প্রশ্ন ট্যাগ «multi-index»

9
সিরিজ থেকে ডেটা ফ্রেমে একটি পান্ডাস গ্রুপপুট আউটপুট রূপান্তর করা
আমি এভাবে ইনপুট ডেটা দিয়ে শুরু করছি df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) মুদ্রিত হওয়ার পরে যা প্রদর্শিত হয়: City Name 0 Seattle Alice 1 Seattle Bob 2 Portland Mallory 3 Seattle …


2
পান্ডাস মাল্টিআইডেক্স ডেটা ফ্রেমে সারি নির্বাচন করুন
যার সূচকটি মাল্টিআইডেক্স হয় তার কোনও ডাটাফ্রেমের সারি / ফিল্টার সর্বাধিক সাধারণ পান্ডা উপায়গুলি কী কী ? একক মান / লেবেলের উপর ভিত্তি করে স্লাইসিং এক বা একাধিক স্তর থেকে একাধিক লেবেলের উপর ভিত্তি করে স্লাইসিং বুলিয়ান শর্ত এবং অভিব্যক্তিগুলিতে ফিল্টারিং কোন পরিস্থিতিতে কোন পরিস্থিতিতে প্রযোজ্য সরলতার জন্য অনুমান: ইনপুট …

6
মাল্টি-ইনডেক্স প্যান্ডা থেকে নির্বাচন করা
আমার কাছে কলাম 'এ' এবং 'বি' সহ একাধিক সূচক ডেটা ফ্রেম রয়েছে। একক কলাম সূচকে সূচিটি পুনরায় সেট না করে মাল্টি-ইনডেক্সের একটি কলামে ফিল্টার করে সারি নির্বাচন করার কোনও উপায় আছে কি? উদাহরণ স্বরূপ. # has multi-index (A,B) df #can I do this? I know this doesn't work because the …

5
নেস্টেড অভিধানে আইটেমগুলি থেকে পান্ডাস ডেটা ফ্রেম তৈরি করুন Const
মনে করুন কাঠামোর সাথে আমার নেস্টেড ডিকশনারি 'ইউজার_ডিক্ট' রয়েছে: স্তর 1: ইউজারআইডি (দীর্ঘ পূর্ণসংখ্যা) স্তর 2: বিভাগ (স্ট্রিং) স্তর 3: বিবিধ বৈশিষ্ট্য (ভাসমান, ints, ইত্যাদি।) উদাহরণস্বরূপ, এই অভিধানের একটি এন্ট্রি হবে: user_dict[12] = { "Category 1": {"att_1": 1, "att_2": "whatever"}, "Category 2": {"att_1": 23, "att_2": "another"}} প্রতিটি আইটেমের user_dictএকই কাঠামো …

1
পান্ডসে মাল্টি ইনডেক্স বাছাই
আমার কাছে একটি পান্ডাস ডিএফ-তে মাল্টি-ইনডেক্স কলামগুলির সাথে একটি ডেটাসেট রয়েছে যা আমি একটি নির্দিষ্ট কলামে মান অনুসারে বাছাই করতে চাই। আমি সারণিডেক্স এবং বাছাই করার চেষ্টা করেছি কিন্তু আমি যে ফলাফলগুলি খুঁজছি তা পেতে সক্ষম হইনি। আমার ডেটাসেটটি এমন দেখাচ্ছে: Group1 Group2 A B C A B C 1 …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.