প্রশ্ন ট্যাগ «numpy»

নম্পি ndarrayএবং এর arrayমধ্যে পার্থক্য কী ? এবং আমি নমপি উত্স কোডটিতে প্রয়োগগুলি কোথায় পাব?

240 python  arrays  numpy  multidimensional-array  numpy-ndarray 

আমার কাছে বিভিন্ন আকারের দুটি স্তম্ভিত অ্যারে রয়েছে তবে একই দৈর্ঘ্যের সাথে (অগ্রণী মাত্রা)। আমি তাদের প্রত্যেককে বদলাতে চাই, যেমন আনুষঙ্গিক উপাদানগুলি ধারাবাহিকভাবে চলতে থাকে - অর্থাত্ তাদের শীর্ষস্থানীয় সূচকগুলিতে সম্মিলিতভাবে এগুলি পরিবর্তন করে। এই কোডটি কাজ করে এবং আমার লক্ষ্যগুলি তুলে ধরে: def shuffle_in_unison(a, b): assert len(a) == len(b) …

239 python  numpy  random  shuffle  numpy-ndarray 

আমার যদি একটি নম্পুটি টাইপ থাকে তবে আমি কীভাবে এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে এটির নিকটতম পাইথন ডেটা টাইপে রূপান্তর করব? উদাহরণ স্বরূপ, numpy.float32 -> "python float" numpy.float64 -> "python float" numpy.uint32 -> "python int" numpy.int16 -> "python int" আমি এই সমস্ত ক্ষেত্রে একটি ম্যাপিং নিয়ে আসতে চেষ্টা করতে পারি, তবে কি নম্পি …

238 python  numpy 

আমার দৈর্ঘ্যের একটি NumPy অ্যারে তৈরি করা দরকার n, যার প্রতিটি উপাদান v। এর চেয়ে ভাল কিছু আছে কি: a = empty(n) for i in range(n): a[i] = v আমি জানি zerosএবং onesV = 0, 1. আমি ব্যবহার করতে পারে জন্য কাজ করবে v * ones(n), কিন্তু এটা কাজ যখন …

237 python  arrays  numpy 

আমি এইভাবে একটি অ্যারে তৈরি করেছি: import numpy as np data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8) data[256,256] = [255,0,0] আমি যা করতে চাই তা হ'ল 512x512 চিত্রের কেন্দ্রে একটি লাল বিন্দু প্রদর্শন করা। (কমপক্ষে শুরু করার জন্য ... আমি মনে করি আমি সেখান থেকে বাকীগুলি বের করতে পারি)

227 python  arrays  image  numpy  data-visualization 

ধরা যাক আমার কাছে 1 ডি নাম্পার অ্যারে রয়েছে a = array([1,0,3]) আমি এটি 2 ডি 1-হট অ্যারে হিসাবে এনকোড করতে চাই b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) এটি করার কোনও দ্রুত উপায় আছে? এর aউপাদানগুলি সেট করতে কেবল লুপিংয়ের চেয়ে দ্রুত b।

227 python  numpy  machine-learning  numpy-ndarray  one-hot-encoding 

আমি আমার অ্যারে থেকে ন্যান মানগুলি কীভাবে সরিয়ে ফেলব তা নির্ধারণ করতে চাই। আমার অ্যারে দেখতে এমন কিছু দেখাচ্ছে: x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration আমি কীভাবে nanমানগুলি সরিয়ে ফেলব x?

221 python  arrays  numpy  nan 

আমি সবেমাত্র আমার কোডটিতে একটি লজিকাল বাগ আবিষ্কার করেছি যা সকল ধরণের সমস্যা সৃষ্টি করে। আমি অজান্তে একটি লজিক্যাল এ্যান্ড এর পরিবর্তে কিছুটা এবং কিছু করছি । আমি কোডটি থেকে পরিবর্তন করেছি: r = mlab.csv2rec(datafile, delimiter=',', names=COL_HEADERS) mask = ((r["dt"] >= startdate) & (r["dt"] <= enddate)) selected = r[mask] প্রতি: …

