পাইটর্চ বনাম টেনসরফ্লো আগ্রহী


14

মধ্যে tensorflow এর রাত্রিকালীন তার তৈরী করে Google সম্প্রতি অন্তর্ভুক্ত উৎসুক মোড, এক্সেস tensorflow গণনার ক্ষমতা একটি অনুজ্ঞাসূচক API- টি।

টেনসরফ্লো কীভাবে পাইটর্চের সাথে তুলনা করতে পারে?

তুলনাকে প্রভাবিত করতে পারে এমন কয়েকটি বিষয় হতে পারে:

  • স্থির গ্রাফ উত্তরাধিকারের কারণে উত্সাহিতদের সুবিধাগুলি এবং অসুবিধাগুলি (যেমন নোডের নাম)।
  • অন্যগুলির মধ্যে নেই সেগুলির উভয়েরই অন্তর্নিহিত সীমাবদ্ধতা।
  • যে অঞ্চলে তাদের মধ্যে একটির উন্নতি প্রয়োজন (উদাহরণস্বরূপ বৈশিষ্ট্য সম্পূর্ণতা, গণনামূলক অপ্টিমাইজেশান)।
  • বাস্তুতন্ত্রের পার্থক্য (যেমন টেনসরবোর্ড?)।

দ্রষ্টব্য 1: ইয়ারোস্লাভ বুলাটোভ আগ্রহীদের চমৎকার বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কে একটি পর্যালোচনা লিখেছেন

দ্রষ্টব্য 2: পূর্ববর্তী প্রশ্নে , আমি পাইটর্চ এবং টেনসরফ্লো ফোল্ডের মধ্যে তুলনা করার অনুরোধ করেছি। এই সময়, আমার কাছে মনে হয়েছিল যে গুগল এটি সমর্থন করার জন্য ফোল্ড পাইটর্চের মুখোমুখি হতে পারে। আমি খুব ভুল ছিলাম: শেষ পর্যন্ত গুগল নিজেই এগ্রারের পক্ষে ফোল্ডকে ত্যাগ করেছিল । আমি বুঝতে পারি যে এটি স্বাভাবিক টেনস্রোফ্লো এপিআই-র অভ্যন্তরীণ সীমাবদ্ধতার কারণে ফোল্ডকে খুব বন্ধুত্বপূর্ণ হতে না পরিচালিত করে, যা এর গ্রহণে বাধা দেয়।


2
আমার জন্য, সবচেয়ে বড় পার্থক্যটি হল পাইটর্চ কোড বেসটি পড়া এবং বুঝতে খুব সহজ। বাস্তবায়ন সম্পর্কিত আমার কাছে যদি কোনও নির্দিষ্ট প্রশ্ন থাকে তবে ডান ডাইভ করা সহজ T
লুই টি

উত্তর:


1

একটি মূল সুবিধা যা আমি প্রচুর ব্যবহার করি তা হ'ল পিডিবি'র সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, তাই

pdb.set_trace # To the rescue

পাইথন ডেটা স্ট্রাকচার ব্যবহারের অনুমতি দেয়

এবং আসুন আমরা প্রধান টিএফ সমতুল্য ব্যবহারের পরিবর্তে পাইথোনিক নিয়ন্ত্রণ প্রবাহ ব্যবহার করি।

এছাড়াও এটি "অলস লোডিং" এবং আমার গ্রাফটিতে প্রচুর অপারেশন যুক্ত করার মতো রূপক সমস্যাগুলি এড়াতে দেয়। অটোগ্রাডের মিলও


1
আপনি কি পাইটরঞ্চ বা টিএফ আগ্রহী উল্লেখ করছেন? আমার কাছে মনে হচ্ছে আপনার বক্তব্যগুলি উভয়ের জন্যই প্রযোজ্য ...
ncasas
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.