প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

পান্ডাস হ'ল ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং বিশ্লেষণের জন্য পাইথন লাইব্রেরি, যেমন ডেটাফ্রেমস, বহু-মাত্রিক সময় সিরিজ এবং ক্রস-বিভাগীয় ডেটাসেটগুলি সাধারণত পরিসংখ্যান, পরীক্ষামূলক বিজ্ঞানের ফলাফল, একনোমেট্রিক্স বা ফিনান্সে পাওয়া যায়। পান্ডস পাইথনের অন্যতম প্রধান তথ্য বিজ্ঞান গ্রন্থাগার।

11
পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে NaN এর সাথে সারিগুলির পূর্ণসংখ্য সূচকটি সন্ধান করুন
আমার কাছে এই রকম একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে: a b 2011-01-01 00:00:00 1.883381 -0.416629 2011-01-01 01:00:00 0.149948 -1.782170 2011-01-01 02:00:00 -0.407604 0.314168 2011-01-01 03:00:00 1.452354 NaN 2011-01-01 04:00:00 -1.224869 -0.947457 2011-01-01 05:00:00 0.498326 0.070416 2011-01-01 06:00:00 0.401665 NaN 2011-01-01 07:00:00 -0.019766 0.533641 2011-01-01 08:00:00 -1.101303 -1.408561 2011-01-01 09:00:00 1.671795 …
96 python  pandas 

12
জুপিটার নোটবুক পাশাপাশি দুটি পান্ডাস টেবিল প্রদর্শন করে
আমার কাছে দুটি পান্ডার ডেটাফ্রেম রয়েছে এবং আমি সেগুলি জুপিটার নোটবুকে প্রদর্শন করতে চাই। এরকম কিছু করা: display(df1) display(df2) এগুলি একে অপরের নীচে দেখায়: আমি প্রথমটির ডানদিকে দ্বিতীয় ডেটাফ্রেম রাখতে চাই। নেই একটি অনুরূপ প্রশ্ন , কিন্তু এটা দেখে মনে হচ্ছে মত একজন ব্যক্তি তাদের তাদের মধ্যে পার্থক্য দেখানো এক …

3
পান্ডাস ডেটা ফ্রেমের শিরোনাম থেকে আমি কীভাবে সাদা স্থানটি ছিনিয়ে নিতে পারি?
আমি কোনও এক্সেল ফাইলের ডেটা পার্স করছি যা কিছু কলাম শিরোনামে অতিরিক্ত সাদা স্থান রয়েছে। আমি যখন এর সাথে ফলাফলযুক্ত ডেটা ফ্রেমের কলামগুলি পরীক্ষা করি df.columns, তখন আমি দেখতে পাই: Index(['Year', 'Month ', 'Value']) ^ # Note the unwanted trailing space on 'Month ' ফলস্বরূপ, আমি করতে পারি না: df["Month"] …

6
পান্ডাস ইটারে পারফরম্যান্সের সমস্যা আছে?
পান্ডা থেকে আইট্রো ব্যবহার করার সময় আমি খুব খারাপ পারফরম্যান্স লক্ষ্য করেছি। এটি কি এমন কিছু যা অন্যরা অভিজ্ঞ হয়? এটি কি ইরোরোর সাথে নির্দিষ্ট এবং কোনও নির্দিষ্ট আকারের ডেটার জন্য এই ফাংশনটি এড়ানো উচিত (আমি ২-৩ মিলিয়ন সারি নিয়ে কাজ করছি)? গিটহাবের এই আলোচনাটি আমাকে বিশ্বাস করতে পরিচালিত করেছিল …

9
জাভাস্ক্রিপ্টে পাইথন পান্ডাস সমতুল্য
এই সিএসভি উদাহরণ সহ: Source,col1,col2,col3 foo,1,2,3 bar,3,4,5 আমি পান্ডাকে যে স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতি ব্যবহার করি তা হ'ল: পার্স সিএসভি একটি ডেটা ফ্রেমে কলামগুলি নির্বাচন করুন ( col1এবংcol3 ) কলাম প্রক্রিয়া (যেমন বার্ষিক গড় মান col1এবংcol3 ) পান্ডসের মতো এমন কোনও জাভাস্ক্রিপ্ট লাইব্রেরি আছে কি?


11
কীভাবে একটি ডেটাফ্রেম সেলের ভিতরে একটি তালিকা পৃথক সারিতে বিস্ফোরিত করা যায়
আমি সেই মানগুলির প্রত্যেকটির জন্য সারণীতে একটি তালিকাযুক্ত একটি পান্ডাস সেলটি সন্ধান করছি। সুতরাং, এটি নিন: আমি যদি nearest_neighborsকলামে মানগুলি আনপ্যাক এবং স্ট্যাক করতে চাই যাতে প্রতিটি মান প্রতিটি opponentসূচকের মধ্যে সারি হয় , তবে আমি কীভাবে সর্বোত্তম এটি করব? এই জাতীয় ক্রিয়াকলাপের জন্য বোঝানো কি পান্ডাস পদ্ধতি রয়েছে?