221 python  numpy 

আমি কয়েকটি বিশ্ববিদ্যালয়ের ক্লাস নিচ্ছি এবং আমাকে একটি 'শিক্ষামূলক অ্যাকাউন্ট' দেওয়া হয়েছে, এটি একটি স্কুল অ্যাকাউন্ট যা আমি কাজটি করতে চাই। আমি আমার কম্পিউটারের নিবিড় নিবিড় নম্পি, ম্যাটপ্লটলিব, সেই মেশিনে স্কিপি কোডটি চালাতে চাই, তবে আমি এই মডিউলগুলি ইনস্টল করতে পারি না কারণ আমি কোনও সিস্টেম প্রশাসক নই। আমি কীভাবে …

220 python  numpy  pip 

পুনরায় সেট না করে কোনও পান্ডাস ডেটা ফ্রেম থেকে ন্যান এবং ইনফ / ইনফ মানগুলি ফেলে দেওয়ার দ্রুত / সহজতম উপায় mode.use_inf_as_nullকী? আমি নিখোঁজ হিসাবে বিবেচিত মানগুলি বাদ দিয়ে, যুক্তি subsetএবং howতর্কগুলি ব্যবহার করতে সক্ষম হতে চাই:dropnainf df.dropna(subset=["col1", "col2"], how="all", with_inf=True) এটা কি সম্ভব? অনুপস্থিত মানগুলির সংজ্ঞাটিতে dropnaঅন্তর্ভুক্ত করার জন্য …

219 python  numpy  scipy  pandas 

কোন সিকোয়েন্স বা একক-মাত্রিক নিমপী অ্যারের জন্য পারসেন্টাইলগুলি গণনা করার কোনও সুবিধাজনক উপায় নেই? আমি এক্সেলের পারসেন্টাইল ফাংশনের অনুরূপ কিছু সন্ধান করছি। আমি নম্পপির পরিসংখ্যানের রেফারেন্সটি দেখেছিলাম এবং এটি খুঁজে পেলাম না। আমি যা খুঁজে পেতে পারি তা হ'ল মিডিয়ান (50 তম পারসেন্টাইল), তবে এর চেয়ে নির্দিষ্ট কিছু নয়।

214 python  numpy  statistics  numpy-ndarray  percentile 

আমি কীভাবে কোনও নম্র অ্যারে থেকে কিছু নির্দিষ্ট উপাদান সরিয়ে ফেলতে পারি? বলুন আমার আছে import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) আমি তখন সরাতে চান 3,4,7থেকে a। আমি কেবল জানি মানগুলি ( index=[2,3,6]) এর সূচক ।

212 python  arrays  numpy 

আমি একটি নম্পপি অ্যারের আদর্শ পেতে চাই। আরও সুনির্দিষ্টভাবে, আমি এই ফাংশনটির সমতুল্য সংস্করণটি খুঁজছি def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm এর মধ্যেও কি এমন কিছু আছে skearnনাকি numpy? এই ফাংশনটি এমন পরিস্থিতিতে কাজ করে যেখানে v0 ভেক্টর।

202 python  numpy  scikit-learn  statistics  normalization 

আমার একটি pandas dataframeরয়েছে যেখানে পাঠ্য স্ট্রিংয়ের একটি কলামে কমা-বিভাজিত মান রয়েছে। আমি প্রতিটি সিএসভি ক্ষেত্রকে বিভক্ত করতে চাইছি এবং প্রবেশ অনুসারে একটি নতুন সারি তৈরি করতে চাই (ধরে নিন যে সিএসভি পরিষ্কার আছে এবং কেবল ',' এ বিভক্ত হওয়া দরকার)। উদাহরণস্বরূপ, aহওয়া উচিত b: In [7]: a Out[7]: var1 …

200 python  pandas  numpy  dataframe 

ধরে নেওয়া যাক আমাদের কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যা প্রায় দ্বারা দেওয়া যেতে পারে import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 অতএব আমাদের ডেটাসেটের 20% প্রকরণ রয়েছে। আমার প্রথম ধারণাটি ছিল স্কিপিটির ইউনিভারিটসপ্লাইন ফাংশনটি ব্যবহার করা, তবে সমস্যাটি হ'ল এটি ছোট আওয়াজটিকে ভাল …

200 python  numpy  scipy  signal-processing  data-processing