ষেত্রে পরিস্থিতি কম মনে করি তবে কম্পিউটারগুলি ইতিমধ্যে আমাদের যে পরিমাণ চিত্রের স্বীকৃতি সফ্টওয়্যারটি পেয়েছে তার সাথে তুলনামূলকভাবে ভাল, বরং এটি যদি বোঝা যায় যে কোনও ক্রিয়াকলাপ হিসাবে কোনও ভাল ফলাফল এনেছে তা বোঝার সমস্যা understanding নেট যা এমন কিছু যা কম্পিউটারগুলি করতে পারে না কারণ এটি কোনও নোড নেটওয়ার্ক সমস্যা নয়। উদাহরণস্বরূপ, আমরা ইতিমধ্যে একটি মানুষের কম্পিউটার ভাষা বোঝার জন্য একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম করেছি (ওয়াটসন, যুক্তিযুক্ত), তবে এমনকি ওয়াটসন এই ধারণাটি বুঝতে পারেন নি যে "চ ***" বলা খারাপ। (এটি দেখুন, এটি একটি মজার দিকের গল্প))
তবে মুল বক্তব্যটি হ'ল, অ্যালগরিদমগুলি শেখার ক্ষেত্রে একটি অর্থে সত্যিকারের শিক্ষাই বোঝা যায় না কারণ কম্পিউটারে বর্তমানে "ভাল ফলাফল" এর কোনও ধারণা নেই, তাই এই পর্যায়ে পর্যবেক্ষণ শেখার বিষয়টি "বানর দেখ, বানর করো" এক অর্থে খুব সীমাবদ্ধ।
সম্ভবত আমি এর সাথে সবচেয়ে নিকটতম জিনিসটি পড়েছিলাম এটি ছিল দমকলকর্মী অনুসন্ধান এবং উদ্ধারকারী বট যা কোনও নেটওয়ার্কে ছিল এবং একে অপরকে প্রচার করত যখন তাদের মধ্যে একটি ধ্বংস হয়ে যায় কারণ বটগুলি জানত যে অঞ্চলটি এমন কিছু ছিল যা এড়াতে হবে।
অন্যথায়, আমি মনে করি এটি পর্যবেক্ষণ শিক্ষায় সমস্যা। কোনও ব্যক্তি পর্যবেক্ষণ করতে পারে যে কাউকে ঘুষি দেওয়ার ফলে সাধারণত আপনি ফিরে আসতে পারেন, কম্পিউটার ভাল বা খারাপ কাজটি পর্যবেক্ষণ করে এবং তোতা দেবে।