টার্নবেসড গেমসের কৌশলগত এআই?


12

কৌশলগত এআই ইঞ্জিনগুলি কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আমি আগ্রহী, উদাহরণস্বরূপ, টার্নবেসড কৌশল খেলায় কোথায় সেনা স্থাপন করা যায় ইত্যাদি মূল্যায়ন কীভাবে করা যায় etc.

লক্ষ্য ভিত্তিক এআই কীভাবে কাজ করে তা আমি পাই এবং আমার ধারণা সভ্যতার মতো কোনও খেলায় কী তৈরি বা গবেষণা করা যায় তা স্থির করার জন্য এটি একটি ভাল পদ্ধতির is

কিন্তু সেনা / ইউনিট কৌশলগত / কৌশলগত অবস্থান। এই বিষয়গুলি মূল্যায়নের জন্য কোন অ্যালগরিদম / কৌশল ব্যবহার করা হয়? কোন রেফারেন্স পেপার / নিবন্ধ?

উত্তর:


3

"গেমসের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" বইটি পড়া আপনাকে খুব সহায়ক বলে মনে হতে পারে। এটি আপনাকে বিভিন্ন ধরণের গেমগুলির এআই বাস্তবায়নের অন্তর্দৃষ্টি দেয়। (যেমন সৈন্যের স্থান নির্ধারণ / আন্দোলন, পথ সন্ধান, সিদ্ধান্তের গাছ, ..)

Http://www.amazon.com/A कृत्रिम- অন্তর্দৃষ্টি- গেমস- সেকেন্ড- মিলিংটন / dp /0123747317 দেখুন


2

সম্ভবত সেরা সমাধান নয়, তবে সিদ্ধান্তের গাছগুলি, বিশেষত একটি মিনিম্যাক্স গাছ নেওয়া ভাল পন্থা হতে পারে। Http://en.wikedia.org/wiki/Minimax দেখুন

আপনাকে একটি হিউরিস্টিক ফাংশন তৈরি করতে হবে যা বিশ্ব রাষ্ট্র কতটা খারাপ / খারাপ তা নির্ধারণ করতে পারে। তবে আপনি যদি সম্ভাব্য বিশ্বের বিশাল সংখ্যক রাষ্ট্রের সাথে কাজ করছেন তবে এটি কিছুটা জটিল হয়ে উঠতে পারে।


2

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, দুর্ভাগ্যক্রমে, কম্পিউটার সায়েন্সের একটি সম্পূর্ণ অনুচ্ছেদ। এটি সত্যই বিশাল - এমন কিছু যা আপনি কেবল উত্তাপিত হওয়ার জন্য কলেজে বেশ কয়েকটি সেমিস্টার নিতে পারেন।

অনেকগুলি সাধারণ বিকল্প রয়েছে - ডিসিশন ট্রি, বিধি ইঞ্জিনগুলি, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি - যার পরে বেশিরভাগ লোকেরা তাদের সম্পর্কে প্রথম শুনলে অত্যন্ত আকর্ষণীয় বলে মনে হয় (এবং আপনি যে ধরণের দৃশ্যের ক্ষেত্রে অবিস্মরণীয় ধারণা হিসাবে প্রমাণিত হন) পুনরায় বর্ণনা করছেন - এটি সন্ধান করুন)। আমি আপনাকে বেসিক এআই বিকাশের বিষয়ে সাধারণভাবে কিছু বিষয় বা বইগুলি সন্ধান করার পরামর্শ দিচ্ছি - এটি প্রথমে বিশেষত গেমগুলির সাথে সরাসরি প্রাসঙ্গিক বলে মনে হচ্ছে না তবে আপনি মৌলিক বিষয়গুলি বোঝার জন্য প্রশংসা করবেন।


0

মন্টি কার্লো ট্রি অনুসন্ধান অনুসন্ধান করুন (মিনিট ম্যাক্সের মতো তবে আপনি আজকাল যে ধরণের বড় গাছগুলিকে গেমগুলিতে দেখেন সেগুলি বৃহত শাখার কারণগুলির সাথে ছাঁটাই করে)।

http://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_tree_search

http://aigamedev.com/open/coverage/mcts-rome-ii/

http://www.aot.tu-berlin.de/fileadmin/files/lehre/diplomarbeit/BA_Barbara_Konz.pdf

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.