প্রশ্ন ট্যাগ «career»

8
ইন্টারনেট সংস্থাগুলি কেন ডেটা বিজ্ঞানী কাজের জন্য জাভা / পাইথন পছন্দ করে?
আমি পাইথন / জাভা অভিজ্ঞতা জিজ্ঞাসা করে ডেটা বিজ্ঞানীর জন্য কাজের বিবরণে অনেক বার দেখছি এবং আর অবজ্ঞা না করে নীচে লিংকডিনের মাধ্যমে আবেদন করা একটি সংস্থার চিফ ডেটা সায়েন্টিস্টের কাছ থেকে প্রাপ্ত একটি ব্যক্তিগত ইমেল আমার নীচে রয়েছে। এক্স, সংযোগ স্থাপন এবং আগ্রহ প্রকাশ করার জন্য ধন্যবাদ। আপনার কাছে …

11
ডেটা বিজ্ঞানীরা কি এক্সেল ব্যবহার করেন?
আমি নিজেকে একজন ভ্রমণকারী ডেটা বিজ্ঞানী হিসাবে বিবেচনা করব। বেশিরভাগের মতো (আমি মনে করি), আমি আমার প্রথম চার্ট তৈরি করেছিলাম এবং এক্সেল ব্যবহার করে হাই স্কুল এবং কলেজে আমার প্রথম সমষ্টিগুলি করেছি। আমি যখন কলেজ, গ্রেড স্কুল এবং ~ বছরের কাজের অভিজ্ঞতার মধ্য দিয়ে যাচ্ছিলাম তখন এসকিউএল, আর, পাইথন, হ্যাডোপ, …
37 tools  career  excel 

1
এক্সজিবিস্ট স্কলারন গ্রেডিয়েন্টবুস্টিং ক্লাসিফায়ারের চেয়ে এত দ্রুত কেন?
আমি 100 সংখ্যার বৈশিষ্ট্য সহ 50 কে উদাহরণের মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মডেলটি প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি। XGBClassifierআমার মেশিনে 43 সেকেন্ডের মধ্যে 500 গাছ হ্যান্ডল করে, যখন GradientBoostingClassifier1 মিনিট 2 সেকেন্ডের মধ্যে কেবল 10 টি গাছ (!) পরিচালনা করে :( আমি কয়েক ঘন্টা লাগবে বলে 500 গাছ বাড়ানোর চেষ্টা করতে বিরক্ত করিনি। …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

3
ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসাবে আমার কেরিয়ার শুরু, সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং অভিজ্ঞতা প্রয়োজন? [বন্ধ]
বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ডেটা সায়েন্স স্ট্যাক এক্সচেঞ্জের বিষয়বস্তু । 5 বছর আগে বন্ধ । আমি এডিনবার্গ বিশ্ববিদ্যালয়ের এমএসসি শিক্ষার্থী, মেশিন লার্নিং এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে বিশেষী। আমার কাছে ডেটা মাইনিং, এবং …

2
কোনও নির্দিষ্ট বিষয়ের জ্ঞান ছাড়াই ডেটা সায়েন্স, ক্যারিয়ার হিসাবে অনুসরণ করা কি মূল্যবান? [বন্ধ]
বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ডেটা সায়েন্স স্ট্যাক এক্সচেঞ্জের বিষয়বস্তু । 5 বছর আগে বন্ধ । আমি সম্প্রতি কারও সাথে আলাপ করেছি এবং ডেটা বিশ্লেষণে আমার আগ্রহের কথা এবং আমি প্রয়োজনীয় দক্ষতা এবং …

7
আমি একজন প্রোগ্রামার, আমি কীভাবে ডেটা সায়েন্সের ক্ষেত্রে নামব?
এই শব্দটির প্রথমটি এতই অস্পষ্ট মনে হচ্ছে। যাইহোক..আমি একটি সফটওয়্যার প্রোগ্রামার। আমি যে ভাষাগুলি কোড করতে পারি তার মধ্যে একটি হল পাইথন। ডেটা বলতে আমি এসকিউএল ব্যবহার করতে পারি এবং ডেটা স্ক্র্যাপিং করতে পারি। এতদূর নিবন্ধ পড়ার পরে আমি এতক্ষণ যা বুঝতে পেরেছি তা ডেটা সায়েন্স এ সম্পর্কে ভাল: 1- …
13 beginner  career 

3
পরিসংখ্যান + কম্পিউটার বিজ্ঞান = তথ্য বিজ্ঞান? [বন্ধ]
বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ডেটা সায়েন্স স্ট্যাক এক্সচেঞ্জের বিষয়বস্তু । 5 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি হতে চান ডেটা বিজ্ঞানী । আমি প্রয়োগ পরিসংখ্যান (অ্যাকিউয়ারিয়াল সায়েন্স) অধ্যয়ন করেছি , সুতরাং আমার …

7
ক্যারিয়ারটি বিগ ডেটা অ্যানালিটিকসে স্যুইচ করুন
আমি একজন 35 বছরের আইটি পেশাদার যিনি নিখুঁতভাবে প্রযুক্তিগত। আমি প্রোগ্রামিং, নতুন প্রযুক্তি শিখতে, সেগুলি বুঝতে এবং বাস্তবায়নে ভাল am আমি স্কুলে গণিত পছন্দ করি না, তাই আমি গণিতে ভাল স্কোর করি না। আমি বিগ ডেটা অ্যানালিটিকসে ক্যারিয়ার গড়তে আগ্রহী। আমি বিগ ডেটা প্রযুক্তিগুলি (হ্যাডুপ ইত্যাদি) এর চেয়ে বিশ্লেষণে বেশি …
9 career 
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.