প্রশ্ন ট্যাগ «predictive-modeling»

আমার এই অ্যাপ্লিকেশনটির সার্ভার লগ বিশ্লেষণ করার জন্য আমাকে এই কাজটি অর্পণ করা হয়েছিল যাতে ব্যতিক্রম লগ, ডাটাবেস লগ ইভেন্ট লগ ইত্যাদি রয়েছে। আমি মেশিন লার্নিংয়ে নতুন, আমরা ইলাস্টিক অনুসন্ধান এবং স্পার্কস এমএলিব (বা প্রেডিকশন) এর সাথে স্পার্ক ব্যবহার করি A কোন ব্যবহারকারী পরবর্তী ব্যতিক্রম ঘটতে পারে এবং কোন বৈশিষ্ট্যটিতে …

10 machine-learning  predictive-modeling  apache-spark 

লজিস্টিক রিগ্রেশন-এর বাইনারি ক্লাসের সমস্যা সহ প্রতিটি নমুনার জন্য আমার কাছে 330 নমুনা এবং 27 টি বৈশিষ্ট্যযুক্ত একটি ডেটাসেট রয়েছে। "নিয়ম যদি দশ" অনুযায়ী প্রতিটি বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত করার জন্য আমার কমপক্ষে 10 টি ইভেন্টের প্রয়োজন। যদিও, আমার 20% হে পজিটিভ ক্লাস এবং 80% নেতিবাচক বর্গ সহ একটি ভারসাম্যহীন ডেটাসেট রয়েছে। …

10 machine-learning  python  predictive-modeling  logistic-regression  data 

গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন বা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মতো অ্যালগরিদমগুলিকে বর্ণনা করে মেশিন লার্নিং পাঠ্যগুলি প্রায়শই মন্তব্য করে যে এই মডেলগুলি পূর্বাভাসে ভাল, তবে এটি ব্যাখ্যাযোগ্যতা বা ব্যাখ্যার ক্ষতির মূল্যে আসে। বিপরীতে, একক সিদ্ধান্ত গাছ এবং শাস্ত্রীয় রিগ্রেশন মডেলগুলিকে ব্যাখ্যায় ভাল হিসাবে চিহ্নিত করা হয়, তবে এলোমেলো বন বা এসভিএম এর মতো …

9 machine-learning  predictive-modeling 

আমি পাইথন (র্যান্ডম ফরেস্ট রেজিস্ট্রার) এর সাইকিট লার্নের সাথে একটি পূর্বাভাস মডেল প্রশিক্ষণ দিয়েছি এবং ম্যানুয়াল পূর্বাভাসের জন্য একটি এক্সেল সরঞ্জাম তৈরি করতে আমি প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের ওজন একরকম বের করতে চাই। আমি যে জিনিসটি পেয়েছি তা হ'ল model.feature_importances_তবে এটি কোনও লাভ করে না। এটি অর্জন করার কোনও উপায় আছে কি? …

9 python  predictive-modeling  regression  random-forest  scikit-learn