সিগন্যাল এনকোডিং শেখা


9

আমার কাছে প্রচুর নমুনা রয়েছে যা ম্যানচেস্টার এনকোডড বিট স্ট্রিমগুলি অডিও সিগন্যাল হিসাবে উপস্থাপন করে। যে ফ্রিকোয়েন্সিটিতে তারা এনকোড করা হয় তা হ'ল প্রাথমিক ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানটি যখন উচ্চ থাকে এবং পটভূমিতে ধারাবাহিক পরিমাণে সাদা শব্দ থাকে noise

আমি এই স্ট্রিমগুলিকে ম্যানুয়ালি ডিকোড করেছি, তবে আমি ভাবছিলাম যে এনকোডিং স্কিমগুলি শিখতে আমি কোনও ধরণের মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করতে পারি। এটি এই স্কিমগুলিকে ম্যানুয়ালি স্বীকৃতি দিতে অনেক সময় সাশ্রয় করবে। অসুবিধাটি হ'ল বিভিন্ন সংকেত আলাদাভাবে এনকোড করা হয়।

এমন কোনও মডেল তৈরি করা কি সম্ভব যা একাধিক এনকোডিং স্কিমের ডিকোডিং শিখতে পারে? এই জাতীয় মডেলটি কতটা শক্তিশালী হবে এবং আমি কোন ধরণের কৌশল ব্যবহার করতে চাই? স্বতন্ত্র উপাদান বিশ্লেষণ (আইসিএ) মনে হচ্ছে যে আমি যে ফ্রিক্যোয়েন্সিটি যত্ন করি তা বিচ্ছিন্ন করার জন্য দরকারী হতে পারে তবে আমি কীভাবে এনকোডিং স্কিমটি শিখব?

উত্তর:


3

আমি দুটি সম্ভাব্য রাষ্ট্র সহ হাইড মার্কোভ মডেলগুলির ব্যবহারের পরামর্শ দিচ্ছি: (1) উচ্চ স্তর এবং (0) নিম্ন স্তর।

এই কৌশলটি আপনার সিগন্যালটি ডিকোড করতে সহায়ক হতে পারে। সম্ভবত আপনার প্রতিটি কোডিংয়ের জন্য একটি নির্দিষ্ট এইচএমএম প্রয়োজন।

গোলমাল যদি কোনও সমস্যা হয় তবে একটি ব্ল্যাকম্যান-হ্যারিস উইন্ডো ফাংশন সহ একটি এফআইআর ফিল্টার আপনাকে যে ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ে উদ্বিগ্ন তা আলাদা করতে দেয়।


এটি কি কোনও ম্যানচেস্টার এনকোডেড সিগন্যালে কাজ করবে যেখানে রাষ্ট্রীয় রূপান্তরগুলিতে মানটি এনকোড করা আছে?
র‌্যাগিংস্লোথ

এটি ম্যানচেস্টার কোডিফিকেশনের উপর নির্ভর করে তবে আমি এটি বলব। তবুও, এইচএমএম প্রশিক্ষণের আগের, আমি সিগন্যালের ফাঁকা অংশগুলি সনাক্ত করতে শূন্য-ক্রসিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করার পরামর্শ দেব। এটির সাহায্যে আপনি কোনও পরিবর্তন ঘটে যাওয়া সর্বনিম্ন সময় সনাক্ত করতে পারেন যা আপনাকে ঘড়ির গতিতে ইঙ্গিত দিতে পারে।
অ্যাডিশান্টোস

আমার ঘড়ির গতি কেন দরকার হবে? ম্যানচেস্টার এনকোডিংটি স্বয়ং ক্লকিং। সময়টি গুরুত্বহীন হওয়া উচিত।
রাগিং স্লোথ

আমি যদিও কম / উচ্চ মানের মধ্যে ট্রানজিশন দ্রুত হয় তা জানতে ঘড়ির গতি জানতে সহায়ক হতে পারে।
অ্যাডিশান্টোস
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.