আমি কিছু কাগজে বর্ণিত সিন্থেটিক নেটওয়ার্কগুলি (গ্রাফ) পুনরুত্পাদন করার চেষ্টা করছি।
বলা হয়েছে যে বড়বাসী-অ্যালবার্ট মডেলটি "পাওয়ার-ল ডিগ্রি বিতরণ, " স্কেল-মুক্ত নেটওয়ার্ক তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়েছিল ।
হ'ল একটি সম্ভাব্যতা বিতরণ যা ডিগ্রি কে থাকে নোডের সম্ভাব্যতা প্রদান করে । উদাহরণস্বরূপ, নেটওয়ার্ক থেকে এলোমেলোভাবে নোড বেছে নেওয়ার এবং ডিগ্রি 2 সহ নোড পাওয়ার সম্ভাবনা নির্দেশ করে।
গড় ডিগ্রী স্ট্রোক এক কাগজে 4 হতে, একটি সর্বনিম্ন সঙ্গে মনে হয় 2. কোন শব্দ সর্বাধিক সম্পর্কে । অন্য কাগজে এটি নির্দিষ্ট করা হয়নি। নেটওয়ার্কটি সংজ্ঞায়িত করার পক্ষে এটি গুরুত্বপূর্ণ মনে হয় না।
লাম্বদা λ মানগুলি দেওয়া হয়, নোডের সংখ্যা হিসাবে । সম্মিলন হয়
- n = 50000, paper = 3, 2.7, 2.3, একটি কাগজ সহ
- n = 4000 এবং λ = 2.5, বা অন্যান্য কাগজে n = 6000 এবং λ = 3
আমি বড়বাসি-আলবার্ট অ্যালগরিদম বাস্তবায়নকারী লাইব্রেরিগুলির সন্ধান করেছি এবং তাদের কাছে ল্যাম্বদা এবং গড় ডিগ্রির চেয়ে বিভিন্ন পরামিতি প্রয়োজন বলে মনে হচ্ছে। একটি নেটওয়ার্কএক্স , অন্যটি গ্রাফস্ট্রিম ( এখানে বাস্তবায়ন )। তারা অনুরূপ উপায়ে কাজ করে এবং অনুরোধ করে:
- n : int - নোডের সংখ্যা
- মি : ইনট - একটি নতুন নোড থেকে বিদ্যমান নোডগুলিতে সংযুক্ত করার জন্য প্রান্তের সংখ্যা; প্রতিটি ধাপে যুক্ত হওয়া প্রান্তের সংখ্যা
তুলনীয় গ্রাফ তৈরি করতে আমি কীভাবে সেটিংস গণনা করতে পারি?
এখানে কিছু উল্লেখ রয়েছে:
- পারস্পরিক নির্ভরশীল নেটওয়ার্কগুলিতে ব্যর্থতার বিপর্যয়কর ক্যাসকেড, বুলডেরেভ এট আল। ২০১০, পৃথকভাবে সরবরাহকারী পরিপূরক তথ্য সহ
- সাইবার ফিজিক্যাল সিস্টেমগুলির মধ্যে ছোট ক্লাস্টার, হুয়াং এট আল। 2014
- আন্তঃনির্ভরশীল নেটওয়ার্কগুলিতে ব্যর্থতার ধ্বংসাত্মক ক্যাসকেড, হাভলিন এট আল al ২০১০, এটি আর্কসিভের মধ্যে রয়েছে এবং কিছুটা প্রথমে স্পষ্ট করে
নোট করুন যে এই কাগজগুলি সেই সমস্ত গ্রাফের কিছু বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণাত্মকভাবে অধ্যয়নের জন্য "উত্পন্ন ফাংশন" ব্যবহার করেছে। যাইহোক, তারা models মডেলগুলিতে সিমুলেশনগুলিও চালায়, তাই তারা অবশ্যই কোনও কোনওরকম সেই নেটওয়ার্কগুলি তৈরি করেছে।
ধন্যবাদ।