লিঙ্কযুক্ত পাঠ্য এবং @ গ্রাফরাজির উত্তরে যেমন উল্লেখ করা হয়েছে , গোপনীয়তাটি প্রভাব রেখাগুলি। বা আরও সাধারণভাবে পৃষ্ঠতল প্রভাবিত করুন।
প্রারম্ভিকদের জন্য, আসুন লাইনগুলিকে প্রভাবিত করুন, কারণ সেগুলি বর্ণনা করা আরও সহজ far একটি প্রভাব রেখা হ'ল ইউনিফিমেনশনাল বিম উপাদানগুলির সমন্বয়ে গঠিত কোনও বস্তুর প্রদত্ত পয়েন্টের জন্য একটি চিত্র। এটি অভ্যন্তরীণ বলটিকে বর্ণনা করে যা পুরো কাঠামোর পাশাপাশি বিভিন্ন পয়েন্টে প্রয়োগ করা ইউনিট লোডের কারণে সেই বিন্দুতে ঘটবে।
উদাহরণস্বরূপ, একটি সাবলীল সমর্থিত মরীচিটি একটি ত্রৈমাসিক স্প্যানের পয়েন্টের জন্য নীচের নমন-মুহুর্তের প্রভাব রেখাটি রাখে (আমি বেশিরভাগ এখানে বাঁকানো মুহুর্তের প্রভাবের লাইনগুলি সম্পর্কে কথা বলতে যাচ্ছি, তবে জিনিসগুলির সাধারণ সংক্ষেপটি অন্যান্য বাহিনীর ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য ):
এর অর্থ হ'ল যদি সেই স্থানে ঘনীভূত একক উল্লম্ব লোড (বলুন, 1 কেএন) প্রয়োগ করা হয়েছিল, তবে এটি সেই বিন্দুতে 0.75 কেএনএম (বা লোড 10 কেএন হলে 7.5 কেএনএম) এর সমতুল্য মুহুর্তের কারণ হতে পারে। অন্যদিকে, ইউনিট লোডটি মিডস্প্যানে প্রয়োগ করা হলে, কোয়ার্টার স্প্যানের মুহুর্তটি 0.50 কেএনএম সমান হবে। ইত্যাদি।
এটি আপনাকে এটিও বলে দেয় যে এই পয়েন্টটির জন্য সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতির জন্য পুরো কাঠামোটি বোঝাই করা। এটি সাধারণ সত্য দ্বারা দেখা যায় যে প্রভাব লাইনের সমস্ত মান ইতিবাচক হয়, সুতরাং এই মরীচিটির যে কোনও বিন্দুতে প্রয়োগ হওয়া বোঝা কোয়ার্টার স্প্যানের অভ্যন্তরীণ বাহিনীকে বাড়িয়ে তুলবে।
এটি যাইহোক, একটি আইসোস্ট্যাটিক কাঠামো যা তুচ্ছভাবে সমাধান করা যেতে পারে। আপনি একবার হাইপারস্ট্যাটিক (স্থিতিশীলভাবে অনির্দিষ্ট) কাঠামোতে চলে গেলে জিনিসগুলি অগোছালো হয়ে যায়। উদাহরণস্বরূপ, এই তুলনামূলকভাবে সহজ হাইপারস্ট্যাটিক মরীচিটি একবার দেখুন:
