আমি নিউরাল নেট বিবর্তন (NEAT) নিয়ে কিছু পরীক্ষা করতে চাই। আমি 90 এর দশকে ফিরে কিছুটা খেলতে সি ++ তে কিছু জিএ এবং নিউরাল নেট কোড লিখেছিলাম, তবে ডিআইওয়াই পদ্ধতির পক্ষে শ্রম-নিবিড় প্রমাণিত হয়েছিল যে আমি শেষ পর্যন্ত এটিকে ফেলে দিয়েছি।
তার পর থেকে বিষয়গুলি অনেকগুলি পরিবর্তিত হয়েছে এবং কেবলমাত্র যে কোনও আগ্রহের জন্য প্রায় খুব সুন্দর ওপেন সোর্স লাইব্রেরি এবং সরঞ্জাম রয়েছে। আমি বিভিন্ন ওপেন সোর্স লাইব্রেরি গুগল করেছি (যেমন ডিএপি), তবে আমি একটি উপযুক্ত ফিট হতে পারে এমন একটি নির্বাচন করতে কিছু সাহায্য ব্যবহার করতে পারি ...
- আমি যা যা চলছে (নিউরাল নেট স্টেট, জনসংখ্যার ফিটনেস) বা চূড়ান্ত ফলাফল (গ্রাফ ইত্যাদি) ভিজ্যুয়ালিয়াস করতে আমার বেশিরভাগ সময় কোড লেখার জন্য ব্যয় করেছি।
হতে পারে এটি একটি পৃথক ওপেন-সোর্স লাইব্রেরি দ্বারা পূরণ করা যেতে পারে, তবে ভিজ্যুয়ালাইজেশন সমর্থন এমন কিছু হবে যা আমাকে সমস্যা / সমাধানের জন্য আরও সময় এবং বাস্তবায়নের বিশদটিতে কম সময় ব্যয় করতে দেয়। - আমি সি / সি ++, জাভা, সি #, পাইথন, জাভাস্ক্রিপ্ট এবং আরও কয়েকজনকে জানি। একটি উচ্চ-স্তরের ভাষার মধ্যে এবং হোম হার্ডওয়্যারে ভাল পারফরম্যান্সের মধ্যে একটি দুর্দান্ত বাণিজ্য হ'ল এটি একটি ভাল পছন্দ হবে।
অভিজ্ঞ কেউ কি কোনও ভাল ওপেন সোর্স লাইব্রেরি বা সরঞ্জামগুলির সেট প্রস্তাব করতে পারেন?