মানব-জাতীয় সাধারণ বুদ্ধি এবং ডোমেন-নির্দিষ্ট বুদ্ধিমত্তার মধ্যে পার্থক্য স্বীকৃতিদানকারী প্রথম ব্যক্তি কে?


10

1950 এর দশকে, "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" দ্রুত মানুষের সাথে দাবা জয়ের পক্ষে স্ব-সচেতন এবং স্মার্ট পর্যায়ে উভয় হয়ে উঠবে বলে ব্যাপকভাবে ধারণা ছিল beliefs বিভিন্ন ব্যক্তি 10 বছরের সময় ফ্রেম প্রস্তাব করেছিলেন (ওলাজারানের "পার্সেপট্রন বিতর্কিত অফিসিয়াল ইতিহাস", বা 2001 বলুন: স্পেস ওডিসি)।

এটি কখন স্পষ্ট হয়ে উঠল যে দাবা জাতীয় মাস্টার গেমগুলির ফলে সফ্টওয়্যার ডিজাইনগুলি তৈরি হয়েছিল যা কেবলমাত্র তাদের জন্য প্রোগ্রাম করা প্রোগ্রামগুলির মতো গেমগুলিতে প্রয়োগ হয়? মানব-জাতীয় সাধারণ বুদ্ধি এবং ডোমেন-নির্দিষ্ট বুদ্ধিমত্তার মধ্যে পার্থক্যকে স্বীকৃতিদানকারী প্রথম ব্যক্তি কে?

উত্তর:


1

বিংশ শতাব্দীর মাঝামাঝি থেকে প্রচুর প্রকাশনা প্রশ্নকর্তার বক্তব্যকে প্রমাণ করে যে এ সময়কালে এটি একটি বিস্তৃত বিশ্বাস ছিল যে এআই দ্রুত সচেতন, স্ব-সচেতন এবং স্মার্ট হয়ে উঠবে।

বিরাট সাফল্য

ভন নিউমানের সাধারণ উদ্দেশ্য কম্পিউটিং আর্কিটেকচারের বিকাশের পরে একসময় মানব বুদ্ধিমত্তার একচেটিয়া ডোমেন হয়ে ওঠার জন্য অনেকগুলি কাজ এবং দক্ষতার রূপগুলি সে শতাব্দীর শেষের দিকে কমবেশি কম্পিউটারের একচেটিয়া ডোমেন হয়ে ওঠে। এগুলি মাত্র কয়েকটি উদাহরণ।

  • বৈজ্ঞানিক এবং পরিসংখ্যান গণনা
  • খসড়া এবং উত্পাদন প্রক্রিয়া অটোমেশন (সিএডি এবং সিএএম)
  • প্রকাশনা এবং টাইপসেটিং
  • বীজগণিত এবং ক্যালকুলাস হ্রাসের কয়েকটি ফর্ম (ম্যাক্সিমা এবং এর ডেরিভেটিভস)
  • সার্কিট বিশ্লেষণ
  • মাস্টারফুল বোর্ড গেম খেলছে
  • লাভজনক স্টক জল্পনা
  • প্যাটার্ন স্বীকৃতি (ওসিআর, আঙুলের ছাপ, ভয়েস স্বীকৃতি, বাছাই, অঞ্চল)
  • প্রিকিটিক যুক্তিতে প্রোগ্রামিং এবং পুনরাবৃত্তির পূর্বাভাস
  • কৌশল মূল্যায়ন

হতাশা (এতদূর পর্যন্ত)

সাফল্যের এই চিত্তাকর্ষক অ্যারের বিপরীতে, ব্যর্থ প্রত্যাশার একটি সমান দীর্ঘ তালিকা রয়েছে।

