প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমার অজগর কোডটি পরীক্ষা করার সময় আমি প্রায়শই নাক, ​​টক্স বা ইউনিটেস্ট ব্যবহার করি , বিশেষত যখন এটি অন্য মডিউল বা কোডের অন্যান্য অংশের সাথে সংহত করতে হয়। যাইহোক, এখন আমি এমএল মডেলিং এবং বিকাশের জন্য পাইথনের চেয়ে আর ব্যবহার করে বেশি খুঁজে পেয়েছি। আমি বুঝতে পেরেছি যে আমি সত্যিকার …

10 r  software-development 

আমি মূলত ভাষার statsপ্যাকেজে কার্যকর হওয়া বিভিন্ন কে-মানে ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমগুলি বোঝার চেষ্টা করছি R। আমি লয়েডের অ্যালগরিদম এবং ম্যাককুইনের অনলাইন অ্যালগরিদম বুঝতে পারি। আমি তাদের বোঝার উপায়টি নিম্নরূপ: লয়েডের অ্যালগরিদম: প্রাথমিকভাবে 'কে' র্যান্ডম পর্যবেক্ষণগুলি বেছে নেওয়া হয় যা 'কে' ক্লাস্টারের সেন্ট্রয়েড হিসাবে কাজ করবে। তারপরে সেন্ট্রয়েডগুলি একত্রিত হওয়া পর্যন্ত নিম্নলিখিত …

10 r  clustering  k-means 

আমি এলএসটিএম মডেলগুলি থেকে শেক্সপিয়ারকে পাঠ্যের মতো উত্পাদন করে কিছু চিত্তাকর্ষক ফলাফল দেখেছি। আমি ভাবছিলাম যে কোনও এলএসটিএম প্যাকেজ আর এর জন্য বিদ্যমান আছে I (সম্ভবত কিছু পারফরম্যান্স ইস্যু রয়েছে যা ব্যাখ্যা করে যে কেন এই প্রোগ্রামগুলিকে আর এর চেয়ে বেশি পছন্দ করা হয়) আপনি কি আর এর জন্য কোনও …

10 r  neural-network  rnn 

সমস্যার সাধারণ বিবরণ আমার একটি গ্রাফ রয়েছে যেখানে 3 বা 4 সম্ভাব্য মানগুলির সাথে একটি প্রকারের সাথে কয়েকটি শীর্ষে লেবেলযুক্ত রয়েছে। অন্যান্য শিখরের জন্য, প্রকারটি অজানা। আমার লক্ষ্য হ'ল লেবেলযুক্ত শৃঙ্গগুলির জন্য প্রকারটি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য গ্রাফটি ব্যবহার করা। সম্ভাব্য কাঠামো আমার সন্দেহ হয় যে এটি আমার সাহিত্যের পড়ার উপর …

10 classification  r  graphs 

আমি একটি প্রকল্পে কাজ করছি এবং আমাকে দ্রুত অর্জনের জন্য সংস্থান প্রয়োজন। 30 বা তত ভেরিয়েবলের উপর ডেটাসেট প্রায় 35000 পর্যবেক্ষণ। প্রায় অর্ধেক ভেরিয়েবলগুলি কয়েকটি বিভিন্ন সম্ভাব্য মানগুলির সাথে শ্রেণিবদ্ধ, যেমন আপনি যদি শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলিকে ডামি ভেরিয়েবলগুলিতে বিভক্ত করেন তবে আপনার 30 টিরও বেশি ভেরিয়েবল থাকতে পারে। তবে এখনও সম্ভবত …

10 r  logistic-regression 

" ফলিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং " পর্যালোচনা করে একজন পর্যালোচক বলেছেন : আমার কাছে স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের (এসএল) শিক্ষাগুলির একটি সমালোচনা হ'ল বিভিন্ন মডেলিং কৌশলগুলির মূল্যায়নে গণনা কর্মক্ষমতা বিবেচনার অনুপস্থিতি। বুটস্ট্র্যাপিং এর উপর জোর দেওয়া এবং সুর / পরীক্ষার মডেলগুলিতে ক্রস-বৈধকরণের সাথে, এসএল বেশ গণ্য-নিবিড়। এতে আরও যোগ করুন যে ব্যাগিং এবং …

10 apache-hadoop  r 

সুতরাং, আমাদের এই সপ্তাহে সেট করা ডেটাতে 14 টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং প্রতিটি কলামের খুব আলাদা মান রয়েছে। একটি কলামের মান 1 এর নীচে থাকে এবং অন্য কলামে এমন মান রয়েছে যা তিন থেকে চার পুরো অঙ্কে যায়। আমরা গত সপ্তাহে নরমালাইজেশন শিখেছি এবং মনে হয় আপনার যখন খুব আলাদা …

10 r  beginner 

আমি randomForest()প্রায় 20 পূর্বাভাসকারী এবং 600 কে সারি সহ 1000 টি গাছ এবং ডেটা ফ্রেম ব্যবহার করে আর এ এলোমেলো বন মডেলগুলি প্রশিক্ষণ দিচ্ছি । আমার ল্যাপটপে সবকিছু ঠিকঠাক কাজ করে, তবে যখন আমি একই জিনিস চালানোর জন্য ই্যাক 2 তে অ্যামাজনে চলে যাই তখন আমি ত্রুটি পেয়েছি: Error: cannot …

9 r  random-forest 

ইমেজটিতে এই 3 টি প্লটে এবং নীচের নমুনার ডেটা হিসাবে সময়ের সাথে সাথে প্রতিটি যানবাহনের পার্শ্ববর্তী অবস্থানের জন্য আমার লেন নম্বর এবং লেন নম্বর রয়েছে। > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 27.46512 3 5 456 27.49066 3 …

8 machine-learning  r