প্রশ্ন ট্যাগ «sampling»

সম্ভাব্য পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি সুনির্দিষ্ট জনসংখ্যা থেকে নমুনা তৈরি করা এবং / অথবা নির্দিষ্ট বিতরণ থেকে এলোমেলো সংখ্যা তৈরি করা।

3
মার্সেন টুইস্টারকে কেন ভাল হিসাবে বিবেচনা করা হয়?
মার্সেন টুইস্টার ব্যাপকভাবে ভাল হিসাবে বিবেচিত হয়। সিপিথনের উত্স হেক বলছে যে এটি "অস্তিত্বের মধ্যে সবচেয়ে বহুল পরীক্ষিত জেনারেটরগুলির মধ্যে একটি।" কিন্তু এটার মানে কি? এই জেনারেটরের বৈশিষ্ট্য তালিকাবদ্ধ করতে জিজ্ঞাসা করা হলে, আমি যা দিতে পারি তার বেশিরভাগই খারাপ: এটি বিশাল এবং জটিল (উদাহরণস্বরূপ কোনও সন্ধান বা একাধিক স্ট্রিম …

4
একটি সরলতম থেকে অভিন্ন নমুনা
আমি এন এলোমেলো সংখ্যার অ্যারে তৈরির জন্য একটি অ্যালগরিদমের সন্ধান করছি, যেমন এন সংখ্যাগুলির যোগফল 1 এবং সমস্ত সংখ্যা 0 এবং 1 এর মধ্যে থাকে lie উদাহরণস্বরূপ, এন = 3, র্যান্ডম পয়েন্ট (x, y, z) ত্রিভুজের মধ্যে থাকা উচিত: x + y + z = 1 0 < x < …

9
একটি ন্যায্য মুদ্রা প্রদত্ত একটি ডাই অনুকরণ কিভাবে
মনে করুন যে আপনাকে একটি ন্যায্য মুদ্রা দেওয়া হয়েছে এবং আপনি বারে বারে একটি মেলা (ছয় পক্ষের) মারা যাওয়ার সম্ভাবনা বন্টনকে অনুকরণ করতে চান। আমার প্রাথমিক ধারণাটি হ'ল আমাদের যথাযথ পূর্ণসংখ্যার k,mk,mk,m , যেমন 2k=6m2k=6m2^k = 6m । সুতরাং মুদ্রা আলোকসম্পাতের পর kkk বার, আমরা পরিসীমা বিভাজক দ্বারা সংখ্যা ডাই …

3
প্রত্যাখ্যান কি এলোমেলো সংখ্যার সত্যই অভিন্ন বিতরণ পাওয়ার একমাত্র উপায় নমুনা?
মনে করুন আমাদের কাছে একটি এলোমেলো জেনারেটর রয়েছে যা ইউনিফর্ম বিতরণ সহ এর পরিসরে সংখ্যাগুলি বের করে দেয় এবং অভিন্ন বিতরণ সহ আমাদের পরিসরে এলোমেলো সংখ্যা উত্পন্ন করতে হবে ।[0..R−1][0..R−1][0..R-1][0..N−1][0..N−1][0..N-1] মনে করুন যে আর সমানভাবে ভাগ করে না ; সত্যিকারের অভিন্ন বিতরণ পেতে আমরা প্রত্যাখ্যানের নমুনা পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে পারি …

2
দক্ষতার সবচেয়ে কম স্যাম্পলিং
যাক GGG গ্রাফ হবে | sss এবং ttt দুই ছেদচিহ্ন হতে GGG । আমরা দক্ষতার সঙ্গে একটি সংক্ষিপ্ত পাওয়া যাবে sss - ttt মধ্যে সব সবচেয়ে কম পথগুলিতে সেট থেকে এলোমেলোভাবে অবিশেষে এবং স্বাধীনভাবে পথ sss এবং ttt ? সরলতার জন্য, আমরা ধরে নিতে পারি GGG সহজ, অনির্দেশিত এবং অপরিচ্ছন্ন। …