  • গ্রাহক দ্বিপাক্ষিক রোবট উপলব্ধ
  • স্বয়ংক্রিয় ভ্যাকুয়াম পরিষ্কার করা (এই উত্তরের লেখকের জন্য বড় হতাশা)
  • স্বায়ত্তশাসিত যান্ত্রিক কারখানার শ্রমিকরা
  • অটোমেটেড গণিতবিদ (সৃজনশীল হাইপোথিসিস প্রজন্ম এবং তত্ত্ব প্রসারিত করার জন্য প্রমাণ / ত্রুটিযুক্ত)
  • প্রাকৃতিক ভাষার বোধগম্যতা
  • নির্বিচার আদেশের আনুগত্য
  • কথোপকথনে মানুষের মতো অভিব্যক্তি
  • স্বয়ংক্রিয় প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন
  • কম্পিউটার নৈতিকতা
  • মানব (বা কমপক্ষে স্তন্যপায়ী) সংবেদনশীল অবস্থা
  • অসীমভের তিনটি আইন অপারেটিং সিস্টেম
  • ডোমেনগুলির স্বেচ্ছাসেবী এবং স্থানান্তরিত ব্যবস্থায় অভিযোজিত কৌশল বিকাশ

ডোমেন এবং ডোমেন-মুক্ত ব্যবধান

এটি কখন স্পষ্ট হয়ে উঠল যে দাবা জাতীয় মাস্টার গেমগুলির ফলে সফ্টওয়্যার ডিজাইনগুলি তৈরি হয়েছিল যা কেবলমাত্র তাদের জন্য প্রোগ্রাম করা প্রোগ্রামগুলির মতো গেমগুলিতে প্রয়োগ হয়?

যদিও সাধারণ জনগণ হয়তো ভেবেছিল যে সাইবারনেটিক দাবাড়ির মাস্টারও অন্যান্য উপায়ে লোকদের চেয়ে বেশি চৌকস হয়ে উঠবে, যারা এই প্রোগ্রামগুলি তৈরি করে তারা সফটওয়্যার বিকাশকারী দক্ষ কোডড এবং দক্ষতা প্রদর্শনকারী সফটওয়্যার বিকাশের ক্ষেত্রে দক্ষতা প্রদর্শনের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে ভালভাবে অবগত ছিল। দাবা খেলা শিখতে এবং নবজাতক থেকে পুনরাবৃত্তভাবে শ্রেষ্ঠত্ব বিকাশ।

শেষ লক্ষ্যটি সর্বদা উচ্চ শক্তি সম্পন্ন সাধারণ বুদ্ধি ছিল। বিনিয়োগকারীদের অগ্রগতির প্রদর্শনের সুবিধার্থে আরও স্বল্প মেয়াদী অর্জনের লক্ষ্য তৈরি করা হয়েছিল। এটিই ছিল সামরিক বাহিনীর কাছ থেকে গবেষণা তহবিলের ধারাবাহিক ধারা বজায় রাখার একমাত্র উপায়।

প্রথম মাইলফলকটি ছিল মেশিন লার্নিং ছাড়াই একটি গেম আয়ত্ত করা। তারপরে গবেষণা ডোমেন জ্ঞানের গঠনে পরিণত হয়েছিল যাতে যুদ্ধের সময় এক সময়ের সমাধান, অভিযোজন এবং পরিকল্পনার ফর্মগুলি বাস্তব সময়ে উপলব্ধি করা যায়। বিংশ শতাব্দীর তৃতীয় ত্রৈমাসিকের মধ্যে যেহেতু অর্থনৈতিক আধিপত্য সামরিক আধিপত্যের চেয়ে বেশি প্রাধান্য পেয়েছে, এআইয়ের দৃষ্টিভঙ্গি অর্থনীতি এবং প্রাকৃতিক সম্পদ পরিচালনার ডোমেনগুলিকে আলিঙ্গন করার জন্য প্রশস্ত হয়েছিল।

