প্রশ্ন ট্যাগ «pytorch»

পাইটর্চ এবং টেনসরফ্লো ফোল্ড উভয়ই গভীরতর শিখন কাঠামো যার অর্থ ইনপুট ডেটা অ-ইউনিফর্ম দৈর্ঘ্য বা মাত্রা (অর্থাৎ ডায়নামিক গ্রাফগুলি দরকারী বা প্রয়োজনীয়) এমন পরিস্থিতিগুলি মোকাবেলা করার জন্য। আমি কীভাবে তারা তুলনা করে তা জানতে চাই, তারা যে তুলনামূলক দৃষ্টিকোণের উপর নির্ভর করে (যেমন ডায়নামিক ব্যাচিং) এবং তাদের প্রভাবগুলি, প্রতিটি জিনিসেই …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

আমি pytorch নতুন এবং দিয়ে শুরু করি এই GitHub কোড। কোডটিতে আমি 60-61 লাইনে মন্তব্যটি বুঝতে পারি না "because weights have requires_grad=True, but we don't need to track this in autograd"। আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে requires_grad=Trueঅটোগ্রাড ব্যবহারের জন্য গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করার জন্য আমরা ভেরিয়েবলগুলি উল্লেখ করি তবে এর অর্থ কী …

21 pytorch 

মধ্যে tensorflow এর রাত্রিকালীন তার তৈরী করে Google সম্প্রতি অন্তর্ভুক্ত উৎসুক মোড, এক্সেস tensorflow গণনার ক্ষমতা একটি অনুজ্ঞাসূচক API- টি। টেনসরফ্লো কীভাবে পাইটর্চের সাথে তুলনা করতে পারে? তুলনাকে প্রভাবিত করতে পারে এমন কয়েকটি বিষয় হতে পারে: স্থির গ্রাফ উত্তরাধিকারের কারণে উত্সাহিতদের সুবিধাগুলি এবং অসুবিধাগুলি (যেমন নোডের নাম)। অন্যগুলির মধ্যে নেই …

14 deep-learning  tensorflow  pytorch 

আমি rand৪ টি এলোমেলোভাবে উত্পাদিত ডেটা পয়েন্টগুলিতে একটি একক পার্সপেট্রন (1000 ইনপুট ইউনিট, 1 আউটপুট, কোনও আড়াল স্তর নেই) প্রশিক্ষণ দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমি অ্যাডাম অপ্টিমাইজার ব্যবহার করে পাইটোর্চ ব্যবহার করছি: import torch from torch.autograd import Variable torch.manual_seed(545345) N, D_in, D_out = 64, 1000, 1 x = Variable(torch.randn(N, D_in)) y …

11 perceptron  pytorch 

আমি আমার সমস্যার জন্য এএনএন ব্যবহার করতে চাই, তবে সমস্যাটি আমার ইনপুট এবং আউটপুট নোড নম্বরগুলি স্থির নয়। আমার প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার আগে আমি কিছু গুগল অনুসন্ধান করেছি এবং খুঁজে পেয়েছি যে আরএনএন আমার সমস্যাটিতে আমাকে সহায়তা করতে পারে। কিন্তু, সব উদাহরণ যা আমি পেয়েছি একরকম থাকে সংজ্ঞায়িত ইনপুট এবং …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch