প্রশ্ন ট্যাগ «pandas-groupby»

প্রদত্ত শর্তের ভিত্তিতে ভেরিয়েবলগুলি একসাথে গ্রুপিংয়ের জন্য ব্যবহার করা। এবং কেবলমাত্র `পান্ডাস লাইব্রেরির সাথে প্রাসঙ্গিকতার সাথে ব্যবহার করতে

9
সিরিজ থেকে ডেটা ফ্রেমে একটি পান্ডাস গ্রুপপুট আউটপুট রূপান্তর করা
আমি এভাবে ইনপুট ডেটা দিয়ে শুরু করছি df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) মুদ্রিত হওয়ার পরে যা প্রদর্শিত হয়: City Name 0 Seattle Alice 1 Seattle Bob 2 Portland Mallory 3 Seattle …

7
পান্ডাস গ্রুপবাই ব্যবহার করে প্রতিটি গ্রুপের জন্য পরিসংখ্যান (যেমন গণনা, গড়, ইত্যাদি) পান?
আমার একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে dfএবং আমি এটি থেকে এটিতে বেশ কয়েকটি কলাম ব্যবহার করি groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() উপরের উপায়ে আমি প্রায় আমার প্রয়োজনীয় টেবিল (ডেটা ফ্রেম) পাই। যা অনুপস্থিত তা হ'ল একটি অতিরিক্ত কলাম যা প্রতিটি গ্রুপে সারি সংখ্যা রাখে। অন্য কথায়, আমি বলতে চাইছি তবে আমি জানতে চাই যে …

2
কীভাবে ডেটা ফ্রেম পিভট করা যায়
পিভট কী? আমি কীভাবে পিভট করব? এটি কি পিভট? দীর্ঘ বিন্যাসে প্রশস্ত বিন্যাসে? আমি প্রচুর প্রশ্ন দেখেছি যা পিভট টেবিলগুলি সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করে। এমনকি যদি তারা না জানে যে তারা পিভট টেবিলগুলি সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করছে তবে তারা সাধারণত। পাইওটিংয়ের সমস্ত দিককে অন্তর্ভুক্ত এমন কোনও প্রমিত প্রশ্ন এবং উত্তর লেখা কার্যত …

11
প্যানডাস গ্রুপবাইয়ের তালিকাতে ডাটাফ্রেম সারিগুলিকে কীভাবে গ্রুপ করবেন?
আমার কাছে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম dfরয়েছে: a b A 1 A 2 B 5 B 5 B 4 C 6 আমি প্রথম কলাম অনুসারে গ্রুপ করতে এবং সারিগুলিতে তালিকা হিসাবে দ্বিতীয় কলাম পেতে চাই : A [1,2] B [5,5,4] C [6] প্যান্ডাস গ্রুপবাই ব্যবহার করে কি এরকম কিছু করা …

11
গোষ্ঠী ব্যবহার করে গোষ্ঠীতে সর্বাধিক গণনা রয়েছে এমন সারি (গুলি) পান
কলাম countদ্বারা গোষ্ঠীভুক্ত হওয়ার পরে কলামের সর্বাধিক মান থাকা পান্ডাস ডাটাফ্রেমে আমি কীভাবে সমস্ত সারি সন্ধান করব ['Sp','Mt']? উদাহরণ 1: নিম্নলিখিত ডেটা ফ্রেম, যা আমি গ্রুপ করি ['Sp','Mt']: Sp Mt Value count 0 MM1 S1 a **3** 1 MM1 S1 n 2 2 MM1 S3 cb 5 3 MM2 S3 …

5
কী দ্বারা কীভাবে প্যান্ডাসের গোষ্ঠীভিত্তিক ডেটা ফ্রেমে অ্যাক্সেস করবেন
কী দ্বারা কীভাবে আমি একটি গ্রুপবাই অবজেক্টে সম্পর্কিত গ্রুপবাই ডেটাফ্রেমে অ্যাক্সেস করব? নিম্নলিখিত গ্রুপবাইয়ের সাথে: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) কীগুলি এবং গোষ্ঠীগুলি পেতে আমি এর মাধ্যমে পুনরাবৃত্তি করতে পারি: In [11]: for k, gp in …

9
NaN (অনুপস্থিত) মান সহ পান্ডাস গ্রুপপথে কলামগুলি
আমার কলামগুলিতে অনেক হারিয়ে যাওয়া মান সহ একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে যা আমি গ্রুপবাই করতে চাই: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} দেখুন পান্ডারা NaN টার্গেটের মান সহ সারিগুলি বাদ দিয়েছে। …

3
প্যান্ডাস গ্রুপবাই.এইজিজি () ব্যবহার করে একই কলামের একাধিক সমষ্টি
একাধিকবার কল না f1, f2করে একই কলামে দুটি পৃথক একীকরণ ফাংশন প্রয়োগ করার জন্য কি অন্তর্নিহিত উপায় রয়েছে ?df["returns"]agg() ডেটাফ্রেমের উদাহরণ: import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" : [dt.date(2012, x, 1) for x in range(1, 11)], "returns" : 0.05 * np.random.randn(10), "dummy" : …

10
গ্রুপফাই প্যান্ডস ডেটাফ্রেম এবং সর্বাধিক সাধারণ মান নির্বাচন করুন
আমার কাছে তিনটি স্ট্রিং কলাম সহ একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে। আমি জানি যে ২ য় কলামের একমাত্র মান প্রথম দুটি সংমিশ্রনের জন্য বৈধ। ডেটা পরিষ্কার করার জন্য আমাকে প্রথম দুটি কলাম দ্বারা ডেটা ফ্রেম অনুসারে গ্রুপ করতে হবে এবং প্রতিটি সংমিশ্রনের জন্য তৃতীয় কলামের সর্বাধিক সাধারণ মান নির্বাচন করতে হবে। …

4
পান্ডাস গ্রুপ্বাইয়ের সাহায্যে বেশ কয়েকটি সারি থেকে স্ট্রিং কনেকেটেট করুন
আমি পান্ডে গ্রুপযুক্তের ভিত্তিতে ডেটাফ্রেমে কয়েকটি স্ট্রিং মার্জ করতে চাই। এটি এখন পর্যন্ত আমার কোড: import pandas as pd from io import StringIO data = StringIO(""" "name1","hej","2014-11-01" "name1","du","2014-11-02" "name1","aj","2014-12-01" "name1","oj","2014-12-02" "name2","fin","2014-11-01" "name2","katt","2014-11-02" "name2","mycket","2014-12-01" "name2","lite","2014-12-01" """) # load string as stream into dataframe df = pd.read_csv(data,header=0, names=["name","text","date"],parse_dates=[2]) # add column with …

4
ডেটটাইম মাসে গ্রুপ প্যান্ডস ডেটাফ্রেম
একটি সিএসভি ফাইল বিবেচনা করুন: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11 3:00pm,5.0 a string,5/2/14 3:02pm,6.0 a string,5/2/14 3:18pm,7.0 আমি এটিতে পড়তে পারি এবং তারিখ কলামটি তারিখের সময় বিন্যাসে পুনরায় …

2
ডেটা ফ্রেম, পাইথন -3 থেকে শীর্ষ এন ন্যূনতম মানগুলি কীভাবে সন্ধান করবেন
আমার ফিল্ড 'এজ' সহ ডেটাফ্রেমের নীচে রয়েছে, ডেটাফ্রেম থেকে সর্বোচ্চ 3 সর্বনিম্ন বয়সের সন্ধান করতে হবে DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() শীর্ষ দুই বয়স অর্থাৎ 18, 23 তালিকায় চান, এটি কীভাবে অর্জন …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.