স্বয়ংক্রিয়তা পরিপক্কতার এই বর্ণালী বিবেচনা করুন।

  • একটি প্রোগ্রাম যা দাবা গেমের খেলায় প্রতিটি মোড়ের বর্তমান চলনক্রমের ক্রম সম্ভাবনাগুলি গণনা করে, প্রতিটি প্রস্তাবিত মুভ পয়েন্টে সম্ভাব্য খারাপ চালগুলি দূর করে এবং পরবর্তী পদক্ষেপটি একটি বিজয়ের দিকে পরিচালিত করে
  • একটি প্রোগ্রাম যা উপরেরটি করে তবে পরিচিত বিজয়ী দাবা কৌশলগুলির প্যাটার্ন স্বীকৃতির উপর ভিত্তি করে সম্ভাব্যতার উপর ঝাঁপ দেয়
  • একটি প্রোগ্রাম যা রান টাইম অপ্টিমাইজড নিয়ম ইঞ্জিন হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছে যা একটি স্বেচ্ছাসেবী গেমের খেলার অপ্রয়োজনীয় ক্রিয়াকেন্দ্রকে কেন্দ্রিয় করে তোলে এবং দাবা বিধি, দাবা কৌশল এবং দাবা কৌশল এবং বিরোধী নিদর্শনগুলির প্রতিনিধিত্বকে পৃথক করে এবং সংহত করে
  • একটি প্রোগ্রাম যা কোনও গেমের নিয়মের একটি সেট দেওয়া হয়, যে কোনও গেমের রাজ্যের উপর ভিত্তি করে পরবর্তী পদক্ষেপ তৈরি করতে পারে, সাফল্য এবং ব্যর্থতার ফলাফল এবং সেই ফলাফলগুলির দিকে পরিচালিত ক্রমগুলি স্মরণ করে এবং সম্ভাব্য ক্ষতি বা অর্জনের মূল্যায়ন করার ক্ষমতা রাখে ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে তাদের চারপাশে স্থান এবং সময়গুলিতে পৃথক চল এবং গেমের ধরণগুলি এবং তারপরে একটি স্বেচ্ছাসেবী খেলা শিখতে এই দক্ষতার সুযোগ দেয়, শেখার মাধ্যমে দাবা খেলার দুর্দান্ত স্তরে পৌঁছায়
  • এমন একটি প্রোগ্রাম যা গেমগুলি কীভাবে শিখতে শেখে যে বেশ কয়েকটি গেমস শিখার পরে এটি বুদ্ধিমানভাবে প্রতিভাশালী একজন মানুষের চেয়ে দাবা দ্রুত শিখতে পারে

প্রথমটি সহজ। শেষটি অত্যন্ত চ্যালেঞ্জিং।

যখন অটোমেশন পরিপক্কতার এই পর্যায়েরগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলি স্পষ্ট হয়ে উঠল এবং কীভাবে স্পষ্ট লোকেরা সেই তাত্পর্যগুলির মধ্যে পরিণত হয়েছিল, যেখানে গবেষণা গোষ্ঠীগুলি একটি জটিল সম্ভাব্য ক্রিয়া।

মূল অবদানকারী

মানব-জাতীয় সাধারণ বুদ্ধি এবং ডোমেন নির্দিষ্ট বুদ্ধিমত্তার মধ্যে পার্থক্য সনাক্তকারী প্রথম ব্যক্তি কে?

নরবার্ট ভিনিয়ার সম্ভবত প্রথমজন ছিলেন রিলে বৈদ্যুতিন নিয়ন্ত্রণ (ক্লোড শ্যানন দ্বারা তাত্ত্বিকভাবে তদন্ত করা) এবং ক্লোজ লুপ নিয়ন্ত্রণের মধ্যে পার্থক্য গভীরভাবে উপলব্ধি করেছিলেন। তাঁর বই সাইবারনেটিক্স নামে একটি গাণিতিক কাজ যা তিনি যথাযথভাবে স্ব-সংশোধন এবং অভিযোজিত সিস্টেমের ভিত্তি স্থাপন করেছিলেন। জন ভন নিউমানের প্রোগ্রামিং ভাল গেম প্লে এবং ভাল গেম প্লে শেখার মানুষের দক্ষতার মধ্যে পার্থক্যটির একটি উপলব্ধি ছিল এবং এই বিষয়টিতে আরও প্রকাশিত হয়েছিল।

