প্রশ্ন ট্যাগ «python»

কেউ দয়া করে প্রতিটি যুগের পরে কোনও মডেল সংরক্ষণ করতে কলব্যাক ব্যবহার করে কেরাসের সরল উদাহরণ পোস্ট করতে পারেন? আমি ওজন সাশ্রয়ের উদাহরণগুলি খুঁজে পেতে পারি, তবে প্রতিটি প্রশিক্ষণ পর্বের পরে আমি পুরোপুরি কার্যকরী মডেলটি সংরক্ষণ করতে সক্ষম হতে চাই।

17 python  keras 

পান্ডাস ডাটাফ্রেমে প্রতিটি সারিতে আমি কীভাবে অনুপস্থিত মান পেতে পারি। আমি ডেটাফ্রেমকে বিভিন্ন ডাটাফ্রেমে বিভক্ত করতে চাই যা প্রতিটি সারিতে একই সংখ্যার অনুপস্থিত মান রয়েছে। যেকোনো পরামর্শ?

17 python  pandas 

আমি একটি খুব বড় ডাটাবেস (এখানে, এসকিউএল দ্বারা ভার্টিকা pandasএবং এর মাধ্যমে sklearn) থেকে প্রাপ্ত ডেটা থেকে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি (আমার ক্ষেত্রে পাইথনের এবং প্যাকেজগুলি ব্যবহার করে ) তৈরির জন্য একটি ওয়ার্কফ্লো তৈরি করছি pyodbcএবং সেই প্রক্রিয়াটির একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ নিখোঁজকে জড়িত জড়িত ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মান। এটি একক বিশ্লেষণ বা পরিসংখ্যান …

16 machine-learning  python  pandas  scikit-learn 

আমি পাইথন লাইব্রেরির সন্ধান করছি যা সেগমেন্টেড রিগ্রেশন (ওরফে টোকওয়াসওয়ালা রিগ্রেশন) সম্পাদন করতে পারে । উদাহরণ :

16 python  linear-regression  library  software-recommendation 

আমি একটি নির্দিষ্ট শ্রেণীর (নিউরোপেপটাইড হরমোন পূর্ববর্তী) এর অন্তর্গত হিসাবে {প্রোটিন} ক্রম শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য, একটি বিদ্যমান তত্ত্বাবধানে শ্রেণিবদ্ধকারীকে উন্নত করতে কাজ করছি। প্রায় ১৩ মিলিয়ন প্রোটিন সিকোয়েন্সের ("অজানা / দুর্বল মন্তব্যযুক্ত ব্যাকগ্রাউন্ড") এর ব্যাকগ্রাউন্ডের বিপরীতে বা প্রায় ১০০,০০০ পর্যালোচনা করা হয়েছে, প্রাসঙ্গিক প্রোটিন রয়েছে যা বিভিন্ন ধরণের সংখ্যার সাথে …

16 machine-learning  data-mining  python  classification 

আমি একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা করছি এবং আমি অনেক লোকের কোড এবং টিউটোরিয়াল পড়েছি। একটি জিনিস আমি লক্ষ্য করেছি যে অনেক লোক গ্রহণ করে np.logবা logঅবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল যেমন loan_amountবা applicant_incomeইত্যাদি গ্রহণ করে আমি কেবল এর পেছনের কারণটি বুঝতে চাই। এটি কী আমাদের মডেল পূর্বাভাসের নির্ভুলতা উন্নত করতে সহায়তা করে? এটা কি …

16 machine-learning  python  classification  scikit-learn 

ইন Keras গোড়া থেকে প্রশিক্ষণ convnets ব্লগ , কোড শো শুধুমাত্র নেটওয়ার্কের প্রশিক্ষণ ও বৈধতা ডেটার উপর চলছে। পরীক্ষার তথ্য কি? বৈধতা ডেটা কি পরীক্ষার ডেটা হিসাবে একই (আমার মনে হয় না)। ট্রেন এবং বৈধতা ফোল্ডারগুলির মতো অনুরূপ লাইনে যদি একটি পৃথক পরীক্ষার ফোল্ডার থাকে তবে পরীক্ষার ডেটার জন্য আমরা …

16 machine-learning  python  deep-learning  keras  confusion-matrix 

লুকানো মার্কভ মডেলগুলি প্রয়োগ করতে আমি কী স্থিতিশীল পাইথন লাইব্রেরি ব্যবহার করতে পারি? আমার এটি যুক্তিসঙ্গতভাবে নথিভুক্ত করা দরকার, কারণ আমি এই মডেলটি আগে কখনও ব্যবহার করি নি। বিকল্পভাবে, এইচএমএম ব্যবহার করে কোনও ডেটা-সেট নিয়ে টাইম-সিরিজ বিশ্লেষণ করার জন্য আরও সরাসরি দৃষ্টিভঙ্গি থাকতে পারে?

