প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

পান্ডাস হ'ল ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং বিশ্লেষণের জন্য পাইথন লাইব্রেরি, যেমন ডেটাফ্রেমস, বহু-মাত্রিক সময় সিরিজ এবং ক্রস-বিভাগীয় ডেটাসেটগুলি সাধারণত পরিসংখ্যান, পরীক্ষামূলক বিজ্ঞানের ফলাফল, একনোমেট্রিক্স বা ফিনান্সে পাওয়া যায়। পান্ডস পাইথনের অন্যতম প্রধান তথ্য বিজ্ঞান গ্রন্থাগার।

2
নির্দিষ্ট কলামে NaN সহ সারিগুলি কীভাবে নির্বাচন করবেন?
এই ডেটাফ্রেমে দেওয়া, কীভাবে কেবল "Col2" সমান সেই সারিগুলি নির্বাচন করবেন NaN? In [56]: df = pd.DataFrame([range(3), [0, np.NaN, 0], [0, 0, np.NaN], range(3), range(3)], columns=["Col1", "Col2", "Col3"]) In [57]: df Out[57]: 0 1 2 0 0 1 2 1 0 NaN 0 2 0 0 NaN 3 0 1 …
104 python  pandas 

7
পান্ডা ব্যবহার করে দুটি কলামের তুলনা করুন
এটি একটি সূচনা পয়েন্ট হিসাবে ব্যবহার করে: a = [['10', '1.2', '4.2'], ['15', '70', '0.03'], ['8', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three']) Out[8]: one two three 0 10 1.2 4.2 1 15 70 0.03 2 8 5 0 আমি ifপান্ডসের মধ্যে বিবৃতি জাতীয় কিছু ব্যবহার করতে চাই । …

11
অন্তঃস্থল বোঝা = সত্য
ইন pandasগ্রন্থাগার অনেকবার নিম্নোক্ত বিবৃতি সঙ্গে যেমন inplace বস্তুর পরিবর্তন করার জন্য একটি বিকল্প আছে ... df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True) আমি কী উত্সাহিত তা কীভাবে ফিরে আসবে পাশাপাশি কীভাবে যখন inplace=Trueবনাম পাস করা হয় তখন কীভাবে বস্তুটি পরিচালনা করা হয় inplace=False। সমস্ত অপারেশন selfকখন সংশোধন করা হয় inplace=True? এবং inplace=Falseতত্ক্ষণাত্ যখন …
104 python  pandas  in-place 

4
পান্ডাস ডেটাফ্রেমে স্থির মান সহ কলাম যুক্ত করুন [সদৃশ]
এই প্রশ্নের ইতিমধ্যে এখানে উত্তর রয়েছে : ধ্রুবক মান (4 টি উত্তর) সহ ডেটাফ্রেমে কলাম যুক্ত করুন 6 মাস আগে বন্ধ ছিল । একটি ডেটা ফ্রেম দেওয়া হয়েছে: np.random.seed(0) df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 3), columns=list('ABC'), index=[1, 2, 3]) df A B C 1 1.764052 0.400157 0.978738 2 2.240893 1.867558 -0.977278 3 …
104 python  pandas 

9
পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে কলামগুলির ক্রম সেট করুন
আমার ব্যক্তিগত পছন্দের উপর ভিত্তি করে পান্ডাস ডেটাফ্রেমে কলামগুলি পুনরায় অর্ডার করার কোনও উপায় আছে (যেমন বর্ণানুক্রমিক বা সংখ্যাসমূহ অনুসারে বাছাই করা হয়নি, তবে কিছু নির্দিষ্ট সম্মেলনের অনুসরণের মতো)? সাধারণ উদাহরণ: frame = pd.DataFrame({ 'one thing':[1,2,3,4], 'second thing':[0.1,0.2,1,2], 'other thing':['a','e','i','o']}) এটি উত্পাদন করে: one thing other thing second thing 0 …
103 python  pandas 

2
দক্ষতার সাথে পরীক্ষা করে নিরপেক্ষ বস্তু পাইথন / নম্পি / পান্ডাসে NaN আছে কিনা?
আমার ন্যালি অ্যারেগুলি np.nanঅনুপস্থিত মান নির্ধারণ করতে ব্যবহার করে। আমি যেমন ডেটা সেটটি পুনরুক্তি করি, তেমনি আমাকে এ জাতীয় নিখোঁজ মানগুলি সনাক্ত করতে হবে এবং তাদের বিশেষ উপায়ে পরিচালনা করতে হবে। নিঃসন্দেহে আমি ব্যবহার করেছি numpy.isnan(val), যা valসমর্থিত ধরণের সাবসেটের মধ্যে না থাকলে ভাল কাজ করে numpy.isnan()। উদাহরণস্বরূপ, অনুপস্থিত ডেটা …
103 python  numpy  pandas 

6
আপনি একাধিক কলাম দ্বারা পান্ডাস ডেটা ফ্রেমগুলি কীভাবে ফিল্টার করবেন
একটি একক কলাম দ্বারা ডেটাফ্রেম (ডিএফ) ফিল্টার করতে, যদি আমরা পুরুষ এবং স্ত্রীলোকদের সাথে ডেটা বিবেচনা করি তবে: males = df[df[Gender]=='Male'] প্রশ্ন 1 - তবে যদি ডেটাটি একাধিক বছর বিস্তৃত হয় এবং আমি কেবল 2014 এর জন্য পুরুষ দেখতে চাই? অন্যান্য ভাষায় আমি এর মতো কিছু করতে পারি: if A …
103 python  filter  pandas 