এটি তুলনামূলকভাবে সহজ কাঠামো, তবে লোডের সুনির্দিষ্ট সেরা অবস্থানের জন্য একটি বদ্ধ-ফর্ম সমাধান খুঁজে পাওয়া ইতিমধ্যে অসম্ভব। তুচ্ছ-কাঠামোগত কাঠামোর জন্য, প্রভাব লাইনগুলি একটি ব্যথা। 1 তবে আপনি একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় লক্ষ্য করতে পারেন: সমর্থনগুলিতে মানটি শূন্য হয় এবং একদিকে ধনাত্মক থেকে অন্যদিকে নেতিবাচক হয়ে যায়। প্রতিটি কাঠামোতে এটি ঘটে। যদি, পরিবর্তে যদি আপনার কলামগুলি থাকে, তবে কলামটির মানটি শূন্যের সমতুল্য হবে না কারণ কলামটির বিকৃতির কারণে। বলা হচ্ছে, ফলাফলটি সাধারণত শূন্যের খুব কাছাকাছি থাকে, সুতরাং আপনি কলামগুলি যথাযথভাবে অনড় হিসাবে বিবেচনা করতে পারেন (যেমন সাধারণ সমর্থন হিসাবে) সুনির্দিষ্ট কোনও ক্ষতি (যুক্তিসঙ্গত বিন্যাস ধরে) ass
সুতরাং, যদি আপনি কেবল বিতরণকৃত লোডগুলি (যেমন কোনও বিল্ডিংয়ের ক্ষেত্রে) নিয়ে কাজ করে থাকেন তবে আপনার সমাধান সন্ধানের জন্য এটিই কেবলমাত্র একটি নিয়ম: আপনি যদি সর্বাধিক ইতিবাচক (নীচের আঁশের উপর উত্তেজনা) বাঁকানোর মুহুর্তের সন্ধান করেন, প্রশ্নযুক্ত স্প্যানের উপর ভার প্রয়োগ করুন, প্রতিবেশী স্প্যানগুলিতে বোঝা প্রয়োগ করবেন না, প্রতিবেশীদের উপর প্রয়োগ করুন ইত্যাদি। এক্ষেত্রে প্রভাব রেখার প্রকৃত মান অপ্রাসঙ্গিক, এগুলি সমস্ত বিষয়ই সাইন (ধনাত্মক বা নেতিবাচক) প্রতিটি স্প্যান এ। মূলত, এখানে গ্রাফিক আকারে নিয়মটি রয়েছে:
তবে, আপনি যদি একটি সেতু তৈরি করছেন এবং কেন্দ্রীভূত বোঝা নিয়ে গঠিত লোড ট্রেনের অবস্থানটি আপনার বিবেচনায় নেওয়া দরকার? জটিল বিষয়গুলি, লোড ট্রেনের অবস্থানের সাধারণত বিতরণ করা লাইভ লোড কম থাকে (যার অর্থ এই দুটি অংশের মধ্যে একটি ইন্টারঅ্যাকশন রয়েছে।
সুতরাং, দ্বিতীয় চিত্রের দিকে তাকিয়ে আপনি কোথায় লোড ট্রেন রাখবেন? এটি বেশ স্বজ্ঞাত যে আপনি এটি সর্বোচ্চ মানের (এই ক্ষেত্রে 0.3704) কাছে রাখতে চান near তবে আপনার যদি এমনকি চাকা সংখ্যা রয়েছে বা যদি আপনার লোড ট্রেনটি অসম্পূর্ণ হয়? আপনি কি ট্র্যাকের লোড সেন্টার সর্বাধিক রাখতে চান? আপনি কি ভারীতম চাকা সর্বাধিক? আপনার ইউনিফর্ম লোডটি কি এতই অস্বাভাবিকভাবে উচ্চতর যে, আপনি আপনার ইউনিফর্ম লোডের ফলে ফলাফলকে হ্রাস করবে না এমন জায়গায় দূরে রাখা ভাল?