এটি আর্থার লি স্যামুয়েলই ছিলেন যিনি গেম প্লেিং সফটওয়্যার এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে পার্থক্যটির প্রথম চিত্তাকর্ষক বিক্ষোভ লিখেছিলেন। তিনিই ছিলেন সমসাময়িক ডিজিটাল কম্পিউটারের সাথে ভিনিয়ারের কাজকে দৃid় করে তোলেন এবং প্রথমে মেশিন লার্নিং শব্দটি তৈরি করেছিলেন।

প্রামাণিক গবেষণা এবং উদ্ভাবনের বিকৃত পুনরুদ্ধারগুলি

আরআই রেভোলিউশনে প্রস্তাবিত কৃত্রিম সংকীর্ণ বুদ্ধি (এএনআই), কৃত্রিম জেনারেল ইন্টেলিজেন্স (এজিআই) এবং কৃত্রিম সুপার ইন্টেলিজেন্স (এএসআই) বিভাগগুলি ব্লগার টিম আরবান (হাফিংটন পোস্ট, দ্য বিএলওজি) দ্বারা পোস্ট 2/10 / 2015, আপডেট 4/12/2015), একাধিক জায়গায় এআই স্ট্যাক এক্সচেঞ্জে রেফারেন্স করা হয়েছে, তবে এই বিভাগগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলি যথাযথভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়নি এবং এতে থাকা ধারণাগুলি না হয় পিয়ার পর্যালোচনা বা অন্যান্য গবেষণা বা পরিসংখ্যান দ্বারা বৈধ নয়।

কাজটি সাধারণ কল্পবিজ্ঞানের চেয়ে কম অনুমান নয় - কিছুটা জনপ্রিয়তা অর্জনের জন্য যথেষ্ট বিনোদনমূলক তবে পুনরাবৃত্তিমূলক পরীক্ষা বা এলোমেলোভাবে অধ্যয়ন থেকে প্রাপ্ত যৌক্তিক সিদ্ধান্তে নয়। নিবন্ধে প্রদত্ত ট্রেন্ড গ্রাফগুলি আবিষ্কার করা আকারের, প্রকৃত ডেটার গ্রাফিকাল উপস্থাপনা নয়।

বৈজ্ঞানিক গবেষণার অনেকগুলি ব্যাখ্যা বা বিজ্ঞান কথাসাহিত্যিকদের ভবিষ্যত চিন্তাভাবনার ক্ষেত্রে যেমন কিছু উপাদান রয়েছে তখন এটিতে কিছুটা সত্যতা পাওয়া যেতে পারে। যাইহোক, উপাদানগুলির বেশিরভাগটি ভুল ধারণা এবং মিথ্যা দৃ as়তার দিকে পরিচালিত করে।


0

আমি আশা করি এই প্রশ্নের একটি খুব সুনির্দিষ্ট উত্তর সময়ের বালির কাছে হারিয়ে যেতে পারে, যদিও আমি আশা করি যে কেউ এইরকম উত্তর দিতে পারে। এরই মধ্যে, এখানে ট্রেইলের একটি সূত্র রয়েছে ... 2007 এর কাগজগুলির এই মনস্তত্ত্বটি নিম্নলিখিত ব্লার্ব দিয়ে শুরু হয়:

এই সম্পাদিত ভলিউমটি তৈরি করার লক্ষ্যে আমাদের সমসাময়িক গবেষণার একটি সংস্থার সুসংগত উপস্থাপনা করে বৈজ্ঞানিক সাহিত্যের একটি আপাত ফাঁক পূরণ করা ছিল যা তার অবিচ্ছেদ্য গুরুত্ব সত্ত্বেও বৈজ্ঞানিক এবং এর মধ্যে এখন পর্যন্ত খুব কম প্রোফাইলকে রেখে গেছে বৌদ্ধিক সম্প্রদায়। কাজের এই অঙ্গটির আগে কোনও নাম দেওয়া হয়নি; এই বইতে আমরা এটি "কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধি" (এজিআই) নামকরণ করি। এজিআইয়ের কাজটিকে রান-অফ-দ্য মিল "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" গবেষণা থেকে কী আলাদা করে তা হ'ল এটি স্বল্পমেয়াদে ইঞ্জিনিয়ারিং সাধারণ বুদ্ধিমত্তার উপর স্পষ্টভাবে দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

