প্রশ্ন ট্যাগ «numpy»

একটি প্রদত্ত NumPy অ্যারের একটি , দ্রুততম / সবচেয়ে বেশি কার্যকরী প্রয়োগ করতে উপায় কি একই ফাংশন, চ চাই, যে সেল? মনে করুন যে আমরা A (i, j) কে f (A (i, j)) প্রদান করব । ফাংশন, এফ , এর একটি বাইনারি আউটপুট নেই, সুতরাং মুখোশ (আইএন) ক্রিয়াকলাপগুলি সাহায্য করবে …

124 python  performance  function  numpy  vectorization 

আমি বড় আকারের নমাই অ্যারে সংরক্ষণের জন্য একটি দ্রুত উপায় সন্ধান করছি। আমি এগুলিকে একটি বাইনারি ফর্ম্যাটে ডিস্কে সংরক্ষণ করতে চাই, তারপরে এগুলি তুলনামূলক দ্রুত গতিতে মেমরিতে ফিরে পড়ি। দুর্ভাগ্যক্রমে, সিপিকেল যথেষ্ট দ্রুত নয়। আমি numpy.savez এবং numpy.load খুঁজে পেয়েছি । তবে অদ্ভুত বিষয়টি হল, numpy.load একটি এনপিআই ফাইল "মেমরি-মানচিত্র" …

124 python  numpy  pickle  binary-data  preserve 

ধরা যাক আমার কাছে মেমরি ন্যাম্পি অ্যারে বড় রয়েছে, আমার একটি ফাংশন রয়েছে funcযা এই জায়ান্ট অ্যারেটিকে ইনপুট হিসাবে গ্রহণ করে (কিছু অন্যান্য প্যারামিটারের সাথে একসাথে)। funcবিভিন্ন পরামিতি সমান্তরালে চালানো যেতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ: def func(arr, param): # do stuff to arr, param # build array arr pool = Pool(processes …

123 python  numpy  parallel-processing  multiprocessing  shared-memory 

ধরুন পাইথনে আমার নীচের তালিকা রয়েছে: a = [1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1] ঝরঝরেভাবে এই তালিকার সর্বাধিক ঘন সংখ্যাটি কীভাবে খুঁজে পাবেন?

123 python  numpy  statistics 

কেন নিষ্প্রভ এই ফলাফল দিচ্ছে: x = numpy.array([1.48,1.41,0.0,0.1]) print x.argsort() >[2 3 1 0] যখন আমি এটি করার এটি আশা করতাম: [3 2 0 1] স্পষ্টতই আমার ফাংশন সম্পর্কে বোঝার অভাব রয়েছে।

123 python  numpy 

আরআই এ করে কাঙ্ক্ষিত আউটপুট তৈরি করতে পারে: data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8), rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8)) plot(density(data, bw=0.5)) পাইথনে (ম্যাটপ্ল্লিটিবের সাথে) আমার কাছে সবচেয়ে কাছেরটি ছিল একটি সাধারণ হিস্টোগ্রাম সহ: import matplotlib.pyplot as plt data = [1.5]*7 + [2.5]*2 + [3.5]*8 + [4.5]*3 + …

122 python  r  numpy  matplotlib  scipy 

আমার একটি অদ্ভুত অ্যারে রয়েছে: [1, 2, 3] আমি সমন্বিত একটি অ্যারে তৈরি করতে চাই: [1, 2, 3, 1] এটি হ'ল, আমি অ্যারের শেষে প্রথম উপাদানটি যুক্ত করতে চাই। আমি স্পষ্ট চেষ্টা করেছি: np.concatenate((a, a[0])) তবে আমি বলতে ত্রুটি পেয়েছি get ValueError: arrays must have same number of dimensions আমি …

122 python  arrays  numpy 

আমি অবাক হয়েছি যে এই নির্দিষ্ট প্রশ্ন এর আগে জিজ্ঞাসা করা হয়নি, তবে আমি সত্যিই এটি এসও তে খুঁজে পাইনি বা এর ডকুমেন্টেশনেও পাইনি np.sort। বলুন আমার কাছে একটি এলোমেলো নাম্পার অ্যারে হোল্ডিং পূর্ণসংখ্যা রয়েছে, যেমন: > temp = np.random.randint(1,10, 10) > temp array([2, 4, 7, 4, 2, 2, 7, …