আরও খারাপ, আপনি যদি আপনার নেতিবাচক নমনীয় মুহুর্তের খামটি সন্ধান করেন তবে কী হবে? তারপরে আপনি জানেন যে আপনি পার্শ্ববর্তী স্প্যানে আপনার ট্রাকটি চান, যেখানে প্রভাব রেখার চিহ্নটি নেতিবাচক, তবে আবার, আপনি এটি কোথায় রাখেন? সর্বাধিক মূল্যের বিন্দুটি (এটি সেই স্প্যানের মাঝখানে নয়) খুঁজে পেতে আপনাকে এই বক্ররেখার সমীকরণ অর্জন করতে হবে এবং তারপরেও আপনার উপরে বর্ণিত একই সমস্যা থাকবে।
এগুলি এমন সমস্ত সম্ভাবনা যা জেনেরিক কাঠামোর জন্য বন্ধ ফর্ম সমাধানে হ্রাস করা যায় না। সুতরাং আপনার সফ্টওয়্যার উপর নির্ভর করা প্রয়োজন।
বেশিরভাগ প্রোগ্রামগুলি আসলে প্রতারণা করে । তারা চলন্ত-লোড বিশ্লেষণ করে সমাধানটির আনুমানিক। ইউনিফর্মের বোঝা কোথায় রাখা উচিত তা জানতে প্রথমে তারা উপরে বর্ণিত প্রভাব রেখাগুলি ব্যবহার করে। তারপরে, লোড ট্রেনের জন্য, তারা কেবল এটি এক জায়গায় রেখে ফলাফলগুলি গণনা করে, এটি একটি নির্দিষ্ট দূরত্ব (সাধারণত ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত) স্থানান্তর করে, নতুন ফলাফল গণনা করে এবং পুনরাবৃত্তি করে। এটি তখন সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতি পায় এবং এটি গ্রহণ করে।
এই পদ্ধতিটি স্পষ্টতই ত্রুটিযুক্ত কারণ আপনি যদি এক মিটার সমান একটি ধাপের আকার ব্যবহার করেন তবে আপনি জানেন না যে সর্বাধিক প্রাপ্ত মানটি সত্যই সর্বাধিক কিনা বা পরীক্ষিত পদক্ষেপগুলির মধ্যে একটি নির্দিষ্ট পয়েন্ট ছিল যা প্রদত্ত হত উচ্চতর ফলাফল (প্রায় অবশ্যই আছে)। সুতরাং এটি একটি ধাপের আকারটি সংজ্ঞায়িত করা ব্যবহারকারীর উপর নির্ভর করে যে প্রকৃত ফলাফলের সাথে প্রাপ্ত ফলাফলের মধ্যে পার্থক্য নগণ্য (আমি সাধারণত একটি ধাপের আকারকে সবচেয়ে কম ক্ষুদ্রের দশমাংশের সমান হিসাবে ব্যবহার করি , তার চেয়ে তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে ছোট)। 2
এই পুরো উত্তরটি অবশ্য প্রভাবের লাইনে নির্ভর করেছে। এগুলি লিনিয়ার কাঠামোর জন্য যেমন সহজ বিম সিস্টেম এবং এমনকি কিছু ব্রিজের জন্য দরকারী। তবে আপনার যদি সত্যই ত্রি-মাত্রিক কাঠামো থাকে তবে প্রভাব রেখাগুলি এটি কাটবে না এবং পৃষ্ঠগুলিকে প্রভাবিত করতে অবশ্যই জেনারালাইজড করা উচিত। এগুলি প্রভাব রেখার ত্রি-মাত্রিক সংস্করণ ছাড়া আর কিছু নয়। যাইহোক, এই জাতীয় সমস্ত জিনিসের মতোই, প্রভাবের পৃষ্ঠগুলি হ'ল শক্তির অর্ডার পাওয়া শক্ত। আমি জানি প্রতিটি প্রোগ্রাম যা তাদের নিষ্ঠুরূপে গণনার জন্য গণনা করতে পারে: তারা প্রতিটি নোডে একবারে একটি করে কেন্দ্রীভূত বল প্রয়োগ করে এবং কী ঘটে তা দেখুন।
