একক-ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা মাইক্রোফেসেট বিএসডিএফ মডেলগুলিতে শক্তি হ্রাসের ক্ষতিপূরণ


11

মূল টরেন্স-স্প্যারো বিআরডিএফের মতো একক-ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা মাইক্রোফেসেট-ভিত্তিক পৃষ্ঠের মডেল বা ওয়াল্টার এট আল দ্বারা রুক্ষ ডাইলেট্রিক পৃষ্ঠের জন্য বিএসডিএফের মতো উত্পন্ন মডেল । মাইক্রোফেসেটগুলির মধ্যে আলোর আন্তঃ প্রতিবিম্ব প্রতিফলিত করে, যার ফলে শক্তি হ্রাস হয় বিশেষত উচ্চ রুক্ষতার মানগুলিতে অন্ধকার হয়ে যায়।

চুল্লি পরীক্ষা ব্যবহার করে সমস্যাটি সহজেই প্রদর্শিত হতে পারে। নিম্নলিখিত চিত্রগুলি আমার স্মারক মডেল এবং জিজিএক্স বিতরণটি 0.2 থেকে 1.0 এর মধ্যে রুক্ষতার জন্য প্যারামিটার ব্যবহার করে একটি পরিবাহী মাইক্রোফেসেট বিআরডিএফ ব্যবহারের আমার আচরণের আচরণ দেখায় (সমস্যাটি দেখতে আরও সহজ করার জন্য ফ্রেসন সহগটি এখানে ইচ্ছাকৃতভাবে 1 তে সেট করা হয়েছে):

রুক্ষতা 0.2 রুক্ষতা 0.4 রুক্ষতা 0.6 রুক্ষতা 0.8 রুক্ষতা 1.0

রুক্ষ ডাইলেট্রিকের ফার্নেস টেস্ট (আইওআর 1.51) বিএসডিএফ 0.2 থেকে 1.0 এর মধ্যে রুক্ষতা পরামিতির জন্য স্মিথ মডেল এবং জিজিএক্স মাইক্রোফেসেট বিতরণ ব্যবহার করে:

রুক্ষতা 0.2 রুক্ষতা 0.4 রুক্ষতা 0.6 রুক্ষতা 0.8 রুক্ষতা 1.0

এরিক হিৎজ এট আল। সদ্য সম্প্রতি একাধিক-বিস্তৃত মডেল প্রস্তাব করেছে যা হালকা আলাপচারিতাকে সম্পূর্ণরূপে সমাধানের মাধ্যমে অন্ধকারের সমস্যা সমাধান করে তবে লাক্সরেন্ডার ফোরামে হিৎজ নিজেই লিখেছেন যেমন এর মূল্যায়ন রুটিনের স্টোকাস্টিক প্রকৃতির কারণে পারফরম্যান্সের সমস্যা রয়েছে ।

একক-বিক্ষিপ্ত মডেলগুলির হারিয়ে যাওয়া শক্তি পুনরুদ্ধার করার জন্য কি কোনও ক্ষতিপূরণ পদ্ধতি রয়েছে? শারীরিকভাবে অগত্যা সঠিকভাবে নয়, তবে কমপক্ষে শারীরিক বোধগম্যতা (হেলহোল্টজ পারস্পরিক শক্তি ও শক্তি সংরক্ষণ) খুব বেশি এবং আদর্শভাবে হ্যান্ড টিউনিংয়ের প্যারামিটারগুলির প্রয়োজনীয়তা ছাড়াই ভাঙ্গা উচিত নয়।

ইন ডিজনি BSDF , একটি parametrized উপাদান "জেল্লা" (মূলত একটি Fresnel ভিত্তিক চকচকে কানের লতি) নামক যা প্রান্ত এ কৃষ্ণতা এর ক্ষতিপূরণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, কিন্তু তারা তাদের মধ্যে উল্লেখ Siggraph 2015 কোর্সের এটা খুব তদর্থক পদ্ধতি হল:

"... এটি খুব আনুমানিক, এবং অন্যান্য রুক্ষত্বের মানগুলির জন্যও এটি কার্যকরভাবে কাজ করে না ..."

উপরোক্ত মন্তব্য LuxRender ফোরামে এরিক Heitz থেকে কিছু ক্ষতিপূরণ হ্যাক ব্যবহার প্রস্তাব দেওয়া হয়, কিন্তু, দুর্ভাগ্যবশত, কোনো বিবরণ ঢোকা না:

আমার জ্ঞান অনুসারে, আপনি একক বিক্ষিপ্ত মডেলগুলিতে জ্বালানী সংরক্ষণের উন্নতি করতে কিছু সহজ হ্যাক ব্যবহার করতে পারেন (যেমন আলবদো টুইট করা)। তবে, যদি আপনি এটি করেন তবে আপনি বিএসডিএফের পারস্পরিক প্রবণতা ভঙ্গ না করে সঠিকভাবে শক্তি সংরক্ষণের উপাদান (উদাহরণস্বরূপ নিখুঁত সাদা রুক্ষ কাঁচ) পেতে পারবেন না।

উত্তর:


8

আমার জানা মতে, একক-ছড়িয়ে ছিটিয়ে মডেলগুলিতে হারিয়ে যাওয়া শক্তি পুনরুদ্ধারের সহজ এবং বিশ্লেষণের উপায় নেই। পূর্ববর্তী কৌশলগুলি শক্তি হ্রাসকে পূর্বনির্মাণ করে এবং বিআরডিএফ-এ এটি একটি ছড়িয়ে পড়ার মতো উপাদান হিসাবে পুনরায় সঞ্চারিত করে:

তারা যা প্রস্তাব করে তা হ'ল শক্তি রক্ষণশীল এবং পারস্পরিক ক্রিয়াকলাপ এবং শক্তি হ্রাসের কারণে এটি সম্ভবত দৃষ্টি আঁধারকে ঠিক করার সহজতম উপায়। মূল অসুবিধাটি হ'ল যেহেতু শক্তি ক্ষতির কোনও বিশ্লেষণাত্মক অভিব্যক্তি নেই, তাই এটি প্রাক-গণিত করে একটি লুক-টেবিলে সংরক্ষণ করতে হবে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.