প্রশ্ন ট্যাগ «numpy»

নুমপি পাইথন প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজে একটি বৈজ্ঞানিক এবং সংখ্যাগত কম্পিউটিং এক্সটেনশন।

2
H5py এ ইনপুট এবং আউটপুট নাম্বার অ্যারে
আমার কাছে একটি পাইথন কোড রয়েছে যার আউটপুট একটি আকারের ম্যাট্রিক্স, যার এন্ট্রিগুলি সব ধরণের float। যদি আমি এটি এক্সটেনশান দিয়ে সংরক্ষণ করি .datতবে ফাইলের আকারটি 500 এমবি ক্রমযুক্ত। আমি পড়েছি যে ব্যবহার h5pyকরে ফাইলের আকার যথেষ্ট হ্রাস পায়। সুতরাং, আসুন আমি বলি যে আমার কাছে 2D নাম্বার অ্যারে রয়েছে …
101 python  arrays  numpy  h5py 

12
কীভাবে কোনও ডেটাসেটকে বিভাগে ভাগ করা / বিভাগ করার জন্য উদাহরণস্বরূপ, ক্রস বৈধকরণের জন্য ডেটাसेटকে প্রশিক্ষণ এবং টেস্ট করা যায়?
কোনও NumPy অ্যারে এলোমেলোভাবে প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার / বৈধকরণ ডেটাসেটে বিভক্ত করার ভাল উপায় কী? মতলব cvpartitionবা crossvalindফাংশনের অনুরূপ কিছু ।

6
পাইথনে অদ্ভুত প্রকারগুলি কীভাবে চিহ্নিত করব?
কীভাবে নির্ভরযোগ্যভাবে নির্ধারণ করা যায় যে কোনও বস্তুর একটি অদ্ভুত প্রকার রয়েছে? আমি বুঝতে পারি যে এই প্রশ্নটি হাঁসের টাইপিংয়ের দর্শনের বিপরীতে চলেছে, তবে ধারণাটি নিশ্চিত করা হয় যে কোনও ফাংশন (যা স্কিপি এবং নম্পি ব্যবহার করে) কখনই কোনও নমপি টাইপ না বললে কোনও ফাংশন (কখনই স্ক্রপি এবং নিম্পি ব্যবহার …

2
চিত্রের আকার পেতে পাইথন ওপেনসিভি 2 (সিভি 2) মোড়ক?
cv2পাইথন ওপেনসিভিতে আচ্ছাদনযুক্ত কোনও চিত্রের আকার কীভাবে পাবেন (নমপি)। এটি ছাড়াও কি সঠিক উপায় আছে numpy.shape()? আমি কীভাবে এই বিন্যাসের মাত্রা: (প্রস্থ, উচ্চতা) তালিকায় পেতে পারি?
101 python  image  opencv  numpy 

4
একটি ডেটা ফ্রেমে স্ট্রিংগুলি, তবে dtype অবজেক্ট
পান্ডারা কেন আমাকে বলেন যে আমার কাছে বস্তু রয়েছে, যদিও নির্বাচিত কলামের প্রতিটি আইটেম একটি স্ট্রিং - স্পষ্ট রূপান্তর পরেও। এটি আমার ডেটা ফ্রেম: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null values attr1 56992 non-null values attr2 56992 non-null values attr3 …
101 python  pandas  numpy  types  series 

6
মাত্রা তথ্য হারানো ছাড়াই নম্পুচি সূচক স্লাইস
আমি অদ্ভুত ব্যবহার করছি এবং মাত্রার তথ্যটি না হারিয়ে একটি সারিতে সূচি চাই। import numpy as np X = np.zeros((100,10)) X.shape # >> (100, 10) xslice = X[10,:] xslice.shape # >> (10,) এই উদাহরণে xslice এখন 1 মাত্রা, তবে আমি এটি হতে চাই (1,10)। আর-তে, আমি এক্স [10,:, ড্রপ = …
100 python  numpy 

6
পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে কলামের মতো কলামে অনন্য মান গণনা করছেন?
আমার কাছে যদি এই জাতীয় একটি টেবিল থাকে: df = pd.DataFrame({ 'hID': [101, 102, 103, 101, 102, 104, 105, 101], 'dID': [10, 11, 12, 10, 11, 10, 12, 10], 'uID': ['James', 'Henry', 'Abe', 'James', 'Henry', 'Brian', 'Claude', 'James'], 'mID': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'A', 'C'] }) আমি count(distinct …

3
ন্যাম্পি অ্যারের আর্গম্যাক্স নন-ফ্ল্যাট সূচকগুলি ফেরত দিচ্ছে
আমি নম্পি অ্যারে সর্বাধিক উপাদানের সূচকগুলি পাওয়ার চেষ্টা করছি। এটি ব্যবহার করে করা যেতে পারে numpy.argmax। আমার সমস্যাটি হ'ল, আমি পুরো অ্যারেতে সবচেয়ে বড় উপাদানটি খুঁজতে এবং তার সূচকগুলি পেতে চাই। numpy.argmax হয় একটি অক্ষ বরাবর প্রয়োগ করা যেতে পারে, যা আমি চাই না বা সমতল অ্যারেতে যা আমি চাই …

