প্রশ্ন ট্যাগ «neural-network»

আমি বর্তমানে এই কাগজের ফলাফল পুনরুদ্ধার কাজ করছি । কাগজে তারা বৈশিষ্ট্যগুলি নিষ্কাশনের জন্য সিএনএন ব্যবহারের একটি পদ্ধতি বর্ণনা করে এবং একটি ধনাত্মক মডেল রয়েছে যা ডিএনএন-হুঁ এবং আরবিএম ব্যবহার করে প্রাকট্রাইনযুক্ত। বিভাগ তৃতীয় অনুচ্ছেদ একটি ইনপুট ডেটা উপস্থাপন করতে পারে বিভিন্ন উপায়ে বলে। স্থির, ব-দ্বীপ এবং ব-দ্বীপ বদ্বীপের স্পেকট্রাম …

9 neural-network  convnet  feature-extraction  audio-recognition 

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময়, নেটওয়ার্কটি নিয়মিত করার জন্য কমপক্ষে 4 টি উপায় রয়েছে: এল 1 নিয়মিতকরণ এল 2 নিয়মিতকরণ বাদ পড়া ব্যাচ নরমালাইজেশন অবশ্যই ওজন ভাগ করে নেওয়া এবং সংযোগের সংখ্যা হ্রাস করার মতো অন্যান্য জিনিস, যা কঠোর অর্থে নিয়মিতকরণ নাও হতে পারে। তবে কীভাবে কেউ এই নিয়মিতকরণের কোনটি …

9 neural-network  regularization 

এমন কি কোনও পত্রিকা প্রকাশিত হয়েছে যা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির নিয়মিতকরণ পদ্ধতির পার্থক্য দেখায়, বিশেষত বিভিন্ন ডোমেনগুলিতে (বা কমপক্ষে বিভিন্ন ডেটাসেট)? আমি জিজ্ঞাসা করছি কারণ বর্তমানে আমার এই অনুভূতিটি রয়েছে যে বেশিরভাগ লোকেরা কম্পিউটার ভিশনকে নিয়মিতকরণের জন্য কেবল ড্রপআউট ব্যবহার করেন। নিয়মিতকরণের বিভিন্ন উপায় ব্যবহার করার কোনও কারণ আছে (না) আছে …

9 neural-network  computer-vision  convnet  regularization  dropout 

আমি ওভার-ফিটিং নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি পদ্ধতির হিসাবে নিয়মিতকরণ সম্পর্কে শিখেছি, এবং আমি এই ধারণাটি আমি একসাথে রেখেছি এমন ব্যাকপ্রোপেশন এবং মাল্টিলেয়ার পারসেপ্ট্রনের (এমএলপি) একটি সাধারণ প্রয়োগের সাথে অন্তর্ভুক্ত করতে চাই । বর্তমানে অতিরিক্ত-ফিটিং এড়াতে, আমি ক্রস-বৈধতা দিয়েছি এবং বৈধতা সেটটিতে এখন পর্যন্ত সর্বোত্তম স্কোর সহ নেটওয়ার্কটি রাখি। এটি ঠিক আছে, …

9 neural-network 

আমি সদ্য 231 থেকে গভীর শেখার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি শিখতে শুরু করেছি। আমি পাইথনে নিউরাল নেটওয়ার্ক বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি। আমি টেনসরফ্লো বা সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করে দেখছি। এই অ্যাপ্লিকেশনটির জন্য এই গ্রন্থাগারগুলির কিছু উপকারী এবং কনস কি?

7 neural-network  deep-learning  tensorflow