প্রশ্ন ট্যাগ «cnn»

আমি কেরাস ব্যবহার করে সিএনএন শিখতে শুরু করছি। আমি থিয়ানো ব্যাকএন্ড ব্যবহার করছি। মানগুলি কীভাবে সেট করবেন তা আমি বুঝতে পারি না: ব্যাচ আকার, প্রতি যুগের পদক্ষেপ, validation_steps। batch_sizeট্রেনিং সেটে 240,000 নমুনা এবং পরীক্ষার সেটে 80,000 নমুনা থাকলে সেট করতে মান নির্ধারণ , প্রতি যুগের পদক্ষেপ এবং বৈধকরণের পদক্ষেপগুলি কী …

26 machine-learning  keras  cnn 

আমি প্রায়শই লোকদের বলতে শুনেছি যে কেন কনভুলেশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এখনও কম বোঝা যায় না। এটি কি জানা যায় যে সমঝোতাজনিত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সর্বদা স্তরগুলি উপরে উঠে যাওয়ার সাথে সাথে ক্রমবর্ধমান পরিশীলিত বৈশিষ্ট্যগুলি শিখতে থাকে? কী কারণে তাদের এমন বৈশিষ্ট্যগুলির স্তুপ তৈরি হয়েছিল এবং অন্যান্য ধরণের গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির ক্ষেত্রেও …

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  convnet  cnn 

আমার কাছে নিম্নলিখিত সিএনএন রয়েছে: আমি 5x5 আকারের একটি ইনপুট চিত্র দিয়ে শুরু করি তারপরে আমি 2x2 কার্নেল এবং স্ট্রাইড = 1 ব্যবহার করে কনভলিউশনটি প্রয়োগ করি যা 4x4 আকারের বৈশিষ্ট্যযুক্ত মানচিত্র তৈরি করে। তারপরে আমি স্ট্রাইড = 2 দিয়ে 2x2 সর্বাধিক-পুলিং প্রয়োগ করি যা বৈশিষ্ট্যের মানচিত্রটিকে 2x2 আকারে হ্রাস …

16 machine-learning  convnet  backpropagation  cnn  kernel 

আমি কুয়াশার অবস্থার (3 শ্রেণি) চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য একটি কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। যাইহোক, প্রায় প্রতিটি 150.000 চিত্রের জন্য আমার কাছে চারটি আবহাওয়া সংক্রান্ত পরিবর্তনশীলও পাওয়া যায় যা চিত্রগুলির ক্লাস পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করতে পারে। আমি ভাবছিলাম যে কীভাবে আমি বিদ্যমান সিএনএন কাঠামোর সাথে আবহাওয়া পরিবর্তনগুলি (যেমন তাপমাত্রা, …

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  tensorflow  cnn 

আমি এই কাগজটি বোঝার চেষ্টা করছি এবং দ্বি-লিনিয়ার আপসাম্পলিং কী তা সম্পর্কে নিশ্চিত নই। কেউ কি উচ্চ স্তরে এটি ব্যাখ্যা করতে পারেন? https://arxiv.org/abs/1606.00915

13 deep-learning  convnet  cnn  convolution 

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

আমি একটি অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি যেখানে একটি বিমানের টেবিলের উপর বেশ কয়েকটি বস্তু সহ একটি চিত্র দেওয়া হয়েছে, প্রতিটি বস্তুর জন্য বিভাগীয়করণের মুখোশগুলির আউটপুটটি পছন্দসই। সিএনএন-এর মতো নয়, এখানে উদ্দেশ্য হ'ল অপরিচিত পরিবেশে জিনিসগুলি সনাক্ত করা। এই সমস্যার সর্বোত্তম পন্থা কোনটি? এছাড়াও, কোনও বাস্তবায়ন উদাহরণ কি অনলাইনে পাওয়া যায়? …

11 machine-learning  deep-learning  cnn  computer-vision  object-detection 

ব্যাকপ্রসারণের সময় কোনও সিএনএন-এর ফিল্টার ওজন পরিবর্তন না করার প্রভাব কী? এমএনআইএসটি ডেটাসেটের প্রশিক্ষণ নেওয়ার সময় আমি কেবলমাত্র সম্পূর্ণ সংযুক্ত স্তর ওজনকে পরিবর্তন করেছি এবং এখনও প্রায় 99 শতাংশ নির্ভুলতা অর্জন করেছি।

10 machine-learning  cnn  mnist 

আমি কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সম্পর্কে শিখছি। Kerasউদাহরণগুলির দিকে তাকানোর সময় , আমি তিনটি পৃথক সমঝোতা পদ্ধতি জুড়ে এসেছি। যথা, 1 ডি, 2 ডি এবং 3 ডি। এই তিনটি স্তরের মধ্যে পার্থক্য কী? তাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে কী কী? তাদের ব্যবহারের কেসগুলি দেখানোর জন্য কি কিছু লিঙ্ক বা রেফারেন্স রয়েছে?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn 

আমার ডেল কোর আই 7 - 16 জিবি র‌্যাম - 4 জিবি 960 মি জিপিইউ ল্যাপটপে, আমি 3 ডি সিএনএন ব্যবহার করে ফুসফুসের সিটি চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার প্রকল্পে কাজ করছি। আমি টেনসরফ্লো এর সিপিইউ সংস্করণ ব্যবহার করছি। চিত্রগুলি নমপি অ্যারে আকার (25,50,50) হিসাবে প্রস্তুত। আমার সিএনএন মডেলটিতে 2 টি কনভ …

7 python  tensorflow  cnn