আমি আপনার প্রশ্ন থেকে বলতে পারি না আপনি গণিতে কতটা পারদর্শী বা আপনার পড়াশোনা কোথায় থামে। আমি ধরে নেব যেহেতু আপনি একটি কম্পিউটার সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার যে আপনি বীজগণিত, জ্যামিতি এবং সম্ভবত কিছু ক্যালকুলাসের সাথে পরিচিত।
আমি আপনাকে পরিসংখ্যান এবং বর্ণনাকারী, অনুসন্ধানের তথ্য বিশ্লেষণ, পারস্পরিক সম্পর্ক, বিতরণ ইত্যাদির মত ধারণাগুলি পড়ার মাধ্যমে আপনার শেখার শুরু করার পরামর্শ দিচ্ছি। আমি দেখতে পাচ্ছি যে আপনি ভিডিওগুলির চেয়ে বই পছন্দ করেন, সুতরাং আমি আপনাকে অর্ধেক উপায়ে দেখা করব এবং অনলাইনে কয়েকটি বই সরবরাহ করব এবং সেই সাথে দুটি বা দুটি বই যা আপনি মুদ্রণে কিনতে পারেন।
প্রথমত, আমি পরিসংখ্যানগুলিতে পেন স্টেটের অনলাইন স্নাতক কোর্স পাঠ্যক্রমটি সুপারিশ করতাম । আপনি বামে মেনুটি ব্যবহার করে তাদের প্রতিটি কোর্স অন্বেষণ করতে পারেন। আপনি একবার কোনও কোর্স নির্বাচন করে নিলে অবশ্যই কোর্সের ওয়েবপৃষ্ঠায় স্ক্রোল করুন এবং "অনলাইন কোর্সের নোটগুলি" পড়ার লিঙ্কটিতে ক্লিক করুন। এই কোর্সগুলির জন্য কোর্স নোটগুলি নোটের চেয়ে অনেক বেশি এবং সম্পূর্ণ বইয়ের মতো পড়তে হয়। তারা খুব শিক্ষণীয়। এছাড়াও, পেন স্টেটের অনলাইন স্নাতক কোর্সের পাঠ্যক্রমটি পরিসংখ্যানগুলিতেও দেখুন , যদি আপনি স্নাতক কোর্স ওয়ার্কের মধ্যে এমন কিছু খুঁজে পান যা খুব উন্নত এবং "সরল" ব্যাখ্যা চান।
দ্বিতীয়ত, জন এইচ। ম্যাকডোনাল্ডের জৈবিক পরিসংখ্যানের হ্যান্ডবুকটি পর্যালোচনা করুন । শিরোনাম আপনাকে বোকা বানাবেন না; এই বইটি পরিসংখ্যান এবং ডেটা বিশ্লেষণের উপর একটি দুর্দান্ত প্রাথমিক যা কোনও ডোমেনের জন্য প্রযোজ্য।
তৃতীয়, জেরার্ড ডালাল কর্তৃক দ্য লিটল হ্যান্ডবুক অফ স্ট্যাটিস্টিকস পর্যালোচনা করুন । আবার, শিরোনাম আপনাকে বোকা বানাবেন না; এই বইটি আরেকটি রত্ন যা আপনাকে কিছু গুরুত্বপূর্ণ পরিসংখ্যানের মৌলিক বিষয়গুলির মধ্য দিয়ে চলে।
চতুর্থত, অ্যালেন ডোনাইয়ের থিংক স্ট্যাটাস বইটি দেখুন । পূর্ববর্তী সংস্করণটির একটি বিনামূল্যে সংস্করণ রয়েছে; সর্বাধিক সাম্প্রতিক সংস্করণ আপনাকে কিনতে হবে। যদিও এটি লাভজনক, বিশেষত যদি আপনি পাইথনে কাজ করেন। এই বইতে লেখক আপনাকে বাস্তব-বিশ্ব (খেলনা) ডেটাসেট বিশ্লেষণ করতে পাইথন ব্যবহার করে পরিসংখ্যান এবং ডেটা বিশ্লেষণ শেখায়। এটি কাজ করার জন্য একটি সত্যই দুর্দান্ত বই।
শেষ অবধি, জোয়েল গ্রাস দ্বারা স্ক্র্যাচ থেকে ডেটা সায়েন্স পরীক্ষা করে দেখুন । এই বইটি ডেটা বিশ্লেষণকে (পরিসংখ্যানের ফান্ডামেন্টালের পরিবর্তে) আরও ফোকাস করে এবং মেশিন লার্নিং এবং মডেলিংয়ের উপর আরও বেশি জোর দেয়। এটি রিয়েল-ওয়ার্ল্ড (খেলনা) ডেটাসেটের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ এবং পরিচালনা করার জন্য আপনাকে পাইথন (এবং পাইথন ডেটা সায়েন্স স্ট্যাক) ব্যবহার করে। কাজ করার জন্য আরেকটি দুর্দান্ত বই।