প্রশ্ন ট্যাগ «numpy-ndarray»

NumPy এর মাধ্যমে অ্যারের সর্বাধিক মানের সূচক পাওয়ার জন্য একটি উপায় প্রস্তাব করে np.argmax। আমি অনুরূপ একটি জিনিস চাই, তবে Nসর্বাধিক মানগুলির সূচকগুলি ফিরিয়ে দিচ্ছি । উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি একটি অ্যারে আছে, [1, 3, 2, 4, 5], function(array, n=3)সূচকের ফিরে আসবে [4, 3, 1]যা উপাদান মিলা [5, 4, 3]।

481 python  numpy  max  numpy-ndarray 

কি কি সুবিধা আছে নিয়মিত পাইথন তালিকার নিমপির ? আমার প্রায় 100 টি আর্থিক বাজারের সিরিজ রয়েছে এবং আমি 100x100x100 = 1 মিলিয়ন ঘরের একটি কিউব অ্যারে তৈরি করতে যাচ্ছি। আমি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি সহ অ্যারে পূরণ করার জন্য, প্রতিটি y এবং z দিয়ে প্রতিটি এক্সকে (3-ভেরিয়েবল) রিগ্রিজ করব। আমি শুনেছি …

465 python  arrays  list  numpy  numpy-ndarray 

প্যারামিটার -1 দিয়ে পুনরায় আকার ফাংশনটি ব্যবহার করে একটি নিম্পি ম্যাট্রিক্সকে ভেক্টরে পুনরায় আকার দেওয়া যেতে পারে। তবে আমি জানি না -1 এখানে কী বোঝায়। উদাহরণ স্বরূপ: a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) ফলাফল b:matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]) …

419 python  numpy  reshape  numpy-ndarray 

কেউ আমাকে meshgridবোঝাতে পারেন যে নিম্পিতে কাজ করার উদ্দেশ্য কী? আমি জানি এটি প্লট করার জন্য স্থানাঙ্কের একরকম গ্রিড তৈরি করে, তবে আমি এর সরাসরি উপকারটি দেখতে পাচ্ছি না। আমি সেবাস্তিয়ান রাশকা থেকে "পাইথন মেশিন লার্নিং" অধ্যয়ন করছি এবং তিনি সিদ্ধান্তের সীমানা ষড়যন্ত্র করার জন্য এটি ব্যবহার করছেন। 11 এখানে …

302 python  numpy  multidimensional-array  mesh  numpy-ndarray 

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] উভয় ফাংশন একই তালিকা ফিরে আসে। তারপরে একই কাজ সম্পাদনের জন্য দুটি ভিন্ন কার্যের প্রয়োজন কী।

292 python  numpy  multidimensional-array  flatten  numpy-ndarray 

নুমপাইতে আমার কাছে দুটি সাধারণ এক-মাত্রিক অ্যারে রয়েছে । আমি numpy.concateate ব্যবহার করে সেগুলি বোঝাতে সক্ষম হব । তবে আমি নীচের কোডটির জন্য এই ত্রুটিটি পেয়েছি: প্রকারের ত্রুটি: কেবল দৈর্ঘ্য -1 অ্যারে পাইথন স্কেলারে রূপান্তরিত হতে পারে কোড import numpy a = numpy.array([1, 2, 3]) b = numpy.array([5, 6]) numpy.concatenate(a, …

266 python  arrays  numpy  concatenation  numpy-ndarray 

ঠিক আছে, আমি একটি পিআইএল ইমেজ অবজেক্টটিকে পিছনে পিছনে একটি অদ্ভুত অ্যারে রূপান্তর করে যাচ্ছি যাতে আমি পিআইএল এর PixelAccessঅবজেক্টের অনুমতি দেওয়ার চেয়ে পিক্সেল ট্রান্সফর্মেশন দিয়ে আরও দ্রুত পিক্সেল করতে পারি । আমি কীভাবে পিক্সেল তথ্যকে একটি দরকারী 3D নম্পি অ্যারে রাখার উপায় বের করেছি: pic = Image.open("foo.jpg") pix = …

256 python  image  numpy  python-imaging-library  numpy-ndarray 

নম্পি ndarrayএবং এর arrayমধ্যে পার্থক্য কী ? এবং আমি নমপি উত্স কোডটিতে প্রয়োগগুলি কোথায় পাব?

