প্রশ্ন ট্যাগ «matrix-multiplication»

আমি সিইউডিএ, সি ++, সি #, জাভা দিয়ে কয়েকটি মানদণ্ড তৈরি করছি এবং যাচাইকরণ এবং ম্যাট্রিক্স উত্পাদনের জন্য ম্যাটল্যাব ব্যবহার করছি। আমি যখন ম্যাটল্যাবের সাথে ম্যাট্রিক্স গুণ করি 2048x2048এবং আরও বড় ম্যাট্রিকগুলি প্রায় তাত্ক্ষণিকভাবে গুণিত হয়। 1024x1024 2048x2048 4096x4096 --------- --------- --------- CUDA C (ms) 43.11 391.05 3407.99 C++ (ms) …

190 performance  matlab  matrix  matrix-multiplication 

আমি জানি @যে সাজসজ্জার জন্য, কিন্তু @=পাইথনে কী? এটি কি কেবল ভবিষ্যতের কিছু ধারণার জন্য সংরক্ষণ? এটি পড়ার সময় আমার অনেক প্রশ্নের মধ্যে একটি tokenizer.py।

173 python  python-3.x  operators  matrix-multiplication  python-3.5 

নাম্বার ডক্স ম্যাট্রিক্সের সাথে কাজ করার জন্য ম্যাট্রিক্সের পরিবর্তে অ্যারে ব্যবহার করার পরামর্শ দেয়। তবে, অষ্টাভে (যা আমি সম্প্রতি অবধি ব্যবহার করছিলাম) এর বিপরীতে, * ম্যাট্রিক্স গুণন করে না, আপনাকে ম্যাট্রিক্স মাল্টিপি () ব্যবহার করতে হবে। আমি মনে করি এটি কোডটি খুব অপঠনযোগ্য করে তুলেছে। কেউ কি আমার মতামত শেয়ার …

130 python  arrays  numpy  matrix  matrix-multiplication 

আমি কিছু ম্যাট্রিক্স গুণিত বেঞ্চমার্কিং করছি, যেমন পূর্বে উল্লিখিত হয়েছে কেন ম্যাট্রিক্স গুণমানের ক্ষেত্রে ম্যাটল্যাব এত দ্রুত? এখন আমি আর একটি সমস্যা পেয়েছি, যখন দুটি 2048x2048 ম্যাট্রিককে গুণিত করার সময়, সি # এবং অন্যদের মধ্যে একটি বড় পার্থক্য রয়েছে। আমি যখন কেবল 2047x2047 ম্যাট্রিকগুলিতে চেষ্টা করি তখন এটিকে স্বাভাবিক বলে …

127 c#  arrays  matrix-multiplication 

আমি সম্প্রতি পাইথন 3.5 তে চলে এসেছি এবং লক্ষ্য করেছি যে নতুন ম্যাট্রিক্স গুণিত অপারেটর (@) কখনও কখনও নিম্পি ডট অপারেটর থেকে আলাদা আচরণ করে । উদাহরণস্বরূপ, 3 ডি অ্যারেগুলির জন্য: import numpy as np a = np.random.rand(8,13,13) b = np.random.rand(8,13,13) c = a @ b # Python 3.5+ d …

119 python  numpy  matrix-multiplication  python-3.5 

আমার দুটি ম্যাট্রিক রয়েছে a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) এবং আমি উপাদান [[1*5,2*6], [3*7,4*8]]সমান পণ্য পেতে চাই , সমান [[5,12], [21,32]] আমি চেষ্টা করেছি print(np.dot(a,b)) এবং print(a*b) তবে উভয়ই ফলাফল দেয় [[19 22], [43 50]] যা ম্যাট্রিক্স পণ্য, উপাদান অনুসারে পণ্য নয়। আমি বিল্ট-ইন ফাংশনগুলি ব্যবহার করে …

110 python  numpy  matrix  matrix-multiplication  elementwise-operations