প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

পান্ডাস হ'ল ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং বিশ্লেষণের জন্য পাইথন লাইব্রেরি, যেমন ডেটাফ্রেমস, বহু-মাত্রিক সময় সিরিজ এবং ক্রস-বিভাগীয় ডেটাসেটগুলি সাধারণত পরিসংখ্যান, পরীক্ষামূলক বিজ্ঞানের ফলাফল, একনোমেট্রিক্স বা ফিনান্সে পাওয়া যায়। পান্ডস পাইথনের অন্যতম প্রধান তথ্য বিজ্ঞান গ্রন্থাগার।

10
সুন্দর একটি পুরো পান্ডা সিরিজ / ডেটা ফ্রেম মুদ্রণ
আমি টার্মিনালে সিরিজ এবং ডেটা ফ্রেমগুলির সাথে অনেক কাজ করি। __repr__সিরিজের জন্য ডিফল্ট কিছু মাথা এবং লেজের মান সহ একটি হ্রাস করা নমুনা দেয়, তবে বাকিটি অনুপস্থিত। পুরো সিরিজ / ডেটাফ্রেমকে প্রিন্ট করার জন্য কি কোনও অন্তর্নির্মিত উপায় আছে? আদর্শভাবে, এটি যথাযথ প্রান্তিককরণ, সম্ভবত কলামগুলির মধ্যে সীমানা এবং বিভিন্ন কলামগুলির …
649 python  pandas  dataframe 

3
আইলোক, আইএক্স এবং লক কীভাবে আলাদা?
কেউ কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে যে এই তিনটি টুকরো টুকরো করার পদ্ধতি কীভাবে আলাদা? আমি দস্তাবেজগুলি দেখেছি এবং আমি এই উত্তরগুলি দেখেছি , তবে এখনও তিনটি কীভাবে আলাদা তা ব্যাখ্যা করতে আমার নিজেকে অক্ষম মনে হচ্ছে। আমার কাছে এগুলি বড় অংশে বিনিময়যোগ্য বলে মনে হচ্ছে, কারণ এগুলি কাটানোর নিম্ন স্তরে …

15
পান্ডসে সেটিংবিথকপি ওয়ার্নিংয়ের সাথে কীভাবে কাজ করবেন?
পটভূমি আমি মাত্র আমার পান্ডাকে 0.11 থেকে 0.13.0rc1 তে আপগ্রেড করেছি। এখন, অ্যাপ্লিকেশনটি অনেকগুলি নতুন সতর্কতা পপ করছে। তাদের মধ্যে একটি: E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE আমি জানতে …

16
আমি কীভাবে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমের আরও কলাম দেখতে আউটপুট প্রদর্শনটি প্রসারিত করব?
ইন্টারেক্টিভ বা স্ক্রিপ্ট-এক্সিকিউশন মোডে আউটপুট প্রদর্শনকে প্রশস্ত করার কোনও উপায় আছে কি? বিশেষত, আমি describe()একটি পান্ডায় ফাংশনটি ব্যবহার করছি DataFrame। যখন DataFrame5 টি কলাম (লেবেল) প্রশস্ত হয়, তখন আমি যে বর্ণনামূলক বিবরণ চাই তা পাই get তবে, এর যদি DataFrameআরও কোনও কলাম থাকে তবে পরিসংখ্যানগুলি দমন করা হয় এবং এর …

9
কলাম মানের উপর ভিত্তি করে পান্ডাসে ডেটা ফ্রেম সারি মোছা
আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটা ফ্রেম রয়েছে: daysago line_race rating rw wrating line_date 2007-03-31 62 11 56 1.000000 56.000000 2007-03-10 83 11 67 1.000000 67.000000 2007-02-10 111 9 66 1.000000 66.000000 2007-01-13 139 10 83 0.880678 73.096278 2006-12-23 160 10 88 0.793033 69.786942 2006-11-09 204 9 52 0.636655 33.106077 2006-10-22 222 …
506 python  pandas 

9
সিরিজ থেকে ডেটা ফ্রেমে একটি পান্ডাস গ্রুপপুট আউটপুট রূপান্তর করা
আমি এভাবে ইনপুট ডেটা দিয়ে শুরু করছি df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) মুদ্রিত হওয়ার পরে যা প্রদর্শিত হয়: City Name 0 Seattle Alice 1 Seattle Bob 2 Portland Mallory 3 Seattle …

22
পান্ডাস / পাইথনের ডেটাফ্রেমে পাঠ্যের দুটি কলাম একত্রিত করুন
পাইথনে প্যান্ডাস ব্যবহার করে আমার কাছে 20 x 4000 ডেটা ফ্রেম রয়েছে। এর মধ্যে দুটি কলামের নাম দেওয়া হয়েছে Yearএবং quarter। আমি একটি পরিবর্তনশীল নামক তৈরি করতে চান তা periodকরে নির্মিত হয় Year = 2000এবং quarter= q2মধ্যে 2000q2। কেউ কি এই সাহায্য করতে পারেন?