2
এলোমেলোভাবে একটি মাল্টিসেটের দুটি বিচ্ছুরিত, নিষ্ক্রিয় ক্রমাগত উত্পাদন করতে দক্ষ অ্যালগরিদম
পটভূমি \newcommand\ms[1]{\mathsf #1}\def\msD{\ms D}\def\msS{\ms S}\def\mfS{\mathfrak S}\newcommand\mfm[1]{#1}\def\po{\color{#f63}{\mfm{1}}}\def\pc{\color{#6c0}{\mfm{c}}}\def\pt{\color{#08d}{\mfm{2}}}\def\pth{\color{#6c0}{\mfm{3}}}\def\pf{4}\def\pv{\color{#999}5}\def\gr{\color{#ccc}}\let\ss\gr ধরুন আমার কাছে দুটি ব্যাচ রয়েছে মার্বেল। প্রতিটি মার্বেল বর্ণের একটি হতে পারে , যেখানে । যাক রং এর মার্বেল সংখ্যা বোঝাতে প্রতিটি ব্যাচ হবে।nnncccc≤nc≤nc≤nninin_iiii আসুন মাল্টিসেট একটি ব্যাচের প্রতিনিধিত্ব করে। ইন ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিনিধিত্ব , এছাড়াও হিসেবে লেখা যেতে পারে ।SS\msSএস(1এন1{1,…,1n1,2,…,2n2,…,1c,…,cnc}{1,…,1⏞n1,2,…,2⏞n2,…,1c,…,c⏞nc}\small\{\overbrace{\po,…,\po}^{n_1},\;\overbrace{\pt,…,\pt}^{n_2},\;…,\;\overbrace{\vphantom 1\pc,…,\pc}^{n_c}\}SS\msS(1n12n2…cnc)(1n12n2…cnc)(\po^{n_1} \;\pt^{n_2}\; …

2
এলোমেলোভাবে নিখুঁত মিলের নমুনা
মনে করুন এম এর সাথে আমার গ্রাফ আছে ( জি ) এর (অজানা) জি এর নিখুঁত ম্যাচের সেট রয়েছে । মনে করুন এই সেটটি শূন্য নয়, তবে এম ( জি ) থেকে এলোমেলোভাবে সমান নমুনা নেওয়া কতটা কঠিন ? যদি আমি ইউনিফর্মের কাছাকাছি একটি বিতরণে ঠিক আছি, তবে বেশ অভিন্ন …

1
বড়বাসি-অ্যালবার্ট ব্যবহার করে পাওয়ার-ল ডিগ্রি বিতরণ সহ স্কেল-মুক্ত নেটওয়ার্ক তৈরি করুন
আমি কিছু কাগজে বর্ণিত সিন্থেটিক নেটওয়ার্কগুলি (গ্রাফ) পুনরুত্পাদন করার চেষ্টা করছি। বলা হয়েছে যে বড়বাসী-অ্যালবার্ট মডেলটি "পাওয়ার-ল ডিগ্রি বিতরণ, " স্কেল-মুক্ত নেটওয়ার্ক তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়েছিল ।PA(k)∝k−λPA(k)∝k−λP_A(k) ∝ k^{-λ} PAPAP_A হ'ল একটি সম্ভাব্যতা বিতরণ যা ডিগ্রি কে থাকে নোডের সম্ভাব্যতা প্রদান করে kkk। উদাহরণস্বরূপ, PA(2)PA(2)P_A(2) নেটওয়ার্ক থেকে এলোমেলোভাবে নোড বেছে …

3
বহুভুজের এলোমেলো নমুনা
আমি বহুভুজের মধ্যে অভিন্ন র্যান্ডম পয়েন্ট নমুনা করতে চাই ... যদি একটি বৃহত সংখ্যার নমুনা থাকে তবে তারা একই অঞ্চল থাকলে দুটি অঞ্চলে পড়ার সমান সম্ভাবনা। এটি বেশ সহজ যদি এটি একটি বর্গক্ষেত্র ছিল যেহেতু আমি আমার স্থানাঙ্ক হিসাবে [0,1] এ দুটি এলোমেলো সংখ্যা নেব। আমার আকৃতিটি একটি নিয়মিত বহুভুজ, …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.