আমার জ্ঞান অনুসারে বর্তমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অধ্যয়নের বেশিরভাগ অংশে একরকম নিউরাল নেটওয়ার্ক বা এর রূপগুলি ব্যবহার করা হয়। একটি ভাল উদাহরণ হ'ল ডিপমাইন্ডের আলফাগো যা আমি বিশ্বাস করি একটি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক, দৃষ্টি সিএনএন, পাঠ্য, সঙ্গীত এবং অন্যান্য আদেশযুক্ত বৈশিষ্ট্য আরএনএন এর জন্য ইত্যাদি But , ইত্যাদি অ্যাপ্লিকেশন জন্য উপলব্ধ।
তাহলে কি নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং এর রূপগুলি "সত্য" কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় পৌঁছানোর একমাত্র উপায়?
উত্তর:
সত্যিকারের এআই দ্বারা যদি আপনার বোঝানো হয় 'মানুষের মতো', উত্তরটি হ'ল - উপযুক্ত গণনা পদ্ধতি (স্নায়বিক বা অন্যথায়) কী তা বা কেউই জানে না যে আমরা সেগুলি তৈরি করতে সক্ষম কিনা।
কৃত্রিম নিউরাল নেট (এএনএন) যা করে তা মূলত 'ননলাইনার রিগ্রেশন' perhaps সম্ভবত মানবিক আচরণ প্রকাশের পক্ষে এটি যথেষ্ট শক্তিশালী মডেল নয়।
এএনএনগুলির 'ইউনিভার্সাল ফাংশন আনুমানিক' সম্পত্তি থাকা সত্ত্বেও, যদি মানব বুদ্ধি শারীরিক বিশ্বের কিছু এখনও অব্যবহৃত যান্ত্রিকতার উপর নির্ভর করে?
"একমাত্র উপায়" সম্পর্কে আপনার প্রশ্নের শ্রদ্ধার সাথে: এমনকি যদি (শারীরিক) স্নায়ুবিক প্রক্রিয়াগুলি কোনওভাবে সত্যিকার অর্থে বুদ্ধিমত্তার একমাত্র পথ ছিল (যেমন পেনরোজের কোয়ান্টাম মাইক্রোটিউবুলের মাধ্যমে) তবে কীভাবে তা প্রমাণিত হতে পারে?
এমনকি গণিতের আনুষ্ঠানিক বিশ্বেও একটি প্রবাদ আছে যে "অস্তিত্বের প্রমাণগুলি শক্ত"। এটি খুব কমই অনুমেয় বলে মনে হয় যে, দৈহিক জগতে, এটি প্রমাণ করা সম্ভব হবে যে অন্য কোনও প্রক্রিয়া দ্বারা বুদ্ধি উত্থাপিত হতে পারে না।
গণনামূলক সিস্টেমে ফিরে গিয়ে লক্ষ্য করুন যে স্টিফেন ওল্ফ্রাম তাঁর 'আ নিউ কাইন্ড অফ সায়েন্স' বইটিতে আকর্ষণীয় পর্যবেক্ষণ করেছিলেন যে দৃশ্যত স্বতন্ত্র ব্যবস্থাগুলি দেখে তিনি অনেকগুলি 'ইউনিভার্সাল কম্পিউটেশন' সক্ষম বলে মনে হয়, সুতরাং সেই অর্থে খুব একটা কিছুই নেই। বিশেষত এএনএন সম্পর্কে
এটি "সত্যিকারের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" কী বিবেচনা করে তার উপর নির্ভর করে। তবে এর অর্থ সম্ভবত একটি মানুষের মতো ভাবতে সক্ষম হওয়া - এবং সম্ভবত আরও যুক্তিযুক্ত পদ্ধতিতে এটি করা যেমন মানুষের মস্তিষ্কের আবেগ অনুপাতের আগে আসে।
এটি দেখে মনে হবে যে নিউরাল নেটওয়ার্ক, বা জেনেটিক অ্যালগরিদম যা স্নায়ুবিক নেটওয়ার্কগুলি বিকশিত হয়, এটি নিকটতম উপায় - মানবকে অনুকরণ করে।