তবে এটি "কৃত্রিম জেনারেল ইন্টেলিজেন্স" নির্দিষ্ট বাক্যাংশের উত্স হলেও, আমি নিশ্চিত যে মানুষ "জেনারেল ইন্টেলিজেন্স" এবং "টাস্ক সুনির্দিষ্ট" কৌশলগুলির মধ্যে পার্থক্য তৈরি করছিল অনেক আগেই।

এজিআই-তে উইকিপিডিয়া নিবন্ধটিরও একটি সূত্র রয়েছে, যেখানে এটি উল্লেখ করেছে:

তবে, ১৯ 1970০ এর দশকের গোড়ার দিকে, এটি স্পষ্ট হয়ে উঠল যে গবেষকরা প্রকল্পটির অসুবিধাটিকে চূড়ান্তভাবে অবমূল্যায়ন করেছিলেন। যে সংস্থাগুলি এআইকে তহবিল দেয় তারা শক্তিশালী এআইয়ের সংশয়ী হয়ে ওঠে এবং গবেষকরা দরকারী প্রযুক্তি, বা "প্রয়োগকৃত এআই" তৈরির জন্য ক্রমবর্ধমান চাপের মধ্যে পড়ে।

এই বিভাগটি এই বিবৃতিটির সমর্থন হিসাবে এই বইটিকে উদ্ধৃত করেছে। এবং প্রকৃতপক্ষে, এটিতে নিম্নলিখিত ক্রিয়াটি রয়েছে:

যদিও এআই ক্ষেত্রের বেশিরভাগ প্রতিষ্ঠাতা মানব ও মেশিন বুদ্ধিমত্তার প্রাথমিক প্রশ্নগুলি অব্যাহত রেখেছিলেন, তাদের কিছু শিক্ষার্থী এবং দ্বিতীয় প্রজন্মের অন্যান্য গবেষকরা বাস্তব-বিশ্বের সমস্যাগুলি মোকাবিলার জন্য এআই পদ্ধতি এবং পদ্ধতির ব্যবহারের উপায় অনুসন্ধান করতে শুরু করেছিলেন। তাদের উদ্যোগগুলি কেবল তাদের নিজস্ব ক্ষেত্রেই গুরুত্বপূর্ণ ছিল না, কারণ এটি গবেষণার আরও প্রয়োগিত ক্ষেত্রগুলির জন্য তহবিলের পরিবেশে ধীরে ধীরে তবে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনের সূচক ছিল। বিক্রয় ব্যবস্থার মতো ডেন্ডারাল হিসাবে বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলির বিকাশ এই প্রবণতার একটি উদাহরণ দেয়।

১৯END৫ সালের দিকে ডেন্ড্রাল শুরু হয়েছিল, এটি প্রদর্শিত হয় যে গবেষকদের কিছু উল্লেখযোগ্য সংস্থা (বা কমপক্ষে তহবিলকারী) 1960 এর দশকের শেষের দিকে কোথাও "সাধারণ বুদ্ধিমত্তা" এবং "প্রয়োগকৃত এআই" গবেষণার মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে দৃ aware়ভাবে সচেতন হয়েছিল। আপনি যদি পড়া চালিয়ে যান, অন্যান্য অনুচ্ছেদগুলি এই ধারণাটিকে সমর্থন করে যে বিশেষত DARPA ১৯ AI০ এর দশকে এআই গবেষণার জন্য আরও "প্রয়োগিত" পদ্ধতির দিকে চাপ দেওয়া শুরু করেছিল।

