প্রশ্ন ট্যাগ «similarity»

আমি যখন "ডকুমেন্ট" বলি তখন আমার উইকিপিডিয়া নিবন্ধ এবং নিউজ স্টোরিগুলির মতো ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি মনে থাকে। আমি উত্তরগুলি পছন্দ করি ভ্যানিলা লেজিকাল দূরত্বের মেট্রিকগুলি বা অত্যাধুনিক সিমেটিক দূরত্বের মেট্রিকগুলি উত্তরগুলির জন্য আরও দৃference় পছন্দ সহ giving

34 machine-learning  data-mining  nlp  text-mining  similarity 

আইটেমের মিলের তুলনা করার সময় জ্যাকার্ডের মিল এবং কোসাইন মিল দুটি অত্যন্ত সাধারণ পরিমাপ। তবে কোন পরিস্থিতিতে কোনটির চেয়ে অন্যের চেয়ে ভাল হওয়া উচিত সে বিষয়ে আমি খুব বেশি পরিষ্কার নই। কেউ কি এই দুটি পরিমাপের পার্থক্য (সংজ্ঞা বা নীতিতে পার্থক্য, সংজ্ঞা বা গণনা নয়) এবং তাদের পছন্দসই প্রয়োগগুলি পরিষ্কার …

27 similarity 

আমার দুটি বাক্য রয়েছে, এস 1 এবং এস 2, উভয়ই 15 এর নীচে শব্দের গণনা (সাধারণত) থাকে। সর্বাধিক ব্যবহারিকভাবে কার্যকর এবং সফল (মেশিন লার্নিং) অ্যালগরিদমগুলি কী কী, যা সম্ভবত কার্যকর করা সহজ (নিউরাল নেটওয়ার্ক ঠিক আছে, যদি না গুগল ইনসেপশন ইত্যাদির মতো স্থাপত্যটি জটিল না হয়)। আমি একটি অ্যালগরিদম খুঁজছি …

18 nlp  clustering  word2vec  similarity 

ধরে নিন যে আমাদের দুটি উপাদান Ei, ej ∈ E এর মধ্যে E উপাদান এবং একটি মিল ( দূরত্ব নয় ) ফাংশন সিম (ei, ej) রয়েছে । আমরা কীভাবে (দক্ষতার সাথে) সিম ব্যবহার করে ই উপাদানগুলি গুচ্ছ করতে পারি ? k -means, উদাহরণস্বরূপ, প্রদত্ত কে প্রয়োজন, ক্যানোপি ক্লাস্টারিংয়ের জন্য দুটি …

18 clustering  algorithms  similarity 

আমি corr()একটি আসল df এর বাইরে একটি df তৈরি করি । corr()Df প্রয়োগ আউট 70 এক্স 70 এসে তা হিটম্যাপ ঠাহর করা অসম্ভব ... sns.heatmap(df)। যদি আমি এটি প্রদর্শনের চেষ্টা করি corr = df.corr(), টেবিলটি স্ক্রিনের সাথে খাপ খায় না এবং আমি সমস্ত সম্পর্কিততা দেখতে পাচ্ছি। dfএটির আকার নির্বিশেষে পুরো …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

আমি নিম্নলিখিত সমস্যাটি সমাধান করতে চাইছি: আমার ডেটাসেট হিসাবে বাক্যগুলির একটি সেট রয়েছে এবং আমি একটি নতুন বাক্য টাইপ করতে সক্ষম হতে চাই এবং ডেটাসেটে নতুনটি সর্বাধিক অনুরূপ বাক্যটি সন্ধান করতে চাই। একটি উদাহরণ দেখতে হবে: নতুন বাক্য: " I opened a new mailbox" ডেটাসেটের ভিত্তিতে পূর্বাভাস: Sentence | Similarity …

15 python  nlp  scikit-learn  similarity  text 

আমি একটি ছোট, ব্যক্তিগত প্রকল্পে কাজ করছি যা ব্যবহারকারীর কাজের দক্ষতা গ্রহণ করে এবং সেই দক্ষতার উপর ভিত্তি করে তাদের জন্য সবচেয়ে আদর্শ ক্যারিয়ারের পরামর্শ দেয়। আমি এটি অর্জনের জন্য কাজের তালিকার একটি ডাটাবেস ব্যবহার করি। এই মুহুর্তে কোডটি নিম্নলিখিতভাবে কাজ করে: 1) তালিকায় উল্লেখ করা দক্ষতাগুলি নিষ্ক্রিয় করতে প্রতিটি …

12 nlp  text-mining  similarity  cosine-distance 

ধরুন আমার কাছে পাঁচটি সেট রয়েছে আমি ক্লাস্টার করতে চাই। আমি বুঝতে পারি যে এখানে বর্ণিত সিমহ্যাশিং কৌশল: https://moultano.wordpress.com/2010/01/21/simple-simhashing-3kbzhsxyg4467-6/ তিন ক্লাস্টার উত্পাদ পারেনি ( {A}, {B,C,D}এবং {E}), উদাহরণস্বরূপ, যদি তার ফলাফল ছিল: A -> h01 B -> h02 C -> h02 D -> h02 E -> h03 একইভাবে, এমএমডিএস বইয়ের …

12 clustering  similarity 

মিলিয়নেরও বেশি নথির কর্পাস রয়েছে প্রদত্ত নথির জন্য ভেক্টর স্পেস মডেলের মতো কোসাইন ব্যবহার করে অনুরূপ নথির সন্ধান করতে চান ঘ1। D2/ ( | | ডি।)1| | | | ঘ2| | )ঘ1⋅ঘ2/(||ঘ1||||ঘ2||)d_1 \cdot d_2 / ( ||d_1|| ||d_2|| ) এই টিএফ-আইডিএফ-এর মতো দীর্ঘতর নথির প্রতি পক্ষপাতিত্ব রোধ করতে, সমস্ত টিএফকে …

10 text-mining  similarity 

আমার কাছে কয়েক হাজার স্ট্রিংয়ের তালিকা রয়েছে এবং প্রতিটি তালিকায় প্রায় 10 টি স্ট্রিং রয়েছে। প্রদত্ত তালিকার বেশিরভাগ স্ট্রিং খুব একই রকম, যদিও কিছু স্ট্রিং (খুব কমই) অন্যের সাথে সম্পূর্ণ অপ্রাসঙ্গিক এবং কিছু স্ট্রিং অপ্রাসঙ্গিক শব্দ ধারণ করে। এগুলিকে একটি আড়ম্বরপূর্ণ স্ট্রিংয়ের শোরগোল বৈচিত্র হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। আমি …

10 nlp  similarity  information-retrieval