প্রশ্ন ট্যাগ «convolution»

আমি সম্প্রতি জোনাথন লং, ইভান শেলহামার, ট্রেভর ড্যারেলের লিখেছেন সম্পূর্ণ কনভলিউশনাল নেটওয়ার্কস ফর সেমেন্টিক সেগমেন্টেশন । "ডিকনভোলিউশনাল স্তরগুলি" কী করে / কীভাবে তারা কাজ করে তা আমি বুঝতে পারি না। প্রাসঙ্গিক অংশটি হ'ল 3.3। আপসাম্পলিং পিছনের দিকে স্ট্রাইড কনভলিউশন মোটা আউটপুটগুলি ঘন পিক্সেলের সাথে সংযুক্ত করার আরেকটি উপায় হ'ল আন্তঃসম্পাদন। …

187 neural-network  convnet  convolution 

আমি কষ্ট মধ্যে পার্থক্য বুঝতে হচ্ছে অনুবাদটি equivariant এবং অনুবাদটি পরিবর্তিত । ডিপ লার্নিং বইটিতে । এমআইটি প্রেস, ২০১ ((আই। গুডফেলো, এ। করভিল, এবং ওয়াই। বেনজিও), কেউ কনভলশনাল নেটওয়ার্কগুলিতে খুঁজে পেতে পারেন: [...] প্যারামিটার ভাগ করে নেওয়ার নির্দিষ্ট ফর্মটির কারণে স্তরটির একটি সমান সম্পত্তি হিসাবে অনুবাদ হয় called [...] পুলিং …

38 neural-network  deep-learning  convolution 

আমি এই কাগজটি বোঝার চেষ্টা করছি এবং দ্বি-লিনিয়ার আপসাম্পলিং কী তা সম্পর্কে নিশ্চিত নই। কেউ কি উচ্চ স্তরে এটি ব্যাখ্যা করতে পারেন? https://arxiv.org/abs/1606.00915

13 deep-learning  convnet  cnn  convolution 

যদি আমাদের সিএনএন (কনভনেট) ব্যবহার করে প্রকাশিত কাগজগুলির 90-99%% তে নজর থাকে। তাদের মধ্যে বেশিরভাগই বিজোড় সংখ্যার ফিল্টার আকার ব্যবহার করেন: সর্বাধিক ব্যবহৃত হওয়ার জন্য {1, 3, 5, 7।। এই পরিস্থিতিটি কিছু সমস্যার সৃষ্টি করতে পারে: এই ফিল্টার আকারগুলির সাথে সাধারণত কনভলিউশন অপারেশন 2 (সাধারণ প্যাডিং) এর প্যাডিংয়ের সাথে নিখুঁত …

13 deep-learning  convnet  computer-vision  convolution 

আমার 2 ডি বা 3 ডি বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে ইমেজ প্রসেসিংয়ের জন্য ডিপ লার্নিংয়ে কনভোলশনাল স্তরগুলির ভূমিকা এবং প্রক্রিয়া সম্পর্কে ভাল ধারণা রয়েছে - তারা "সহজভাবে" চিত্রগুলিতে 2 ডি প্যাটার্ন ধরার চেষ্টা করে (3 ডি ক্ষেত্রে ক্ষেত্রে 3 চ্যানেলে)। তবে সম্প্রতি আমি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণের প্রসঙ্গে 1D কনভ্যুশনাল স্তরগুলিতে ঝাঁপিয়েছি, যা …

13 deep-learning  nlp  convolution 

এই দুটি সমাবর্তন ক্রিয়াকলাপ এখনই গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে খুব সাধারণ। আমি এই গবেষণাপত্রে প্রসারণযুক্ত সমঝোতা স্তর সম্পর্কে পড়লাম: ওয়েভেনেট: র অডিওর জন্য একটি জেনারেটাল মডেল এবং ডি-কনভ্যুলশনটি এই কাগজে রয়েছে: সিমান্টিক সেগমেন্টেশনের জন্য সম্পূর্ণ কনভোলিউশনাল নেটওয়ার্ক উভয়ই চিত্রটিকে আপ-নমুনা বলে মনে হচ্ছে তবে পার্থক্য কী?

11 machine-learning  deep-learning  convnet  computer-vision  convolution