সুতরাং, একটি সুনির্দিষ্ট উত্তর নয়, তবে মনে হচ্ছে আমরা বলতে পারি যে পার্থক্যটি কমপক্ষে ১৯ known০ সালের মধ্যে জানা ছিল এবং বিবেচনায় নেওয়া হয়েছিল, যদিও "কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধি" শব্দটির ব্যবহারটি সাম্প্রতিক কয়েনজ হিসাবে উপস্থিত বলে মনে হয়।


0

1973 সালে, ব্রিটিশ সরকার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার রাজ্যে একটি "সাধারণ সমীক্ষা" কমিশনের জন্য স্যার জেমস লাইটিলকে নিয়োগ দিয়েছিল। তাঁর প্রতিবেদনটি বর্তমান এআই গবেষণার নিন্দা, এআই বিজ্ঞানী এবং প্রথম এআই শীতের মধ্যে হতাশার এক তরঙ্গকে নেতৃত্ব দিয়েছে । আপনি Lighthill প্রতিবেদন (এবং তার রিপোর্টের সমসাময়িক সমালোচনা) দেখতে পারে এখানে , কিন্তু আমি Lighthill এর মূল পয়েন্টগুলি সংক্ষেপ হবে।

স্যার জেমস লাইটিল এআইকে তিনটি বিভাগে ভাগ করেছেন:

  1. উন্নত অটোমেশন - টাস্ক-নির্দিষ্ট কাজ
  2. কম্পিউটার ভিত্তিক সিএনএস গবেষণা - মানুষের "কেন্দ্রীয় স্নায়ুতন্ত্র" নিয়ে গবেষণা
  3. সেতু উন্নত অটোমেশন ও কম্পিউটার ভিত্তিক সিএনএস গবেষণা মধ্যে। এই ব্রিজটি সাধারণত "সাধারণ-উদ্দেশ্য" রোবোটিক হিসাবে দেখা হত, সুতরাং লাইটথিল বিল্ডিং রোবট শব্দটিও ব্যবহার করবে ।

অ্যাডভান্সড অটোমেশন (বা "প্রয়োগকৃত এআই") স্পষ্টতই দরকারী। কম্পিউটার ভিত্তিক সিএনএস গবেষণা দরকারী কারণ আমরা মানব বুদ্ধি সম্পর্কে আরও জানতে চাই। এআই এর উভয় ক্ষেত্রেই কিছু সাফল্য ছিল, তবে এর অনুশীলনকারীরা অত্যধিক আশাবাদী ছিলেন, যার ফলে এই ক্ষেত্রগুলিতে হতাশার সৃষ্টি হয়েছিল। যদিও এই দুটি ক্ষেত্রে স্যার জেমস লাইটিল এখনও গবেষণার পক্ষে অনেক সমর্থনকারী ছিলেন।

অন্যদিকে বিল্ডিং রোবটস ? স্যার জেমস লাইটিল এই ধারণার প্রতি অত্যন্ত প্রতিকূল ছিলেন, সম্ভবত এটি অন্য দুটি বিভাগের চেয়ে বেশি মাত্রায় হাইপ্প করা হয়েছিল এবং সর্বনিম্ন মূল্যবান আউটপুট তৈরি করেছিল।

তিনি দাবা বিশেষত একটি উদাহরণ হিসাবে উল্লেখ করেছেন যেখানে "রোবোটিক" গবেষণা ব্যর্থ হয়েছে। প্রতিবেদনটি প্রকাশিত হওয়ার সময়, দাবা খেলার ইঞ্জিনগুলি "ইংল্যান্ডের কাউন্টি ক্লাব খেলোয়াড়দের অভিজ্ঞ শৌখিন স্ট্যান্ডার্ড বৈশিষ্ট্য" এর স্তরে ছিল। তবে, দাবা খেলার এই ইঞ্জিনগুলি মনুষ্যসত্তা দ্বারা নির্মিত হিউরিস্টিক্সের উপর নির্ভর করে। ইঞ্জিনগুলি মোটেই বুদ্ধিমান ছিল না ... তারা কেবল বুদ্ধিমান মানুষদের দ্বারা নির্মিত হিউরিস্টিকগুলি অনুসরণ করেছিল । রোবটরা টেবিলে নিয়ে আসার একমাত্র সুবিধা হ'ল "গতি, নির্ভরযোগ্যতা এবং বিডিবিলিটি" এবং এমনকি দাবা গ্র্যান্ডমাস্টারদের পরাস্ত করার পক্ষে এটি যথেষ্ট ছিল না।