6
ম্যাটপ্লোটিলেবে লাইন প্লটে হাজির হওয়ার জন্য উল্লম্ব গ্রিডলাইনগুলি পাওয়া
আমি আমার প্লটটিতে অনুভূমিক এবং উলম্ব উভয় গ্রিড লাইন পেতে চাই তবে কেবল অনুভূমিক গ্রিড লাইনগুলি ডিফল্টরূপে প্রদর্শিত হচ্ছে। আমি pandas.DataFrameএক্স-অ্যাক্সেসের তারিখগুলি সহ একটি লাইন প্লট তৈরি করতে পাইথনের একটি বর্গ কোয়েরি থেকে একটি ব্যবহার করছি । আমি নিশ্চিত না কেন তারা তারিখগুলিতে হাজির হয় না এবং আমি এর উত্তর …

5
একটি ম্যাটপ্লোটিব বার চার্টে মান লেবেল যুক্ত করা
আমি এমন কিছুতে আটকে গেলাম যা মনে হয় তুলনামূলক সহজ হওয়া উচিত। আমি নীচে যে কোডটি নিয়ে আসছি তা হ'ল আমি কাজ করছি এমন একটি বৃহত প্রকল্পের উপর ভিত্তি করে একটি নমুনা। আমি সমস্ত বিবরণ পোস্ট করার কোনও কারণ দেখিনি, সুতরাং দয়া করে আমি যে তথ্য স্ট্রাকচারগুলি এনেছি তা গ্রহণ …

3
পান্ডসের সমষ্টি গণনা পৃথক
ধরা যাক আমার কাছে ব্যবহারকারীর ক্রিয়াকলাপের লগ রয়েছে এবং আমি মোট সময়কাল এবং প্রতিদিন অনন্য ব্যবহারকারীর সংখ্যা তৈরি করতে চাই। import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame({'date': ['2013-04-01','2013-04-01','2013-04-01','2013-04-02', '2013-04-02'], 'user_id': ['0001', '0001', '0002', '0002', '0002'], 'duration': [30, 15, 20, 15, 30]}) সমষ্টি সময়কাল বেশ সহজবোধ্য: group …
95 python  pandas 

5
তালিকা থেকে ডেটাফ্রেমে কলাম যুক্ত করুন
এই জাতীয় কিছু কলাম সহ আমার একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে: A B C 0 4 5 6 7 7 6 5 A তে সম্ভাব্য পরিসীমা কেবল 0 থেকে 7 পর্যন্ত । এছাড়াও, আমার কাছে এই জাতীয় 8 টি উপাদানের একটি তালিকা রয়েছে: List=[2,5,6,8,12,16,26,32] //There are only 8 elements in this list …

6
পান্ডাস বারপ্লট-এ কীভাবে এক্স-অক্ষের টিক লেবেলগুলি ঘোরান
নিম্নলিখিত কোড সহ: import matplotlib matplotlib.style.use('ggplot') import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'celltype':["foo","bar","qux","woz"], 's1':[5,9,1,7], 's2':[12,90,13,87]}) df = df[["celltype","s1","s2"]] df.set_index(["celltype"],inplace=True) df.plot(kind='bar',alpha=0.75) plt.xlabel("") আমি এই প্লটটি তৈরি করেছি: আমি কীভাবে এক্স-অক্ষের টিক লেবেলগুলি 0 ডিগ্রি ঘোরান? আমি এটি যুক্ত করার চেষ্টা করেছি কিন্তু কার্যকর হয়নি: plt.set_xticklabels(df.index,rotation=90)

5
একই চিত্রে বিভিন্ন ডেটা ফ্রেম প্লট করুন
নীচের মত ফর্ম্যাটে আমার কাছে বেশ কয়েক বছরের তাপমাত্রার রেকর্ড সহ একটি তাপমাত্রার ফাইল রয়েছে: 2012-04-12,16:13:09,20.6 2012-04-12,17:13:09,20.9 2012-04-12,18:13:09,20.6 2007-05-12,19:13:09,5.4 2007-05-12,20:13:09,20.6 2007-05-12,20:13:09,20.6 2005-08-11,11:13:09,20.6 2005-08-11,11:13:09,17.5 2005-08-13,07:13:09,20.6 2006-04-13,01:13:09,20.6 প্রতিবছর আলাদা আলাদা সংখ্যা, রেকর্ডের সময় থাকে, তাই পান্ডাসের ডেটটাইমइন্ডিসগুলি আলাদা। তুলনা করার জন্য আমি একই চিত্রে বিভিন্ন বছরের ডেটা প্লট করতে চাই। এক্স-অক্ষটি জানু …

1
পালক এবং parquet মধ্যে পার্থক্য কি?
উভয়ই ডেটা বিশ্লেষণ সিস্টেমে ব্যবহারের জন্য কলামার (ডিস্ক-) স্টোরেজ ফর্ম্যাট । উভয়ই অ্যাপাচি অ্যারো ( পাইথনের জন্য পাইররো প্যাকেজ) এর মধ্যে একীভূত এবং মেমোরি বিশ্লেষণ স্তরটি কলামার হিসাবে অ্যারোর সাথে মিলিয়ে ডিজাইন করা হয়েছে । উভয় ফর্ম্যাট কিভাবে পৃথক হয়? সম্ভব হলে পান্ডার সাথে কাজ করার সময় আপনার কি সবসময় …

10
পান্ডাসে কলামের নামের উপর ভিত্তি করে একাধিক কলাম মুছে ফেলা হচ্ছে
আমার কিছু তথ্য রয়েছে এবং আমি যখন এটি আমদানি করি তখন নীচের অনির্বাণিত কলামগুলি পেয়েছি আমি এগুলি মুছতে একটি সহজ উপায় খুঁজছি 'Unnamed: 24', 'Unnamed: 25', 'Unnamed: 26', 'Unnamed: 27', 'Unnamed: 28', 'Unnamed: 29', 'Unnamed: 30', 'Unnamed: 31', 'Unnamed: 32', 'Unnamed: 33', 'Unnamed: 34', 'Unnamed: 35', 'Unnamed: 36', 'Unnamed: 37', …
94 python  pandas 

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.