আমি একটি অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি যেখানে একটি বিমানের টেবিলের উপর বেশ কয়েকটি বস্তু সহ একটি চিত্র দেওয়া হয়েছে, প্রতিটি বস্তুর জন্য বিভাগীয়করণের মুখোশগুলির আউটপুটটি পছন্দসই। সিএনএন-এর মতো নয়, এখানে উদ্দেশ্য হ'ল অপরিচিত পরিবেশে জিনিসগুলি সনাক্ত করা। এই সমস্যার সর্বোত্তম পন্থা কোনটি? এছাড়াও, কোনও বাস্তবায়ন উদাহরণ কি অনলাইনে পাওয়া যায়?
সম্পাদনা: আমি দুঃখিত, প্রশ্নটি কিছুটা বিভ্রান্তিকর হতে পারে। "অপরিচিত পরিবেশ" বলতে আমি যা বোঝাতে চেয়েছি তা হ'ল বস্তুগুলি অ্যালগোরিদমের সাথে অজানা থাকতে পারে। অ্যালগরিদমটি অবজেক্টটি কী তা বোঝার দরকার নেই, তবে কেবলমাত্র এটিটিকে আবিষ্কার করা উচিত। এই সমস্যাটির কাছে আমার কীভাবে যোগাযোগ করা উচিত?
"সিএনএন-এর বিপরীতে" অর্থবোধ করে না; সিএনএন হ'ল এক ধরণের মডেল, উদ্দেশ্য সহ কোনও ধরণের টাস্ক নয়। সিএনএন ব্যবহার করেও অসমর্কিত চিত্র বিভাজন করা যেতে পারে
—
নাথান