আমি টেনসরফ্লো খেলার মাঠে ঘোরাঘুরি করছি । ইনপুট ডেটার সেটগুলির মধ্যে একটি সর্পিল। আমি যে ইনপুট প্যারামিটারগুলি বেছে নিই না কেন, আমি যতই প্রশস্ত ও গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করি না কেন, আমি সর্পিলটিকে ফিট করতে পারি না। কীভাবে তথ্য বিজ্ঞানীরা এই আকারের ডেটা ফিট করে?
উত্তর:
এই ধরণের সমস্যার অনেক পন্থা রয়েছে। সর্বাধিক সুস্পষ্ট হ'ল নতুন বৈশিষ্ট্য তৈরি করা । আমি যে সেরা বৈশিষ্ট্যগুলি নিয়ে আসতে পারি তা হ'ল স্থানাঙ্কগুলি গোলাকার স্থানাঙ্কে রূপান্তর করা ।
খেলার মাঠে এটি করার কোনও উপায় আমি খুঁজে পাইনি, তাই আমি সবেমাত্র কয়েকটি বৈশিষ্ট্য তৈরি করেছি যা এই (পাপ বৈশিষ্ট্যগুলি) এর সাথে সহায়তা করবে। 500 পুনরাবৃত্তির পরে এটি পরিপূর্ণ হবে এবং 0.1 স্কোরের ওঠানামা করবে। এটি প্রস্তাব দেয় যে আর কোনও উন্নতি করা হবে না এবং সম্ভবত আমার লুকানো স্তরটিকে আরও প্রশস্ত করা বা অন্য একটি স্তর যুক্ত করা উচিত।
অবাক হওয়ার কিছু নেই যে লুকানো স্তরে মাত্র একটি নিউরন যুক্ত করার পরে আপনি সহজেই 300 পুনরাবৃত্তির পরে 0.013 পাবেন। অনুরূপ জিনিসটি একটি নতুন স্তর যুক্ত করে ঘটে (0.017, তবে উল্লেখযোগ্যভাবে দীর্ঘতর 500 পুনরাবৃত্তির পরে Also ত্রুটিগুলি প্রচার করা আরও কঠিন বলে আশ্চর্যের কিছু নেই)। সম্ভবত আপনি শেখার হারের সাথে খেলতে পারেন বা এটিকে দ্রুততর করার জন্য একটি অভিযোজিত লার্নিং করতে পারেন, তবে এটি এখানে মূল বিষয় নয়।
আদর্শভাবে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি আমাদের গোলাকার বৈশিষ্ট্যগুলি সরবরাহ না করে নিজেরাই ফাংশনটি সন্ধান করতে সক্ষম হবে। কিছু পরীক্ষা-নিরীক্ষার পরে আমি এমন একটি কনফিগারেশনে পৌঁছতে সক্ষম হয়েছি যেখানে আমাদের ছাড়া আর কিছুই দরকার নেই এবং । এই নেটটি প্রায় 1500 যুগের পরে রূপান্তরিত হয়েছে যা বেশ দীর্ঘ। সুতরাং সর্বোত্তম উপায়টি এখনও অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য যুক্ত করা হতে পারে তবে আমি কেবল এটি বলার চেষ্টা করছি যে এগুলি ছাড়া এখনও রূপান্তর করা সম্ভব।
প্রতারণার মাধ্যমে ... thetaহয়, হয় ।
ধারণায়, এবং কাজ করা উচিত, কিন্তু, বাস্তবে, তারা কোনওরকম ব্যর্থ হয়, যদিও মাঝে মাঝে এটি কাজ করে।
এটি কোনও যোগ বৈশিষ্ট্য এবং কোনও পরিবর্তন ছাড়াই ভ্যানিলা টেনসরফ্লো খেলার মাঠের একটি উদাহরণ। নির্ভর করে সর্পিলের জন্য রানটি 187 থেকে 300 ডলারের মধ্যে ছিল। আমি লাসো নিয়মিতকরণ এল 1 ব্যবহার করেছি যাতে আমি সহগগুলি দূর করতে পারি। ওভার ফিটিং থেকে আউটপুট রাখতে আমি ব্যাচের আকার 1 দ্বারা হ্রাস করেছি। আমার দ্বিতীয় উদাহরণে আমি ডেটা সেটটিতে কিছু শব্দ যোগ করেছি তারপরে ক্ষতিপূরণে L1 আপ করেছি।
এক ঘন্টার পরীক্ষার পরে আমি যে সমাধানটি পৌঁছেছি তা সাধারণত মাত্র 100 পর্বগুলিতে রূপান্তরিত হয় ।
হ্যাঁ, আমি জানি এটির মধ্যে স্মুটেস্ট সিদ্ধান্তের সীমানা নেই তবে এটি বেশ দ্রুত রূপান্তরিত হয়।
আমি এই সর্পিল পরীক্ষা থেকে কয়েকটি জিনিস শিখেছি: -
কাকতালীয়ভাবে যে সমাধানটি আমি নিয়ে এসেছি তা সালভাদোর ডালির সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ ।
দয়া করে কোনও মন্তব্য যুক্ত করুন, যদি আপনি আরও কোনও স্বজ্ঞাত বা যুক্তি খুঁজে পান।