প্রশ্ন ট্যাগ «deep-learning»

ডিপ লার্নিং মেশিন লার্নিংয়ের একটি ক্ষেত্র যার লক্ষ্য "গভীর" (অনেক স্তর সমন্বিত) বিশেষ নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার ব্যবহার করে জটিল ফাংশনগুলি শেখা। এই ট্যাগটি গভীর শিক্ষার আর্কিটেকচার বাস্তবায়ন সম্পর্কিত প্রশ্নের জন্য ব্যবহার করা উচিত। সাধারণ মেশিন লার্নিং প্রশ্নগুলিতে "মেশিন লার্নিং" ট্যাগ করা উচিত। প্রাসঙ্গিক সফ্টওয়্যার লাইব্রেরির জন্য একটি ট্যাগ অন্তর্ভুক্ত (যেমন, "কেরাস", "টেনসরফ্লো", "পাইটরঞ্চ", "ফাস্ট.ইই" এবং ইত্যাদি) সহায়ক।

3
ইওলো বা অন্যান্য চিত্র স্বীকৃতি কৌশলগুলি ব্যবহার করে চিত্রগুলিতে উপস্থিত সমস্ত বর্ণমালা পাঠ্য সনাক্ত করতে পারেন
আমার একাধিক চিত্রের ডায়াগ্রাম রয়েছে, যার মধ্যে কেবলমাত্র লেবেল লেবেলের পরিবর্তে বর্ণচিহ্ন হিসাবে লেবেল রয়েছে। আমি চাই আমার YOLO মডেলটি এতে উপস্থিত সমস্ত নম্বর এবং বর্ণচিহ্নগুলি সনাক্ত করতে পারে। আমি কীভাবে আমার ইওলো মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দিতে পারি। ডেটাসেটটি এখানে পাওয়া যাবে। https://drive.google.com/open?id=1iEkGcreFaBIJqUdAADDXJbUrSj99bvoi উদাহরণস্বরূপ: সীমাবদ্ধ বাক্সগুলি দেখুন। আমি চাই যে পাঠ্য …

3
ওপেনসিভি ব্যবহার করে চিত্রটিতে উপস্থিত সমস্ত পাঠ্যের অবস্থান পান
আমার এই চিত্রটিতে এতে পাঠ্য (সংখ্যা এবং বর্ণমালা) রয়েছে। আমি এই চিত্রটিতে উপস্থিত সমস্ত পাঠ্য এবং সংখ্যাগুলির অবস্থান পেতে চাই। এছাড়াও আমি সমস্ত পাঠ্যও বের করতে চাই। আমি কীভাবে কর্ডিনেটের পাশাপাশি আমার চিত্রের সমস্ত পাঠ্য (সংখ্যা এবং বর্ণমালা) পাব? যেমন 10 বি, 44, 16, 38, 22 বি ইত্যাদি

1
প্রতি 10 পর্বে tensorflow.keras ভি 2 মডেল সংরক্ষণ করুন
আমি টেনসরফ্লো ভি 2 তে সাবমডিউল হিসাবে সংজ্ঞায়িত কেরাস ব্যবহার করছি। আমি fit_generator()পদ্ধতি ব্যবহার করে আমার মডেল প্রশিক্ষণ দিচ্ছি । আমি প্রতি 10 যুগের পরে আমার মডেলটি সংরক্ষণ করতে চাই। আমি কীভাবে এটি অর্জন করতে পারি? কেরাসে (টিএফের সাবমডিউল হিসাবে নয়) আমি দিতে পারি ModelCheckpoint(model_savepath,period=10)। কিন্তু TF v2, তারা এই …

2
গেক্কোর মস্তিষ্কের মডিউলটি ব্যবহার করে, আমি কীভাবে নির্ধারণ করব যে গভীর শিক্ষার সমস্যা সমাধানের জন্য কত স্তর এবং কোন ধরণের স্তর ব্যবহার করা উচিত?
আমি গভীর শেখার অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য গেক্কোর মস্তিষ্কের মডিউলটি ব্যবহার করতে শিখছি। আমি numpy.cos () ফাংশন শিখতে এবং তারপরে অনুরূপ ফলাফল আনার জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক স্থাপন করেছি। আমার প্রশিক্ষণের সীমা যখন থাকে তখন আমি একটি ভাল ফিট পাই: x = np.linspace(0,2*np.pi,100) আমি যখন সীমাগুলি প্রসারিত করার চেষ্টা করি তখন মডেলটি …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.