বর্তমানে আমি সময় সিরিজের পূর্বাভাস (বিশেষত ফরেক্সের জন্য) নিয়ে ঘুরে বেড়াচ্ছি। আমি ইকো স্টেট নেটওয়ার্কগুলি সম্পর্কে কিছু বৈজ্ঞানিক কাগজপত্র দেখেছি যা ফরেক্স পূর্বাভাসের জন্য প্রয়োগ করা হয়। এই উদ্দেশ্যে আরও ভাল মেশিন লার্নিং অ্যালগোরিদম আছে?
সময় সিরিজ থেকে "লাভজনক" নিদর্শনগুলি বের করাও আকর্ষণীয় হবে।
উত্তর:
সময় সিরিজের পূর্বাভাসে মেশিন লার্নিংয়ের ব্যবহার পরীক্ষা করে এমন তিনটি জরিপ পত্র রয়েছে:
"... মাল্টিলেয়ার পার্সেপট্রন, বায়সিয়ান নিউরাল নেটওয়ার্ক, রেডিয়াল বেস ফাংশন, জেনারাইজড রিগ্রেশন নিউরাল নেটওয়ার্ক (যাকে কার্নেল রিগ্রেশনও বলা হয়), কে-নিকটতম প্রতিবেশী রিগ্রেশন, কার্ট রিগ্রেশন ট্রি, ভেক্টর রিগ্রেশনকে সমর্থন করে এবং গাউসিয়ান প্রক্রিয়াগুলি।"
"... কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (এএনএন) এই অঞ্চলে মেশিন লার্নিংয়ের প্রধান কৌশল" "
"... তত্ত্বাবধানে শেখার কাজ হিসাবে এক-পদক্ষেপের পূর্বাভাসের সমস্যার আনুষ্ঠানিককরণ, অস্থায়ী তথ্যাদি মোকাবেলার কার্যকর সরঞ্জাম হিসাবে স্থানীয় শেখার কৌশলগুলির আলোচনা, এবং যখন আমরা এক-ধাপ থেকে একাধিক- এ চলে যাই তখন পূর্বাভাস কৌশলটির ভূমিকা পদক্ষেপ পূর্বাভাস। "