আমি সবেমাত্র আমার স্নাতক অ্যালগরিদম ক্লাসে কারগার-স্টেইন এলোমেলোভাবে মিনকুট অ্যালগরিদম শিখিয়েছি । এটি একটি বাস্তব হয় আলগোরিদিমিক মণি তাই আমি করতে পারবেন না, না এটা শেখান, কিন্তু এটা সবসময় কারণ আমি প্রধান কৌশল কোন অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশন জানি না, আমাকে হতাশ ছেড়ে। (সুতরাং হোমওয়ার্ক নির্ধারণ করা শক্ত যা পয়েন্ট হোমকে চালিত করে))
কার্জার এবং স্টেইনের অ্যালগোরিদমটি কার্জারের পূর্ববর্তী অ্যালগরিদমের সংশোধন, যা গ্রাফের কেবল দুটি সূচি না হওয়া পর্যন্ত পুনরাবৃত্তভাবে এলোমেলো প্রান্তগুলি সংকোচন করে; এই সহজ অ্যালগরিদম রান সময় এবং আয় সম্ভাবনা সঙ্গে ন্যূনতম কাটা Ω ( 1 / এন 2 ) , যেখানে n হল ইনপুট গ্রাফে ছেদচিহ্ন সংখ্যা। পরিশোধিত "পুনরাবৃত্ত সংকোচনের অ্যালগরিদম" পুনরাবৃত্তভাবে এলোমেলো প্রান্তগুলি সংকুচিত করে যতক্ষণ না উল্লম্বের সংখ্যা এন থেকে ন / drops তে নামতে পারে , পুনরাবৃত্তভাবেবাকি গ্রাফটিতেনিজেকেদু'বারকল করেএবং ফলস্বরূপ দুটি কাটকে আরও ছোট করে দেয়। মধ্যে পরিশ্রুত অ্যালগরিদম রানের একটি সহজবোধ্য বাস্তবায়নহে(ঢ2লগএন)সময় এবং আয় সম্ভাবনা সঙ্গে ন্যূনতম কাটাΩ(1/লগ ইন করুনএন)। (এই অ্যালগরিদমগুলির আরও কার্যকর বাস্তবায়ন এবং আরও ভাল এলোমেলোম অ্যালগরিদম রয়েছে))
অন্য কোন এলোমেলোমগুলি অনুরূপ শাখা প্রশস্তকরণ প্রযুক্তি ব্যবহার করে? আমি বিশেষত উদাহরণগুলিতে আগ্রহী যেগুলি গ্রাফিক কাটগুলিতে জড়িত না (স্পষ্টতই)।