11
ফিউচার ওয়ার্নিং: মৌলিক দিকের তুলনা ব্যর্থ হয়েছে; স্কেলার ফিরতে, তবে ভবিষ্যতে উপাদানটির সাথে তুলনা সম্পাদন করবে
আমি 0.19.1পাইথন 3 এ পান্ডাস ব্যবহার করছি I কোডের এই লাইনে আমি একটি সতর্কতা পাচ্ছি। আমি একটি তালিকা পাওয়ার চেষ্টা করছি যেখানে Peterকলামে স্ট্রিং উপস্থিত রয়েছে এমন সমস্ত সারি সংখ্যা রয়েছে Unnamed: 5। df = pd.read_excel(xls_path) myRows = df[df['Unnamed: 5'] == 'Peter'].index.tolist() এটি একটি সতর্কতা উত্পাদন করে: "\Python36\lib\site-packages\pandas\core\ops.py:792: FutureWarning: elementwise …

4
ইমশো () এর চিত্র খুব ছোট
আমি মাতালাবের ইমেজস () এর অনুরূপ থেকে ইম্শো () ব্যবহার করে একটি নিম্পল অ্যারের কল্পনা করার চেষ্টা করছি। imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest') ধূসর উইন্ডোর কেন্দ্রে ফলাফল প্রাপ্ত চিত্রটি খুব কম, তবে বেশিরভাগ স্থানই অনাকাঙ্ক্ষিত। চিত্রটি আরও বড় করতে আমি কীভাবে পরামিতিগুলি সেট করতে পারি? আমি ডুমুরের আকার = (এক্সএক্স, এক্সএক্স) চেষ্টা …

7
নম্পি রিসাইজ / রিসাইকেল চিত্র
আমি একটি চিত্র নিয়ে যেতে চাই এবং চিত্রটির স্কেল পরিবর্তন করতে চাই, যদিও এটি একটি অল্প অ্যারে। উদাহরণস্বরূপ আমার কাছে কোকাকোলা বোতলটির এই চিত্রটি রয়েছে: বোতল -১ যা আকারের অলঙ্কার বিন্যাসে অনুবাদ করে (528, 203, 3)এবং আমি এই দ্বিতীয় চিত্রটির আকার বলতে এটির আকার পরিবর্তন করতে চাই: বোতল -২ যার …
98 python  image  numpy  scipy  resize 

12
পাইপ ইনস্টল করার সাথে সমস্যাগুলি নম্পু - রানটাইম এরির: ব্রোকেন টুলচেন: কোনও সাধারণ সি প্রোগ্রামে লিঙ্ক করতে পারে না
আমি ন্যুপি (এবং স্কিপি এবং ম্যাটপ্লোটিলিব) কে একটি ভার্চুরালেনভে ইনস্টল করার চেষ্টা করছি। যদিও আমি এই ত্রুটিগুলি পেয়ে যাচ্ছি: RuntimeError: Broken toolchain: cannot link a simple C program ---------------------------------------- Cleaning up... Command python setup.py egg_info failed with error code 1 আমার কাছে এক্সকোডের জন্য কমান্ড লাইন সরঞ্জাম ইনস্টল করা আছে …
98 python  numpy  virtualenv  pip 

5
পাইথনে অদ্ভুত সহ প্রাকৃতিক লগগুলি (যেমন "ln ()") কীভাবে করবেন?
অদ্ভুত ব্যবহার করে, আমি কীভাবে নিম্নলিখিতগুলি করতে পারি: ln(x) এটি কি সমান: np.log(x) আমি যেমন একটি আপাতদৃষ্টিতে তুচ্ছ প্রশ্নের জন্য ক্ষমাপ্রার্থী, কিন্তু এর মধ্যে পার্থক্য আমার বুঝতে logএবং lnযে lnlogspace ই হয়?

1
বড় অ্যারে স্টোরেজ (ফ্ল্যাট বাইনারি ফাইলগুলির পরিবর্তে) এর জন্য এইচডিএফ 5 ব্যবহার করার কোনও বিশ্লেষণের গতি বা মেমরির ব্যবহারের সুবিধা রয়েছে কি?
আমি বড় 3 ডি অ্যারে প্রসেস করছি, যা প্রায়শই বিভিন্ন উপাত্ত বিশ্লেষণ করতে আমার বিভিন্ন উপায়ে টুকরো টুকরো করা দরকার। একটি সাধারণ "কিউব" GB 100 গিগাবাইট হতে পারে (এবং ভবিষ্যতে সম্ভবত এটি আরও বড় হবে) দেখে মনে হচ্ছে পাইথনের বড় ডেটাসেটের জন্য সাধারণত প্রস্তাবিত ফাইল ফর্ম্যাটটি এইচডিএফ 5 (হয় এইচপিপি …
97 python  numpy  hdf5  pytables  h5py 

5
নাএন এবং কারও মধ্যে পার্থক্য কী?
আমি প্যান্ডাস ব্যবহার করে একটি সিএসভি ফাইলের দুটি কলাম পড়ছি readcsv()এবং তারপরে একটি অভিধানে মানগুলি নির্ধারণ করছি। কলামগুলিতে সংখ্যা এবং বর্ণের স্ট্রিং রয়েছে। মাঝেমধ্যে এমন কোনও ঘটনা ঘটে থাকে যেখানে কোনও সেল খালি থাকে। আমার মতে, অভিধানের প্রবেশের পাঠ্য মানটি হওয়া উচিত Noneতবে পরিবর্তে nanবরাদ্দ করা হয়েছে। Noneএটি একটি নাল …
97 python  numpy  pandas  nan 

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.