3
স্ট্রিং ইন্ট না হিসাবে প্যান্ডাস ডেটাফ্রেম কলাম আমদানি করুন
আমি নিম্নলিখিত সিএসভিটি স্ট্রিং হিসাবে ইন্ট্রোর্ড হিসাবে নয় হিসাবে আমদানি করতে চাই। পান্ডাস রিড_সিএসভি এটিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ইন্ট 64৪ এ রূপান্তর করে তবে আমার এই কলামটি স্ট্রিং হিসাবে প্রয়োজন। ID 00013007854817840016671868 00013007854817840016749251 00013007854817840016754630 00013007854817840016781876 00013007854817840017028824 00013007854817840017963235 00013007854817840018860166 df = read_csv('sample.csv') df.ID >> 0 -9223372036854775808 1 -9223372036854775808 2 -9223372036854775808 3 -9223372036854775808 4 …

5
একটি পান্ডস ডেটাফ্রেমের কলামে পাঠ্যটি কীভাবে প্রতিস্থাপন করবেন?
আমার ডেটা ফ্রেমে এই জাতীয় কলাম রয়েছে: range "(2,30)" "(50,290)" "(400,1000)" ... এবং আমি ,ক্যাশাকে -ড্যাশ দিয়ে প্রতিস্থাপন করতে চাই । আমি বর্তমানে এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করছি তবে কিছুই পরিবর্তিত হয়নি। org_info_exc['range'].replace(',', '-', inplace=True) কেউ সাহায্য করতে পারেন?

8
অ্যালপাইন লিনাক্সে পান্ডা ইনস্টল করতে কেন যুগে যুগে সময় লাগে
আমি লক্ষ্য করেছি যে বেস ওএস অ্যালপাইন বনাম সেন্টস বা ডেবিয়ান ব্যবহার করে ডকার পাত্রে পান্ডাস এবং নম্পি (এটি নির্ভরতা) ইনস্টল করতে অনেক বেশি সময় লাগে। সময়ের পার্থক্য প্রদর্শনের জন্য আমি নীচে একটি সামান্য পরীক্ষা তৈরি করেছি। পান্ডা এবং নম্পি ইনস্টল করতে বিল্ড নির্ভরতা আপডেট করতে এবং ডাউনলোড করতে অ্যালপাইন …
103 pandas  numpy  docker  alpine 

7
পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে কোনও কলাম কীভাবে স্থানান্তর করবেন
আমি একটি পান্ডায় একটি কলাম স্থানান্তর করতে চাই DataFrame, তবে ডকুমেন্টেশন থেকে এটি সম্পূর্ণ করার জন্য আমি কোনও ডিফেশন লিখতে সক্ষম হইনি। কেউ কীভাবে এটি করতে জানেন? ডেটা ফ্রেম: ## x1 x2 ##0 206 214 ##1 226 234 ##2 245 253 ##3 265 272 ##4 283 291 পছন্দসই আউটপুট: ## …
102 python  pandas  dataframe 

5
আমি কীভাবে সমস্ত ছোট হাতের প্যান্ডাস ডেটাফ্রেম কলাম শিরোনাম তৈরি করতে পারি?
আমি আমার প্যান্ডাস ডেটা ফ্রেম লোয়ার কেসে সমস্ত কলাম শিরোনাম তৈরি করতে চাই উদাহরণ যদি আমার থাকে: data = country country isocode year XRAT tcgdp 0 Canada CAN 2001 1.54876 924909.44207 1 Canada CAN 2002 1.56932 957299.91586 2 Canada CAN 2003 1.40105 1016902.00180 .... আমি এই জাতীয় কিছু করে XRAT …
102 python  pandas  dataframe 

7
পাইথন পান্ডাসে দুটি মানের মধ্যে একটি ডাটাফ্রেমে সারিগুলি কীভাবে নির্বাচন করবেন?
আমি dfকেবল একটি সারি ধারণ করতে একটি ডেটা ফ্রেম পরিবর্তন করার চেষ্টা করছি যার জন্য কলামের মানগুলি closing_price99 এবং 101 এর মধ্যে রয়েছে এবং নীচের কোড দিয়ে এটি করার চেষ্টা করছি। তবে আমি ত্রুটি পেয়েছি মান মূল্য: একটি সিরিজের সত্য মান অস্পষ্ট। A.empty, a.bool (), a.item (), a.ny () বা …
102 python  pandas 

3
ন্যানের পরিবর্তে খালি স্ট্রিং হিসাবে খালি মানগুলি পড়তে পান্ডা.ড্রেড_সিএসভি পান
আমি কিছু সিএসভি ডেটা পড়তে পান্ডাস গ্রন্থাগারটি ব্যবহার করছি। আমার ডেটাতে, নির্দিষ্ট কলামগুলিতে স্ট্রিং রয়েছে। স্ট্রিং "nan"একটি সম্ভাব্য মান, যেমন একটি খালি স্ট্রিং। আমি স্ট্রিং হিসাবে "নান" পড়ার জন্য পান্ডাস পেতে সক্ষম হয়েছি, তবে কীভাবে এটি এনএএন হিসাবে খালি মান না পড়তে পারি তা আমি বুঝতে পারি না। এখানে নমুনা …
102 python  csv  pandas 


আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.