বলা হচ্ছে, যতক্ষণ পর্যন্ত বিতরণযোগ্য বোঝা যায়, উপরে একই পরামর্শ দেওয়া হয়েছে (একটি স্প্যানে প্রয়োগ করুন, প্রতিবেশীদের এড়িয়ে চলুন, পরেরগুলিতে প্রয়োগ করুন ইত্যাদি) প্রভাবের পৃষ্ঠতলগুলির জন্যও সফলভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে। স্ল্যাবগুলির মধ্যে সীমাগুলি সাধারণত উল্লম্ব স্থানচ্যুতিগুলির জন্য যথেষ্ট নমনীয় (কলাম বা প্রকৃত সমর্থনের সাথে সম্পর্কিত) হওয়ায় এটি প্রায় অনুমানের কিছু হয়ে যায় of এর অর্থ হল, প্রভাব রেখাগুলির ক্ষেত্রে অসদৃশ, যেখানে সমর্থনগুলিতে প্রভাব রেখার মান সমান (বা প্রায়) শূন্যের হয়, স্ল্যাবের মান (মরীচিগুলি) সমর্থন করে অগত্যা তাই নয়। বলা হচ্ছে, ত্রুটিটি সাধারণত যুক্তিসঙ্গত হয় (বিশেষত অধ্যয়নকৃত স্ল্যাবগুলির জন্য স্বল্প প্রভাবের মান বিবেচনা করে)।
বলা হচ্ছে, কেবলমাত্র ভবনগুলির জন্য ( সেতু নয় ) ধরে নেওয়া খুব সাধারণ বিষয় যে প্রভাবের রেখাগুলি বিবেচনা না করেই সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতি পুরো কাঠামোর বোঝার মধ্যে রয়েছে। এটি মিথ্যা বলে জেনে এটি ধারণা করা হয় এবং এটি সুরক্ষার বিরুদ্ধে যায় (প্রতিবেশী স্ল্যাবগুলি লোড না করায় এটি পুরো বড় কাঠামোটি লোড করে যে বৃহত্তর ইতিবাচক বাঁকানোর মুহুর্তের ফলস্বরূপ ঘটবে), তবে এটি প্রতিবেশী স্ল্যাবগুলিতে প্রভাব রেখার মান ধরে নেওয়া সমতুল্য is এটি এত ছোট যে এটি শূন্যের সমান বিবেচনা করা যেতে পারে। এই ধরনের অনুমানের বৈধতা প্রতিটি কাঠামোর কনফিগারেশনের উপর নির্ভর করে।
এই উত্তরের মন্তব্যে @ আরপির দ্বারা উল্লিখিত হিসাবে , এটি উল্লেখ করাও গুরুত্বপূর্ণ যে এটি সমস্তই লিনিয়ার আচরণ অনুমান করে। যদি আপনার বিশ্লেষণ অ-রৈখিক হয়, তবে সমস্ত কিছু পৃথক হয়ে যায়। অ-লিনিয়ারিটি সমস্ত কিছু ভেঙে দেয়।
এখানকার সমস্ত পরিসংখ্যান ফ্রি টুড , একটি বিনামূল্যে 2 ডি ফ্রেম বিশ্লেষণ সরঞ্জাম দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল।
1 আপনার কাছে বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার থাকলে তা নিজে থেকে প্রভাব রেখাগুলি নির্ধারণ করা বেশ সহজ, এমনকি যদি সেগুলি নিজেই গণনা করে না। বাঁকানো মুহুর্তের জন্য, কাঙ্ক্ষিত বিন্দুতে কব্জাগুলি স্থাপন করুন এবং কব্জির প্রতিটি পাশের সমান এবং বিপরীত বাঁকানো মুহুর্তগুলি প্রয়োগ করুন যাতে তারা বিকৃত কনফিগারেশনে ইউনিট ঘূর্ণন তৈরি করে। এই বিকৃত কনফিগারেশনটি আপনার প্রভাব রেখা। এই একই ধারণা ( মোলার ব্রেস্লাউ প্রিন্সিপাল , যা ম্যাক্সওয়েল-বেটি পারস্পরিক কাজ উপপাদ্যের উপর ভিত্তি করে ) অন্যান্য বাহিনীর প্রভাব রেখাগুলিও খুঁজে পেতে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
2 এই চিত্রগুলি আঁকতে ব্যবহৃত টুটোল সফ্টওয়্যারটি সর্বোত্তম লোড ট্রেনের অবস্থানটি সন্ধান করতে আসলে জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এটি বিশ্লেষণাত্মক নয় এবং এটি নিজেই একটি আনুমানিক কিছু হলেও এটি সমস্ত অভিপ্রায় এবং উদ্দেশ্যগুলির জন্য হুবহু সঠিক। এই পদ্ধতির বিকাশকারী নিবন্ধটি কারও আগ্রহী থাকলে এখানে পাওয়া যাবে ।