প্রশ্ন ট্যাগ «scalability»

প্রচুর লোকেরা বিগ ডেটা শব্দটি বরং বাণিজ্যিক উপায়ে ব্যবহার করে, এটি বোঝানোর উপায় হিসাবে যে বড় ডেটাসেটগুলি গণিতে জড়িত, এবং সুতরাং সম্ভাব্য সমাধানগুলির অবশ্যই ভাল পারফরম্যান্স থাকতে হবে। অবশ্যই, বড় ডেটা সর্বদা স্কেলাবিলিটি এবং দক্ষতার সাথে সম্পর্কিত পদগুলি বহন করে, তবে কোন সমস্যাটিকে একটি বড় ডেটা সমস্যা হিসাবে ঠিক সংজ্ঞায়িত …

86 bigdata  scalability  efficiency  performance 

আমি জানি স্পার্ক সম্পূর্ণরূপে স্কালার সাথে একীভূত। এটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিশেষত বড় ডেটা সেটগুলির জন্য। অন্য কোন সরঞ্জামগুলির মধ্যে ভাল স্কালার সমর্থন রয়েছে? বৃহত্তর ডেটা সেটের জন্য স্কেলা কি সবচেয়ে উপযুক্ত? বা এটি ছোট ডেটা সেটগুলির জন্যও উপযুক্ত?

15 scalability  scala 

আমি বুঝতে চেষ্টা করছি যে সমস্ত "বিগ ডেটা" উপাদানগুলি বাস্তব বিশ্বের ব্যবহারের ক্ষেত্রে কীভাবে একসাথে খেলছে, যেমন হ্যাডোপ, মনোগডবি / নোসকিএল, ঝড়, কাফকা, ... আমি জানি যে এটি বেশ বিস্তৃত সরঞ্জামগুলির জন্য ব্যবহৃত হয় বিভিন্ন ধরণের, তবে আমি অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে তাদের মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে আরও জানতে চাই, যেমন কোনও অ্যাপ্লিকেশন, ওয়েবঅ্যাপ, অনলাইন …

14 machine-learning  bigdata  efficiency  scalability  distributed 

আমাদের সংস্থায়, আমাদের কাছে একটি মোংগোডিবি ডাটাবেস রয়েছে যাতে প্রচুর অরক্ষিত ডেটা থাকে, যার উপর প্রতিবেদন ও অন্যান্য বিশ্লেষণ উত্পন্ন করতে আমাদের মানচিত্র-হ্রাস অ্যালগরিদম চালানো দরকার। প্রয়োজনীয় বিশ্লেষণগুলি বাস্তবায়নের জন্য আমাদের দুটি পন্থা বেছে নিতে হবে: একটি পন্থা হ'ল মঙ্গোডিবি থেকে একটি হ্যাডোপ ক্লাস্টারে ডেটা বের করা এবং বিশ্লেষণ সম্পূর্ণ …

11 scalability  apache-hadoop  map-reduce  mongodb 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

পরিসংখ্যান কৌশলগুলির একটি সাধারণ সাধারণ টেবিল রয়েছে যা ব্যাখ্যা করে যে তারা কীভাবে নমুনার আকার এবং মাত্রা দিয়ে স্কেল করে? উদাহরণস্বরূপ, আমার এক বন্ধু আমাকে অন্য দিন জানিয়েছিল যে আকারের একটি মাত্রিক ডেটা কেবল তাত্ক্ষণিকভাবে গণনার সময় n * লগ (এন) হিসাবে যায়। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা এক্স এর বিপরীতে …

10 bigdata  statistics  efficiency  scalability 

আমার কাছে প্রচুর নমুনা রয়েছে যা ম্যানচেস্টার এনকোডড বিট স্ট্রিমগুলি অডিও সিগন্যাল হিসাবে উপস্থাপন করে। যে ফ্রিকোয়েন্সিটিতে তারা এনকোড করা হয় তা হ'ল প্রাথমিক ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানটি যখন উচ্চ থাকে এবং পটভূমিতে ধারাবাহিক পরিমাণে সাদা শব্দ থাকে noise আমি এই স্ট্রিমগুলিকে ম্যানুয়ালি ডিকোড করেছি, তবে আমি ভাবছিলাম যে এনকোডিং স্কিমগুলি শিখতে …

9 machine-learning  data-mining  scalability  algorithms  feature-selection