এখন, আজ আমরা সম্ভবত দাবাটিকে সাধারণ-উদ্দেশ্য সমস্যা সমাধানের উদাহরণ হিসাবে বিবেচনা করব না। আমরা আরও সঠিকভাবে এটিকে "অ্যাডভান্সড অটোমেশন" হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করব, একটি "সংকীর্ণ এআই" সমস্যা, যা সাধারণ সমস্যা সমাধানের বিস্তৃত বাস্তব-বিশ্বের প্রভাব থেকে বিচ্ছেদ হয়ে গেছে। তবে স্যার জেমস লাইটিল সম্ভবত আমাদের সাথে একমত হবেন। তিনি কখনই "সংকীর্ণ এআই" এবং "এজিআই" শব্দটি ব্যবহার করেন নি (এই শর্তগুলির কোনওটিই এখনও বিদ্যমান ছিল না) তবে তিনি লিখতেন:

সংক্ষিপ্তসার হিসাবে, বিগত পঁচিশ বছরে বি বিভাগের মধ্যে এআই-র কাজ নিয়ে বর্তমান লেখক দ্বারা অধ্যয়ন করা এই প্রমাণ এবং বাকি সমস্ত কিছু উচ্চতর সমস্যাযুক্ত ডোমেনগুলিতে সম্পাদন করার জন্য রচিত প্রোগ্রামগুলি সম্পর্কে কিছুটা উত্সাহজনক, যখন প্রোগ্রামিংটি খুব পূর্ণ লাগে প্রাসঙ্গিক ডোমেনের মধ্যে মানব অভিজ্ঞতা এবং মানব বুদ্ধিমত্তার ফলাফলের বিবরণ, তবে সাধারণ সিএনএস ক্রিয়াকলাপের পরিবর্তে বিস্তৃত ক্ষেত্রের সমস্যা সমাধানের দিকগুলি অনুকরণ করার জন্য সাধারণ-উদ্দেশ্যমূলক কর্মসূচী সম্পর্কে সম্পূর্ণ নিরুৎসাহিত করছে। এ জাতীয় সাধারণ উদ্দেশ্যমূলক কর্মসূচি, এআই ক্রিয়াকলাপের দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্য, এটি আগের মতোই দূরবর্তী বলে মনে হয়।

স্যার জেমস লাইটিল বিশ্বাস করেছিলেন যে একমাত্র জিনিস যা অ্যাডভান্সড অটোমেশন এবং কম্পিউটার ভিত্তিক সিএনএস গবেষণাকে সংযুক্ত করে তা হ'ল বিল্ডিং রুবটস "ব্রিজ" বিভাগের অস্তিত্ব । তবে তিনি এই শ্রেণিটি সম্পর্কে আসলেই সার্থক যে কোনও কিছুই উত্পাদন করছেন সম্পর্কে খুব হতাশাবোধক। সুতরাং পরিবর্তে, এআই ক্ষেত্রটির পরিবর্তে তার নিজস্ব উপাদানগুলি (অটোমেশন এবং গবেষণা) মধ্যে ব্রেকআপ করা উচিত। যে কোনও রোবট তৈরি করা হয় তারপরে তাদের সাবফিল্ডের মধ্যে বিশেষীকরণ করা যেতে পারে ... হয় শিল্প অটোমেশন বা সিএনএস গবেষণা। "সাধারণ উদ্দেশ্যমূলক প্রোগ্রাম" এর পবিত্র কচুকাটি তৈরি করার চেষ্টা করা আপাতদৃষ্টিতে কমপক্ষে হবে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.