প্রশ্ন ট্যাগ «anomaly-detection»

সমস্যার পটভূমি: আমি এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছি যা আইটি মনিটরিং স্পেসে (আইটি স্পেস সম্পর্কে আমার সর্বোত্তম বোঝার জন্য) খুঁজে পাওয়া অনুরূপ লগ ফাইলগুলিতে জড়িত। এই লগ ফাইলগুলি টাইম-সিরিজ ডেটা, বিভিন্ন পরামিতিগুলির কয়েকশ / হাজারে সারিতে সংগঠিত। প্রতিটি প্যারামিটার সংখ্যাসূচক (ভাসা) এবং প্রতিটি সময় পয়েন্টের জন্য একটি তুচ্ছ / নন-ত্রুটিযুক্ত …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

গুচ্ছের আগে কি আপনার ডেটা মানক করা দরকার? scikit learnডিবিএসসিএন সম্পর্কে উদাহরণস্বরূপ , তারা এখানে লাইনে এটি করে: X = StandardScaler().fit_transform(X) তবে কেন এটি প্রয়োজনীয় তা আমি বুঝতে পারি না। সর্বোপরি, ক্লাস্টারিং ডেটাগুলির কোনও নির্দিষ্ট বিতরণ অনুমান করে না - এটি একটি নিরীক্ষণযোগ্য শেখার পদ্ধতি তাই এর উদ্দেশ্যটি ডেটা অন্বেষণ …

23 python  clustering  clusters  anomaly-detection 

এমন কি একটি বিস্তৃত ওপেন সোর্স প্যাকেজ (પ્રાધાનায় পাইথন বা আর-তে) টাইম সিরিজে অসাধারণ সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে? সাইকিট-লার্নে একটি এক শ্রেণির এসভিএম প্যাকেজ রয়েছে তবে এটি সময় সিরিজের ডেটার জন্য নয়। আমি আরও পরিশীলিত প্যাকেজগুলির সন্ধান করছি যা উদাহরণস্বরূপ, বেইসিয়ান নেটওয়ার্কগুলি অসাধারণ সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহার করে।

17 python  time-series  anomaly-detection 

আমার কাছে একটি বৃহত বহুমাত্রিক ডেটাসেট রয়েছে যা প্রতিদিন উত্পন্ন হয়। আগের দিনের তুলনায় কোনও ধরণের 'বিড়ম্বনা' সনাক্ত করার জন্য কী ভাল পন্থা হতে পারে? এটি কি একটি উপযুক্ত সমস্যা যা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে সমাধান করা যেতে পারে? কোন পরামর্শ প্রশংসা করা হয়। অতিরিক্ত তথ্য: কোনও উদাহরণ নেই, সুতরাং পদ্ধতিটি …

12 tensorflow  keras  anomaly-detection 

আমার কাছে একটি বড় এসকিউএল টেবিল রয়েছে যা মূলত একটি লগ। ডেটাটি বেশ জটিল এবং আমি সমস্ত ডেটা আমাকে না বুঝে ব্যতিক্রমগুলি সনাক্ত করার জন্য কোনও উপায় অনুসন্ধান করার চেষ্টা করছি। অ্যানোমালি সনাক্তকরণের জন্য আমি প্রচুর সরঞ্জাম পেয়েছি তবে তাদের বেশিরভাগের জন্য "মিডল ম্যান" প্রকারের প্রয়োজন, যেমন ইলাস্টিক অনুসন্ধান, স্প্লঙ্ক …

10 sql  anomaly-detection  outlier