121 python  arrays  sorting  numpy 

আমি np.nanনুমপি অ্যারেতে এনএএন ( ) এর উপস্থিতি পরীক্ষা করার দ্রুততম উপায়টি সন্ধান করছিX । np.isnan(X)এটি প্রশ্নের বাইরে নয়, যেহেতু এটি একটি বুলিয়ান অ্যারের আকার তৈরি করে X.shape, যা সম্ভবত সম্ভাব্য। আমি চেষ্টা করেছিলাম np.nan in X , তবে মনে হচ্ছে এটি কাজ করে না np.nan != np.nan। এটি আদৌ …

120 python  numpy  nan 

ন্যাপি পড়ার সময়, আমি ফাংশনটির মুখোমুখি হয়েছি numpy.histogram()। এটি কীসের জন্য এবং এটি কীভাবে কাজ করে? দস্তাবেজে তারা বিনয়ের কথা উল্লেখ করেছে : এগুলি কি? কিছু গুগল আমাকে সাধারণভাবে হিস্টোগ্রামের সংজ্ঞায় নিয়ে যায় । আমি তা পেয়েছি তবে দুর্ভাগ্যক্রমে আমি এই জ্ঞানটিকে ডক্সে প্রদত্ত উদাহরণগুলির সাথে সংযুক্ত করতে পারি না।

120 python  numpy  histogram 

import numpy as npপাইথন ইন্টারপ্রেটারকে জ্বালানোর সময় প্রায় প্রতিটি সময় নিজেকে টাইপ করতে দেখি। অজস্র স্বয়ংক্রিয়ভাবে আমদানি করা হয় আমি কীভাবে পাইথন বা আইপথন ইন্টারপ্রেটার সেট আপ করব?

119 python  numpy  ipython 

ধরুন আমার কাছে একটি অলপ অ্যারে রয়েছে: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) এবং আমার একটি অনুরূপ "ভেক্টর:" আছে vector = np.array([1,2,3]) dataবিয়োগ বা বিভক্ত করার জন্য আমি কীভাবে প্রতিটি সারি ধরে পরিচালনা করব যাতে ফলাফলটি হয়: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result = [[1,1,1], [1,1,1], [1,1,1]] দীর্ঘ গল্প সংক্ষিপ্ত: আমি কীভাবে প্রতিটি …

119 python  arrays  numpy  scipy 

আমি সম্প্রতি পাইথন 3.5 তে চলে এসেছি এবং লক্ষ্য করেছি যে নতুন ম্যাট্রিক্স গুণিত অপারেটর (@) কখনও কখনও নিম্পি ডট অপারেটর থেকে আলাদা আচরণ করে । উদাহরণস্বরূপ, 3 ডি অ্যারেগুলির জন্য: import numpy as np a = np.random.rand(8,13,13) b = np.random.rand(8,13,13) c = a @ b # Python 3.5+ d …

119 python  numpy  matrix-multiplication  python-3.5 

আমার কাছে একটি 2 টি মাত্রিক NumPy অ্যারে রয়েছে। আমি জানি কীভাবে অক্ষের উপরে সর্বোচ্চ মান পাওয়া যায়: >>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]]) >>> amax(a,axis=0) array([4, 3, 3]) আমি কীভাবে সর্বোচ্চ উপাদানগুলির সূচকগুলি পেতে পারি? সুতরাং আমি আউটপুট হিসাবে চাইarray([1,1,0])

118 python  numpy  max  indices 

2D অ্যারেতে কলামগুলির সংখ্যা উল্লেখ করে আমি 1-মাত্রিক অ্যারেটিকে 2-মাত্রিক অ্যারেতে রূপান্তর করতে চাই। এমন কিছু যা এইরকম কাজ করবে: > import numpy as np > A = np.array([1,2,3,4,5,6]) > B = vec2matrix(A,ncol=2) > B array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) নিম্পির কি এমন কোনও ফাংশন রয়েছে যা আমার তৈরি …

118 python  arrays  matrix  numpy  multidimensional-array