সিএনএন-তে আপসাম্পলিং এবং দ্বি-লিনিয়ার আপসাম্পলিংয়ের মধ্যে পার্থক্য কী?

Question

আমি এই কাগজটি বোঝার চেষ্টা করছি এবং দ্বি-লিনিয়ার আপসাম্পলিং কী তা সম্পর্কে নিশ্চিত নই। কেউ কি উচ্চ স্তরে এটি ব্যাখ্যা করতে পারেন?

https://arxiv.org/abs/1606.00915

Answer 1

চিত্র প্রক্রিয়াকরণের প্রসঙ্গে, আপসাম্পলিং একটি চিত্রের আকার বাড়াতে একটি কৌশল।

উদাহরণস্বরূপ, বলুন যে আপনার উচ্চতা এবং প্রস্থের প্রতিটি পিক্সেলের (মোট পিক্সেল) একটি চিত্র রয়েছে। আপনি এই চিত্রটি 256 পিক্সেলের উচ্চতা এবং প্রস্থে আকার পরিবর্তন করতে চান (মোট পিক্সেল)। নতুন, বৃহত্তর চিত্রটিতে আপনি প্রতি পিক্সেলের মধ্যে টির মান জানেন । আপনি কীভাবে বাকী মূল্যবোধ গণনা করতে যাচ্ছেন?$64$$64 \times 64 = 4096$$256 \times 256 = 65536$$1$$16$

ভাল, যে পদ্ধতিগুলি আপনার জন্য এটি করে তাদের আপসাম্পলিং কৌশলগুলি বলা হয়। সর্বাধিক সাধারণ:

• নিকটতম-নিকটবর্তী : নিকটতম পিক্সেল থেকে মানটি অনুলিপি করে।

• বিলাইনার : লিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে পিক্সেলের মান গণনা করতে নিকটস্থ সমস্ত পিক্সেল ব্যবহার করে।

• বাইকুবিক : আবার বহুভিত্তিক অন্তরঙ্গকরণের মাধ্যমে পিক্সেলের মানগুলি গণনা করতে নিকটস্থ সমস্ত পিক্সেল ব্যবহার করে। সাধারণত পূর্বের কৌশলগুলির তুলনায় একটি মসৃণ পৃষ্ঠ উত্পাদন করে তবে এটি গণনা করা শক্ত।

• অন্যান্য আরও জটিল পুনর্নির্মাণের অ্যালগরিদমগুলি, যেমন ল্যাঙ্কজোস ।

চিত্র পুনর্নির্মাণের কৌশলগুলির মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করার একটি নিবন্ধ এখানে পাওয়া যাবে ।