240 python  arrays  numpy  multidimensional-array  numpy-ndarray 

আমার কাছে বিভিন্ন আকারের দুটি স্তম্ভিত অ্যারে রয়েছে তবে একই দৈর্ঘ্যের সাথে (অগ্রণী মাত্রা)। আমি তাদের প্রত্যেককে বদলাতে চাই, যেমন আনুষঙ্গিক উপাদানগুলি ধারাবাহিকভাবে চলতে থাকে - অর্থাত্ তাদের শীর্ষস্থানীয় সূচকগুলিতে সম্মিলিতভাবে এগুলি পরিবর্তন করে। এই কোডটি কাজ করে এবং আমার লক্ষ্যগুলি তুলে ধরে: def shuffle_in_unison(a, b): assert len(a) == len(b) …

239 python  numpy  random  shuffle  numpy-ndarray 

ধরা যাক আমার কাছে 1 ডি নাম্পার অ্যারে রয়েছে a = array([1,0,3]) আমি এটি 2 ডি 1-হট অ্যারে হিসাবে এনকোড করতে চাই b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) এটি করার কোনও দ্রুত উপায় আছে? এর aউপাদানগুলি সেট করতে কেবল লুপিংয়ের চেয়ে দ্রুত b।

227 python  numpy  machine-learning  numpy-ndarray  one-hot-encoding 

কোন সিকোয়েন্স বা একক-মাত্রিক নিমপী অ্যারের জন্য পারসেন্টাইলগুলি গণনা করার কোনও সুবিধাজনক উপায় নেই? আমি এক্সেলের পারসেন্টাইল ফাংশনের অনুরূপ কিছু সন্ধান করছি। আমি নম্পপির পরিসংখ্যানের রেফারেন্সটি দেখেছিলাম এবং এটি খুঁজে পেলাম না। আমি যা খুঁজে পেতে পারি তা হ'ল মিডিয়ান (50 তম পারসেন্টাইল), তবে এর চেয়ে নির্দিষ্ট কিছু নয়।

214 python  numpy  statistics  numpy-ndarray  percentile 

পাইথন-এ, আমি কীভাবে সমস্ত সত্য বা সমস্ত মিথ্যা দিয়ে ভরাট সালিশী আকারের একটি অদ্ভুত অ্যারে তৈরি করব?

194 python  arrays  numpy  boolean  numpy-ndarray 

আমি যখন চেষ্টা করি numpy.newaxis ফলাফলটি আমাকে ০ থেকে ১ পর্যন্ত এক্স-অক্ষের সাথে একটি 2-ডি প্লট ফ্রেম দেয় তবে যাইহোক, যখন আমি numpy.newaxisকোনও ভেক্টরকে টুকরো টুকরো করার চেষ্টা করি , vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [ 0.05008303]] এটি কি একই জিনিস …

185 python  numpy  multidimensional-array  array-broadcasting  numpy-ndarray 

আমার কাছে এইরকম একটি অদ্ভুত অ্যারে রয়েছে: [1 2 2 0 0 1 3 5] 2d অ্যারে হিসাবে উপাদানগুলির সূচি পাওয়া সম্ভব? উদাহরণস্বরূপ উপরের ইনপুটটির উত্তরটি হবে[[3 4], [0 5], [1 2], [6], [], [7]] বর্তমানে আমাকে বিভিন্ন মানগুলি লুপ করতে হবে numpy.where(input == i)এবং প্রতিটি মানের জন্য কল করতে …

10 python  numpy  numpy-ndarray