প্রশ্ন ট্যাগ «image-recognition»

মেডিকেল ইমেজ প্রসেসিংয়ে প্রকাশিত বেশিরভাগ কাজ মিথ্যা পজিটিভ রেট (এফপিআর) হ্রাস করার চেষ্টা করে যখন বাস্তবে মিথ্যা ধনাত্মক চেয়ে মিথ্যা sণাত্মক বেশি থাকে। এর পেছনে যৌক্তিকতা কী?

20 image-classification  image-recognition 

আমার ক্লাসে আমাকে একটি চিত্রের কোনও বস্তু ফিলাম পোরিফেরা (সমুদ্র স্পঞ্জ) বা অন্য কোনও বস্তুর উদাহরণ কিনা তা নির্ধারণ করতে দুটি শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করে একটি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে হবে। যাইহোক, পাইথনটিতে নিষ্কাশন কৌশলগুলির বৈশিষ্ট্যটি এলে আমি সম্পূর্ণ হারিয়ে ফেলেছি। আমার উপদেষ্টা আমাকে ক্লাসে অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি এমন চিত্রগুলি ব্যবহার করতে …

18 python  feature-extraction  image-recognition 

আমি বন্দীদের সাথে একটু খেলছি। বিশেষত, আমি ক্যাগল বিড়াল-বনাম-কুকুর ডেটাসেট ব্যবহার করছি যা 25000 চিত্রের উপর বিভক্ত বা কুকুর (প্রতিটি 12500) হিসাবে লেবেলযুক্ত। আমি আমার পরীক্ষার সেটটিতে প্রায় 85% শ্রেণিবদ্ধতা নির্ভুলতা অর্জন করতে সক্ষম হয়েছি, তবে আমি 90% নির্ভুলতা অর্জনের লক্ষ্য স্থির করেছি। আমার মূল সমস্যাটি হ'ল ফিট। একরকম এটি …

16 neural-network  deep-learning  convnet  image-recognition  dropout 

আমি চিত্র শনাক্তকরণের জন্য একটি সিএনএন প্রশিক্ষণ দিতে চাই। প্রশিক্ষণের জন্য চিত্রগুলির নির্দিষ্ট আকার নেই। উদাহরণস্বরূপ, আমি সিএনএন-এর ইনপুট আকার 50x100 (উচ্চতা x প্রস্থ) হওয়া চাই। যখন আমি কিছু ছোট আকারের চিত্রগুলি (উদাহরণস্বরূপ 32x32) ইনপুট আকারে পরিবর্তন করি, তখন চিত্রটির সামগ্রীটি অনুভূমিকভাবে খুব বেশি প্রসারিত হয়, তবে কিছু মাঝারি আকারের …

14 machine-learning  image-classification  preprocessing  image-recognition 

ভিজিজি, রেসনেট ইত্যাদির মতো বেশিরভাগ উন্নত গভীর শেখার মডেলগুলিকে সাধারণত ইনপুট হিসাবে বর্গক্ষেত্রের চিত্রের প্রয়োজন হয়, সাধারণত পিক্সেলের আকার 224 x 224224এক্স224224x224 । ইনপুটটি সমান আকারের হওয়ার কোনও কারণ আছে কি, বা আমি 100 x 200100এক্স200100x200 বলার সাথে একটি কনফেট মডেলও তৈরি করতে পারি (যদি আমি উদাহরণস্বরূপ ফেসিয়াল স্বীকৃতিটি করতে …

12 deep-learning  image-classification  image-recognition 

আমি এমন একটি প্রকল্প শুরু করছি যেখানে কাজটি ইমেজগুলি থেকে স্নিকারের প্রকারগুলি সনাক্ত করা। আমি বর্তমানে টেনসরফ্লো এবং মশাল প্রয়োগগুলি পড়ছি । আমার প্রশ্ন: ক্লাসে কতগুলি চিত্রের যুক্তিসঙ্গত শ্রেণিবিন্যাসের পারফরম্যান্সে পৌঁছানোর প্রয়োজন হয়?

12 machine-learning  neural-network  image-classification  convnet  image-recognition 

মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে ডাইমেনশন হপিং সমস্যাটি কী (কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং চিত্রের স্বীকৃতিতে ঘটে)? আমি এটি সম্পর্কে গুগল করেছি তবে আমি যা পাই তা হ'ল পদার্থবিজ্ঞানের উপাদানগুলির আকৃতি বিকৃতি সম্পর্কিত তথ্য। কেউ যদি মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত উদাহরণ সহ এটি ব্যাখ্যা করেন তবে এটি আমার পক্ষে আরও সহায়ক হবে। কেউ কি …

10 machine-learning  image-recognition