সংযুক্তি আইএলপি অ্যালগরিদমের দ্রুততম জটিলতা?

আমি ভাবছি, ইন্টিজার লিনিয়ার প্রোগ্রামিং সমাধানের জন্য বিগ- স্বরলিপি অনুসারে সর্বাধিক পরিচিত অ্যালগরিদম কী? $O$

আমি জানি যে সমস্যাটি কমপ্লিট, তাই আমি বহুবর্ষের কিছু আশা করি না। এবং আমি জানি যে সিপ্লেএক্সএক্স এর মতো ব্যবহারিক প্রয়োগগুলিতে প্রচুর পরিমাণে হিউরিস্টিকস এবং এগুলি ব্যবহার করা হয় তবে আমি সঠিক অ্যালগরিদমের আনুষ্ঠানিক, সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে জটিলতায় আরও আগ্রহী। $NP$

কিছু কমপ্লিট সমস্যার ক্ষেত্রে অ্যালগরিদম রয়েছে যেখানে এবং একটি বহুভুজ। ভার্টেক্স কভার, স্বতন্ত্র সেট এবং 3 এস্যাট এই বিভাগে আসে তবে সাধারণ-স্যাট এবং টিএসপি (যতদূর আমরা জানি) don't $NP$ $O(b^n p(n))$ $1 < b < 2$ $p$

ইন্টিজার প্রোগ্রামিং, বা নির্দিষ্ট সাব-ইনস্ট্যান্স সম্পর্কে এই জাতীয় কোনও বিবৃতি দেওয়া যেতে পারে?

কোয়ান্টিফায়ার ফ্রি প্রেসবার্গার অ্যারিমেটিক সম্পর্কিত সম্পর্কিত কারও কাছে যদি উল্লেখ থাকে তবে আমিও এতে আগ্রহী হব।

— jmite
সূত্র

আড়্ডাল, ক্যারেন, রবার্ট ওয়েজম্যান্টেল এবং লরেন্স এ। ওলসে। "পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিংয়ের অ-মানক পদ্ধতির" " বিচ্ছিন্ন প্রয়োগিত গণিত 123.1 (2002): 5-74। রেফারেন্স অনেক দেয়। সম্ভবত আপনি এগুলি দেখে বা নতুন কোন কাগজপত্রগুলি এটির দ্বারা উদ্ধৃত করে উত্তর খুঁজে পেতে পারেন। বিশেষ করে বিভাগ 2 দেখুন।

— জুহো

এবং

এর মধ্যে পার্থক্য কী ?

O ({1.1}^{n})

$O(1.1^{n})$

O (99^{n})

$O(99^{n})$

— গ্রাইবার্ড

@ গ্রেইবার্ড, পি বনাম এনপি-র জন্য খুব বেশি নয়, তবে স্থিরতার উপর নির্ভর করে বাস্তব জীবনের ট্র্যাকটেবিলিটির দিক থেকে এটি একটি বিশাল পার্থক্য করে।

— jmite

আমি একটি আপ ফ্রন্ট অনুস্মারক যে দেওয়া জন্য প্রত্যাশী হয়েছে

এবং

, মধ্যে একটি পার্থক্য

ফাংশন একটি ভিন্ন সেটে ফলাফল, যখন এক

না এবং এর ফলে দূরে আনমনা পরার ।

O (b^{n})

$O(b^n)$

O (c n)

$O(cn)$

b

$b$

c

$c$

— গ্রেইবার্ড

@ জ্যামাইট সম্পন্ন আপনার কাছে কোনও ব্যবহারের রেফারেন্স ছিল, না আপনি কিছু নতুন তথ্য খুঁজে পেতে পেরেছিলেন?

— জুহো

আমি অনুসন্ধান করে যা বলতে পারি তা থেকে সুনির্দিষ্ট জরিপটি মনে হয়:

আড়্ডাল, ক্যারেন, রবার্ট ওয়েজম্যান্টেল এবং লরেন্স এ। ওলসে। "পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিংয়ের অ-মানক পদ্ধতির" " বিচ্ছিন্ন প্রয়োগিত গণিত 123.1 (2002): 5-74।

বিশেষত, বিভাগ ২.১ বদ্ধ মাত্রায় পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিংয়ে আলোচনা করে এবং বিভিন্ন লেখকের কারণে অ্যালগরিদম উপস্থাপন করে। প্রকৃতপক্ষে, সমীক্ষাটি অনেকগুলি রেফারেন্স তালিকাভুক্ত করে এবং কিছু ব্যবহারিক বাস্তবায়ন নিয়ে আলোচনা করে।

স্থির সংখ্যক ভেরিয়েবলের জন্য, পূর্ণসংখ্যার লিনিয়ার প্রোগ্রামিং হ'ল লেনস্ট্রার অ্যালগোরিদম দ্বারা বহনযোগ্য বহুগুণ time

— Juho
সূত্র

ভাল, তবে দ্রুততম অ্যালগরিদম কী?

— vzn

@vzn আমি জানি না, এটি সর্বাধিক একটি উত্তর যা "নির্দিষ্ট উপ-উদাহরণগুলি" coveringেকে রাখে।

— জুহো