কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা generative-adversarial-networks

9

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হ্যাকিংয়ের ঝুঁকিপূর্ণ?

অ্যাডভারসিয়াল সেটিংসে ডিপ লার্নিং অফ সীমাবদ্ধতার কাগজটি অনুসন্ধান করে যে কীভাবে কোনও আক্রমণকারী দ্বারা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি দূষিত হতে পারে যারা নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা ট্রেন করা ডেটা সেটটি ম্যানিপুলেট করতে পারে। নিউরাল নেটওয়ার্ক নিয়ে লেখকরা পরীক্ষা-নিরীক্ষার অর্থ হস্তাক্ষরযুক্ত অঙ্কগুলি পড়তে চেয়েছিলেন, যার দ্বারা নিউরাল নেটওয়ার্কটি প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত হস্তাক্ষর অঙ্কগুলির নমুনাগুলি বিকৃত করে …

27 neural-networks deep-learning philosophy generative-adversarial-networks ai-safety

3

জিএএন লোকসানের কার্যকারিতা বোঝা

জেনারেটাল অ্যাডভারসিয়াল নেটওয়ার্কগুলি বোঝার জন্য প্রদত্ত জিএএন লোকসান ফাংশনটি বোঝার জন্য আমি লড়াই করে যাচ্ছি (ড্যানিয়েল সেটা রচিত একটি ব্লগ পোস্ট)। স্ট্যান্ডার্ড ক্রস-এন্ট্রপি ক্ষতিতে, আমাদের একটি আউটপুট রয়েছে যা সিগময়েড ফাংশন এবং ফলস্বরূপ বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণের মধ্য দিয়ে চলে। সিয়াটা বলে সুতরাং, [প্রতিটি] ডেটা পয়েন্ট x1x1x_1 এবং এর লেবেলের জন্য, আমরা …

17 neural-networks machine-learning deep-learning loss-functions generative-adversarial-networks

2

জেনারেটরি অ্যাডভারসিয়াল নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে কাজ করে?

আমি জেনারেটর অ্যাডভারসিয়াল নেটওয়ার্কগুলি (জিএএনএস) সম্পর্কে পড়ছি এবং এটি সম্পর্কে আমার কিছু সন্দেহ রয়েছে। এখনও অবধি, আমি বুঝতে পেরেছি যে একটি জিএন-তে দুটি ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্ক রয়েছে: একটি হ'ল জেনারেটরি ( জিGG ) এবং অন্যটি বৈষম্যমূলক ( ডিDD )। জেনারেটর নিউরাল নেটওয়ার্ক কিছু ডেটা উত্পন্ন করে যা বৈষম্যমূলক নিউরাল নেটওয়ার্ক …

12 neural-networks machine-learning deep-learning generative-adversarial-networks

প্রশ্ন ট্যাগ «generative-adversarial-networks»