15 python  time-series  markov-process 

আমি নিম্নলিখিত সমস্যাটি সমাধান করতে চাইছি: আমার ডেটাসেট হিসাবে বাক্যগুলির একটি সেট রয়েছে এবং আমি একটি নতুন বাক্য টাইপ করতে সক্ষম হতে চাই এবং ডেটাসেটে নতুনটি সর্বাধিক অনুরূপ বাক্যটি সন্ধান করতে চাই। একটি উদাহরণ দেখতে হবে: নতুন বাক্য: " I opened a new mailbox" ডেটাসেটের ভিত্তিতে পূর্বাভাস: Sentence | Similarity …

15 python  nlp  scikit-learn  similarity  text 

আমি আশা করি এই প্রশ্নটি এই সাইটে সবচেয়ে উপযুক্ত ... পাইথনে, সাধারণত শ্রেণির নামটি প্রথম অক্ষর হিসাবে মূল অক্ষরটি ব্যবহার করে সংজ্ঞায়িত করা হয় class Vehicle: ... যাইহোক, মেশিন লার্নিং মাঠে, প্রায়ই বার প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার তথ্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় Xএবং Y- না xএবং y। উদাহরণস্বরূপ, আমি এখন ক্যারাসের …

15 python  dataset 

আমি এই টিউটোরিয়ালটি দেখছি: https://www.dataquest.io/mission/75/improving- আপনার- জমা অধ্যায় 8 এ, সেরা বৈশিষ্ট্যগুলি সন্ধান করে এটি নীচের কোডটি দেখায়। import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex", "Age", "SibSp", "Parch", "Fare", "Embarked", "FamilySize", "Title", "FamilyId"] # Perform feature selection selector = SelectKBest(f_classif, k=5) selector.fit(titanic[predictors], titanic["Survived"]) # …

15 python  scikit-learn 

আমি আমার ভারসাম্যহীন ডেটাসেটের এলোমেলো বন মডেল চালানোর জন্য পাইথন ব্যবহার করি (লক্ষ্য পরিবর্তনশীলটি বাইনারি ক্লাস ছিল)। প্রশিক্ষণ এবং ডেটাসেট পরীক্ষা করার সময়, আমি স্ট্র্যাটেড স্যাম্পলিং (প্রদর্শিত কোডের মতো) ব্যবহার করব কিনা তা নিয়ে লড়াই করেছি। এখনও অবধি, আমি আমার প্রকল্পে পর্যবেক্ষণ করেছি যে স্তরিত কেসটি একটি উচ্চতর মডেল পারফরম্যান্সের …

14 machine-learning  python  random-forest  sampling  training 

নিম্নলিখিত স্পেসিফিকেশন সহ আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে: 2,821 ধনাত্মক সহ 193,176 নমুনা সহ ডেটাসেট প্রশিক্ষণ 673 ধনাত্মক সহ 82,887 নমুনা সহ ডেটাসেট পরীক্ষা করুন এখানে 10 টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে। আমি একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধতা (0 বা 1) সম্পাদন করতে চাই। আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি তা হ'ল ডেটাটি ভারসাম্যহীন। কিছু বৈশিষ্ট্যযুক্ত …

14 machine-learning  python  classification  logistic-regression 

মোড অ্যানালিটিকাদের একটি দুর্দান্ত হিটম্যাপ বৈশিষ্ট্য রয়েছে ( https://commune.modeanalytics.com/gallery/geographic-heat-map/ )। তবে এটি মানচিত্রের তুলনায় উপযুক্ত নয় (প্রতি রিপোর্টে কেবল একটি)। তারা যা অনুমতি দেয় তা হ'ল ডেটা একটি মোড়ানো পাইথন নোটবুকের কাছে সহজেই টানানো। এবং তারপরে পাইথনের যে কোনও চিত্র সহজেই একটি প্রতিবেদনে যুক্ত করা যায়। সুতরাং আমার প্রশ্নটি হল: …

14 python  visualization  geospatial 

আমি একটি অফিসে কাজ করি যেখানে এসকিউএল সার্ভারটি ডেটা প্রক্রিয়াকরণ থেকে শুরু করে মুংগিং পর্যন্ত আমাদের যা কিছু করি তার মেরুদণ্ড। আমার সহকর্মী আগত তথ্যগুলিকে পদ্ধতিগতভাবে প্রক্রিয়াজাত করার জন্য জটিল ফাংশন এবং সঞ্চিত প্রক্রিয়াগুলি রচনায় দক্ষ হয় যাতে এটি মানক করা যায় এবং রিপোর্ট, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং বিশ্লেষণ প্রকল্পগুলিতে কাজ করা …

14 python  r  data-cleaning  data  sql