তবে এর প্রচলিত পাল্টা যুক্তিটি হ'ল আমরা ফ্লাইটের মাধ্যমেও এটি করার চেষ্টা করেছি tried আমরা প্রকৃতি অনুলিপি করতে, পাখিদের নকল করার চেষ্টা করেছি - ডানা ঝাপটায় উড়ানোর চেষ্টা করছি। তবে শেষ পর্যন্ত আমরা এমন বিমান তৈরি করেছিলাম যা তাদের ডানা ঝাপটানোর উপর নির্ভর করে না।
এআইতে, এয়ারোডাইনামিক্সের তুলনায় অনেক বেশি পরিবর্তনশীল রয়েছে। সুতরাং এটি সম্ভবত সম্ভবত একটি জাতীয়-জাতীয় বুদ্ধি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যতীত অন্য পদ্ধতি দ্বারা অর্জন করা যেতে পারে is
শেষ পর্যন্ত, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি মেশিন লার্নিংয়ের একটি পদ্ধতি approach অন্যরাও আছেন, সমস্ত কি নিয়ম দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয় যা কী শিখতে পারে এবং কী শেখা যায় না। (এখানে কম্পিউটেশনাল লার্নিং থিওরি নামে একটি ক্ষেত্র রয়েছে যা এটি অন্তর্ভুক্ত করে)।
যদিও সিওএলটি অনুসারে শেখা যায় তার বাইরে লার্নিং সিস্টেমগুলি প্রসারিত করা সম্ভব, তবে এর অর্থ এই যে একটি শিখার ব্যবস্থা - নিউরাল নেটওয়ার্ক বা অন্যথায় - মূলত ত্রুটিযুক্ত এবং এক পর্যায়ে বা অন্য সময়ে ভুল সিদ্ধান্তে টানবে।
এর উত্তর দেওয়ার কোনও সুযোগ পেতে আপনার প্রথমে "সত্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" এর একটি কঠোর সংজ্ঞা দরকার যা আমাদের কাছে নেই। এমনকি যদি আপনার কাছে এটি ছিল তবে সর্বোত্তম উত্তরটি সম্ভবত "কেউ জানে না।" আমরা এমনকি ঠিক বুঝতে পারি না যে মানব বুদ্ধি (যা সম্ভবত আমাদের কাছে অধ্যয়নের জন্য উপলব্ধ বুদ্ধির সর্বোত্তম মডেল) কাজ করে। আমরা যা জানি (বা মনে করি আমরা জানি) এটি হ'ল এএনএন মস্তিষ্কের কার্যকারিতার সর্বোত্তম পৃষ্ঠের প্রতিরূপ best এটি প্রমাণিত হতে পারে যে তারা "সত্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" অর্জনের জন্য একেবারে ভুল পথ, যদিও আমি আশা করি বেশিরভাগ মানুষ যদি অবাক হয় তবে অবাক হয়ে যাবেন যদি এমনটি ঘটে থাকে।
এএনএন-র চেয়ে আরও ভাল যে কোনও প্রযুক্তি উদ্ভূত হয়েছে তা যদি অবাক হয় না তবে আপনার যদি কৌশলগুলির একটি সংযুক্তকরণের প্রয়োজন হয় তবে এটি যদি অবাক হয় না। ব্যক্তিগতভাবে আমি মনে করি এটি স্ব-স্পষ্টের নিকটবর্তী যে মস্তিষ্ক একটি সম্ভাবনাময় ফ্যাশনে অনেকাংশে কাজ করে, তবে এটি আরও স্পষ্ট যে আমরা মাঝে মধ্যে প্রতীকী প্রক্রিয়াকরণ / কর্তনমূলক যুক্তি / নিয়ম ইত্যাদি ব্যবহার করি এবং এখনই, এএনএন আপনাকে খুব একটা দেয় না যুক্তি, কর্তন ইত্যাদির উপায় তাই আমরা শেষ পর্যন্ত দেখতে পাব যে এএনএন-এর মতো একটি সম্ভাব্য পদ্ধতির সাথে আমাদের অন্যান্য কৌশলগুলির সাথে সংযুক্ত করতে হবে - সম্ভবত ইন্ডাকটিভ লজিক প্রোগ্রামিং বা সেই প্রকৃতির কিছু।