21
কোনও মান পান্ডস ডেটা ফ্রেমে NaN আছে কিনা তা কীভাবে পরীক্ষা করবেন
পাইথন পান্ডসে, কোনও ডেটাফ্রেমের একটি (বা আরও বেশি) এনএন মান আছে কিনা তা যাচাই করার সর্বোত্তম উপায় কী? আমি ফাংশন সম্পর্কে জানি pd.isnan, কিন্তু এটি প্রতিটি উপাদানগুলির জন্য বুলিয়ানগুলির একটি ডেটাফ্রেম দেয়। এই পোস্টটি এখনই আমার প্রশ্নের ঠিক উত্তর দেয় না।
482 python  pandas  dataframe  nan 

20
ইনডেক্স ব্যবহার করে পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে নির্দিষ্ট কক্ষের জন্য মান সেট করুন
আমি একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি df = DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y']) এবং এটি পেয়েছি XY একটি NaN NAN বি এন এন এন সি এনএন এনএএন তারপরে আমি নির্দিষ্ট কক্ষে মান নির্ধারণ করতে চাই, উদাহরণস্বরূপ সারি 'সি' এবং কলাম 'এক্স'। আমি এই জাতীয় ফলাফল পাওয়ার প্রত্যাশা করেছি: XY একটি NaN NAN …
476 python  pandas  dataframe 

10
পান্ডসে মানচিত্র, প্রয়োগচিত্র এবং প্রয়োগের পদ্ধতিগুলির মধ্যে পার্থক্য
আপনি কি আমাকে বলতে পারবেন কখন এই ভেক্টরাইজেশন পদ্ধতিগুলি মৌলিক উদাহরণ সহ ব্যবহার করবেন? আমি দেখতে পাচ্ছি যে mapএটি একটি Seriesপদ্ধতি যেখানে বাকী DataFrameঅংশগুলি। যদিও আমি সম্পর্কে applyএবং applymapপদ্ধতি সম্পর্কে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম । ডেটাফ্রেমে কোনও ফাংশন প্রয়োগের জন্য কেন আমাদের দুটি পদ্ধতি আছে? আবার, সাধারণ উদাহরণগুলি যা ব্যবহারের বর্ণনা …

15
পান্ডাস ডেটা ফ্রেমকে নুমপি অ্যারে রূপান্তর করুন
আমি কীভাবে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমকে নুমপি অ্যারে রূপান্তর করতে পারি তা জানতে আগ্রহী। dataframe: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan] …

5
একটি খালি পান্ডস ডেটা ফ্রেম তৈরি করছেন, তারপরে এটি পূরণ করছেন?
আমি এখানে পান্ডাস ডেটা ফ্রেম ডক্স থেকে শুরু করছি: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html আমি টাইম সিরিজের ধরণের গণনাতে পুনরাবৃত্তভাবে মান ফ্রেম পূরণ করতে চাই। সুতরাং মূলত, আমি কলাম A, B এবং টাইমস্ট্যাম্প সারিগুলি, সমস্ত 0 বা সমস্ত NAN দিয়ে ডেটাফ্রেম শুরু করতে চাই। আমি তখন প্রাথমিক মানগুলি যুক্ত করব এবং বলব row[A][t] = …
460 python  dataframe  pandas 

24
পান্ডাস ডেটা ফ্রেমের একটি কলামে কীভাবে NaN মানগুলি গণনা করা যায়
আমার কাছে ডেটা রয়েছে, যার মধ্যে আমি সংখ্যাটি খুঁজতে চাই NaN, যাতে এটি যদি কিছু প্রান্তিকের চেয়ে কম হয় তবে আমি এই কলামগুলি বাদ দেব। আমি তাকিয়েছি, কিন্তু এর জন্য কোনও কার্যকারিতা খুঁজে পাইনি। আছে value_counts, তবে এটি আমার পক্ষে ধীর হবে, কারণ বেশিরভাগ মান পৃথক এবং আমি NaNকেবল গণনা …
459 python  pandas  dataframe 

12
আমি কীভাবে প্যান্ডাস ডেটাফ্রেমের কলামে সমস্ত NaN মানগুলি জিরোসের সাথে প্রতিস্থাপন করতে পারি
নীচের মত আমার একটি ডেটাফ্রেম আছে itm Date Amount 67 420 2012-09-30 00:00:00 65211 68 421 2012-09-09 00:00:00 29424 69 421 2012-09-16 00:00:00 29877 70 421 2012-09-23 00:00:00 30990 71 421 2012-09-30 00:00:00 61303 72 485 2012-09-09 00:00:00 71781 73 485 2012-09-16 00:00:00 NaN 74 485 2012-09-23 00:00:00 11072 75 …
457 python  pandas  dataframe 

7
কীভাবে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের সূচকে একটি কলামে রূপান্তর করা যায়?
এটি বরং সুস্পষ্ট বলে মনে হচ্ছে, তবে আমি কীভাবে ডেটা ফ্রেমের সূচকে একটি কলামে রূপান্তর করব তা অনুভব করতে পারি না? উদাহরণ স্বরূপ: df= gi ptt_loc 0 384444683 593 1 384444684 594 2 384444686 596 প্রতি, df= index1 gi ptt_loc 0 0 384444683 593 1 1 384444684 594 2 2 …
454 python  pandas  dataframe 

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.