কার্জার-স্টেইন শাখা প্রশস্তকরণের অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলি?


27

আমি সবেমাত্র আমার স্নাতক অ্যালগরিদম ক্লাসে কারগার-স্টেইন এলোমেলোভাবে মিনকুট অ্যালগরিদম শিখিয়েছি । এটি একটি বাস্তব হয় আলগোরিদিমিক মণি তাই আমি করতে পারবেন না, না এটা শেখান, কিন্তু এটা সবসময় কারণ আমি প্রধান কৌশল কোন অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশন জানি না, আমাকে হতাশ ছেড়ে। (সুতরাং হোমওয়ার্ক নির্ধারণ করা শক্ত যা পয়েন্ট হোমকে চালিত করে))

কার্জার এবং স্টেইনের অ্যালগোরিদমটি কার্জারের পূর্ববর্তী অ্যালগরিদমের সংশোধন, যা গ্রাফের কেবল দুটি সূচি না হওয়া পর্যন্ত পুনরাবৃত্তভাবে এলোমেলো প্রান্তগুলি সংকোচন করে; এই সহজ অ্যালগরিদম রান সময় এবং আয় সম্ভাবনা সঙ্গে ন্যূনতম কাটা Ω ( 1 / এন 2 ) , যেখানে n হল ইনপুট গ্রাফে ছেদচিহ্ন সংখ্যা। পরিশোধিত "পুনরাবৃত্ত সংকোচনের অ্যালগরিদম" পুনরাবৃত্তভাবে এলোমেলো প্রান্তগুলি সংকুচিত করে যতক্ষণ না উল্লম্বের সংখ্যা এন থেকে / drops তে নামতে পারেO(n2)Ω(1/n2)nn , পুনরাবৃত্তভাবেবাকি গ্রাফটিতেনিজেকেদু'বারকল করেএবং ফলস্বরূপ দুটি কাটকে আরও ছোট করে দেয়। মধ্যে পরিশ্রুত অ্যালগরিদম রানের একটি সহজবোধ্য বাস্তবায়নহে(2লগএন)সময় এবং আয় সম্ভাবনা সঙ্গে ন্যূনতম কাটাΩ(1/লগ ইন করুনএন)। (এই অ্যালগরিদমগুলির আরও কার্যকর বাস্তবায়ন এবং আরও ভাল এলোমেলোম অ্যালগরিদম রয়েছে))n/2O(n2logn)Ω(1/logn)

অন্য কোন এলোমেলোমগুলি অনুরূপ শাখা প্রশস্তকরণ প্রযুক্তি ব্যবহার করে? আমি বিশেষত উদাহরণগুলিতে আগ্রহী যেগুলি গ্রাফিক কাটগুলিতে জড়িত না (স্পষ্টতই)।


2
দুর্দান্ত প্রশ্ন, জেফ!
সুরেশ ভেঙ্কট

এটাই কি গণ্ডগোল?
জেফি

আপনি কী
বলছেন

এছাড়াও, আপনি প্রশস্তকরণ প্রশস্তকরণের উদাহরণটিকে কী বিবেচনা করবেন?
সুরেশ ভেঙ্কট

2
এই সাইটটিতে টাম্বলওয়েডও একটি ব্যাজ, যা আপনার প্রশ্নে অবশ্যই প্রযোজ্য না, @ জেফই!
লেভ রেইজিন

উত্তর:


5

@ জেফি, এখানে একটি কাগজ যা কোনও গ্রাফে ন্যূনতম ওজন চক্র গণনা করে । যতদূর আমার মনে আছে, এটি অবশ্যই কার্জারের কৌশল / ফলাফল দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছিল এবং এটি একটি মজাদার প্রমাণ ছিল। আশা করি এই শিক্ষার সাথে সহায়তা করবে।


এই কাগজটি কোনও গ্রাফের ন্যূনতম ওজন চক্রের সংখ্যা গণনা করে না। পরিবর্তে, এটি চক্রের সংখ্যার উপর ভিত্তি করে দেয় যার ওজন সর্বনিম্ন ওজন চক্রের ওজনের বেশিরভাগ ধ্রুবক একাধিক।
টাইসন উইলিয়ামস
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.