ডিজিটাল প্রসেসিং অংশটি সম্পর্কে, আপনাকে আনসার্প মাস্কের মতো সাধারণ উদ্দেশ্য তীক্ষ্ণ পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করা এড়ানো উচিত, কারণ এই পদ্ধতিগুলি কেবল স্থানীয় বৈসাদৃশ্যকে বাড়িয়ে তুলবে - বিশদটি আরও দৃশ্যমান করে তুলবে তবে আপনি অদৃশ্য হয়ে যাওয়া বিশদটি পাবেন না। অসম্পূর্ণ ফোকাসের কারণে ঝাপসা রিভার্সিংয়ের উপর ভিত্তি করে এমন পদ্ধতি ব্যবহার করা আরও ভাল এবং এর জন্য আপনাকে পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশনটি জানতে হবে (সুতরাং, চিত্রটির যে অংশটি ফোকাসে নেই, একটি বিন্দু উপস্থিত হবে) কিছু উজ্জ্বলতা প্রোফাইল সহ একটি ছোট ডিস্ক হতে, এটি তথাকথিত পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশন)।
আপনি চিত্রটির উচ্চতর বিপরীতে অঞ্চলগুলিতে জুম করে পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশন গণনা করতে পারেন। আপনি যদি জানেন যে একটি ধারালো প্রান্ত রয়েছে যার ওপারে কিছুটা পরিমাণে উজ্জ্বলতা পরিবর্তিত হয়, আপনি সহজেই গণনা করতে পারেন যে পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশনটি যা চিত্রটিতে আপনি যে প্রোফাইলটি দেখবেন তা ফলবে।
একটি রুক্ষ পড়তা অভিমানী বিন্দু বিস্তার ফাংশন ব্যাসার্ধ্যের একটি অভিন্ন ডিস্ক নেই যে প্রাপ্ত হয় আর । আপনি যদি কিছু তীক্ষ্ণ প্রান্তে জুম করেন তবে বর্ধক চিত্রটি বক্ররেখাটি খুব ছোট হয়ে যাবে যাতে আপনি ধরে নিতে পারেন যে আপনার একটি সরল রেখা রয়েছে, একদিকে লাইনটির অন্যদিকে উজ্জ্বলতা v1 হবে এটি v2 হবে । ছবিটির রেখা v (d) থেকে দূরত্বের d দূরত্বটি একটি অনিশ্চয়তার কারণে মসৃণ ফাংশন হবে যা একপাশে v1 এবং অন্যদিকে v2 তে প্রবণতাযুক্ত । ডি = 0 এর নিকটে, g (d) = [v (d) - v1] / [2 (ভি 2 - ভি 1)] ফাংশনটি নীচে আচরণ করে:
g(d) = 1/4 - d/(pi R) + d^3/(6 pi R^3) +...
সুতরাং, লাইনের নিকটবর্তী ছবিটির x এবং y স্থানাঙ্কের ক্ষেত্রে g (d) - 1/4 ফাংশনের লিনিয়ার ফিট করে আপনি ফর্মটির ফলাফল পাবেন:
g(x,y) = A + b x + c y
এবং তারপরে এটি অনুসরণ করে:
1/(pi R) = sqrt[b^2 + c^2]
সুতরাং, আপনি যদি গণিতে খুব খারাপ না হন তবে পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশনটি চিত্র থেকে কিছু চেষ্টা করে গণনা করা যেতে পারে।
তারপরে যদি আপনি পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশনটি গণনা করেন, তবে ডিফোকাস ব্লারটিকে উল্টিয়ে ফেলা হ'ল উইনার ডিকনভোলিউশন বা রিচার্ডসন – লুসি ডিকনভোলিউশনের মতো অ্যালগরিদম ব্যবহার করে কেকের টুকরো । এই জাতীয় অ্যালগরিদমগুলি সাধারণত ইমেজ প্রসেসিং সফ্টওয়্যারটিতে অন্তর্ভুক্ত থাকে তবে আপনার চিত্রটির ক্ষেত্রে প্রযোজ্য প্রকৃত পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশনটি ব্যবহার করে তাদের চালানো উচিত, কোনও মানক গাউসিয়ান অস্পষ্টতা নয়। যেমন এই ইমেজজে প্লাগইনে বিভিন্ন ডিকনভোলিউশন অ্যালগরিদম রয়েছে যার জন্য আপনাকে পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশন নির্দিষ্ট করতে হবে। এবং ইমেজজে এখানে পাওয়া যাবে ।
আমার এখানে যুক্ত করা উচিত যে এটি লিনিয়ার রঙের জায়গায় করা উচিত। সুতরাং, আপনাকে প্রথমে রৈখিক আরজিবিতে বা এক্সওয়াইজেড রঙের স্পেসে রূপান্তর করতে হবে, সেখানে শার্পিং অপারেশন করুন এবং তারপরে আবার এসআরজিবিতে রূপান্তর করতে হবে।