আমি এমন একটি প্রকল্প শুরু করছি যেখানে কাজটি ইমেজগুলি থেকে স্নিকারের প্রকারগুলি সনাক্ত করা। আমি বর্তমানে টেনসরফ্লো এবং মশাল প্রয়োগগুলি পড়ছি । আমার প্রশ্ন: ক্লাসে কতগুলি চিত্রের যুক্তিসঙ্গত শ্রেণিবিন্যাসের পারফরম্যান্সে পৌঁছানোর প্রয়োজন হয়?
"যুক্তিসঙ্গত" সংজ্ঞায়িত করবেন? আপনার লক্ষ্যটি কী কোনও নির্ভুলতায় পৌঁছাবেন যা একটি প্রোডাকশন সিস্টেমে ব্যবহার করা যেতে পারে? আপনার লক্ষ্য কি অন্য কিছু? প্রাক-প্রশিক্ষণ এবং আধা-তত্ত্বাবধানে প্রশিক্ষণে কিছু প্রকারভেদ রয়েছে যা আপনার প্রচেষ্টা রক্ষা করতে পারে, তাই আপনার উদ্বেগ লেবেল ইমেজগুলিতে রয়েছে কিনা বা কেবল কোনও চিত্র উত্সাহিত করার বিষয়টি আপনি পরিষ্কার করতে পারেন । অবশেষে, আপনার টার্গেটের চিত্রগুলি কতটা পরিষ্কার এবং সহজ? যে চিত্রগুলি আলোক এবং পোজ স্থির করা হয়েছে সেখানে স্নিকারগুলি পরা হওয়ার সাথে "রিয়েল ওয়ার্ল্ড" ফটোগ্রাফগুলির চেয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া আরও সহজ হবে।
—
নিল স্লেটার
হ্যাঁ, এটি উত্পাদনে ব্যবহৃত হবে। আমি বর্তমানে জানি না যে এখানে কতগুলি শ্রেণি থাকবে তা যেহেতু আমি জানি না যে ইমেজ লাইব্রেরিতে বিভিন্ন ধরণের স্নিকার প্রকার রয়েছে। আমার সেরা অনুমানটি 50-100 এর ক্রম অনুসারে হবে তবে স্নিকারের বর্ণনাটি যত কম, ক্লাসগুলি তত কম (যেমন এয়ার-জর্ডান বনাম এয়ার-জর্ডান-আল্ট্রাফিট)। দুর্ভাগ্যক্রমে, ইমেজ লাইব্রেরি হ'ল স্নিকারের পরা এবং স্নিকারগুলির একটি সাদা ব্যাকড্রপ সহ স্থির আইটেম হিসাবে পোজ দেওয়া একটি মিশ্রণ।
—
Feynman27
