প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

পান্ডাস হ'ল ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং বিশ্লেষণের জন্য পাইথন লাইব্রেরি, যেমন ডেটাফ্রেমস, বহু-মাত্রিক সময় সিরিজ এবং ক্রস-বিভাগীয় ডেটাসেটগুলি সাধারণত পরিসংখ্যান, পরীক্ষামূলক বিজ্ঞানের ফলাফল, একনোমেট্রিক্স বা ফিনান্সে পাওয়া যায়। পান্ডস পাইথনের অন্যতম প্রধান তথ্য বিজ্ঞান গ্রন্থাগার।

6
পান্ডাস ফিলেনা () এর আর্গুমেন্ট হিসাবে কীভাবে অন্য একটি সম্পূর্ণ কলামটি পাস করবেন
আমি fillnaপদ্ধতিটি ব্যবহার করে অন্য কলামের মান সহ একটি কলামে হারিয়ে যাওয়া মানগুলি পূরণ করতে চাই । (আমি পড়েছি যে প্রতিটি সারিতে লুপ করা খুব খারাপ অভ্যাস হবে এবং একসাথে সব কিছু করা ভাল তবে এটি কীভাবে করবেন তা আমি খুঁজে পাইনি fillna)) এর আগে ডেটা: Day Cat1 Cat2 1 …
94 python  pandas  fillna 

5
পান্ডা এবং ম্যাটপ্ল্লিটিব সহ শ্রেণীবদ্ধ ডেটা প্লট করা
শ্রেণিবদ্ধ ডেটা সহ আমার একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে: colour direction 1 red up 2 blue up 3 green down 4 red left 5 red right 6 yellow down 7 blue down আমি বিভাগগুলির উপর ভিত্তি করে পাই চার্ট এবং হিস্টোগ্রামের মতো কিছু গ্রাফ তৈরি করতে চাই। ডামি সংখ্যার ভেরিয়েবল তৈরি …
94 python  pandas 

7
পান্ডস একটি সিরিজ ফিল্টার কিভাবে
গ্রুপবাই ('নাম') করার পরে এবং অন্য কলামে ব্যবহৃত গড় () ফাংশন করার পরে আমার এর মতো সিরিজ রয়েছে name 383 3.000000 663 1.000000 726 1.000000 737 9.000000 833 8.166667 কেউ দয়া করে আমাকে কীভাবে 1.000000 গড় মানগুলি সহ সারিগুলি ফিল্টার করবেন তা আমাকে দেখাতে পারেন? আপনাকে ধন্যবাদ এবং আমি আপনার …
94 python  pandas 

6
পান্ডাসে ডেটাফ্রেমে পূর্ববর্তী সারির মানটি ব্যবহার করার কোনও উপায় আছে ly অ্যাপ্লিকেশনটিতে যখন আগের মানটি প্রয়োগেও গণনা করা হয়?
আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটাফ্রেম রয়েছে: Index_Date A B C D =============================== 2015-01-31 10 10 Nan 10 2015-02-01 2 3 Nan 22 2015-02-02 10 60 Nan 280 2015-02-03 10 100 Nan 250 প্রয়োজনীয়: Index_Date A B C D =============================== 2015-01-31 10 10 10 10 2015-02-01 2 3 23 22 2015-02-02 10 …

6
পান্ডায় বৃহত্তর, অবিরাম ডেটা ফ্রেম
আমি দীর্ঘ সময়ের এসএএস ব্যবহারকারী হিসাবে পাইথন এবং পান্ডাসে স্যুইচিংয়ের সন্ধান করছি। যাইহোক, আজ কিছু পরীক্ষা চালানোর সময়, আমি অবাক হয়ে গিয়েছিলাম যে pandas.read_csv()128 এমবি সিএসভি ফাইলে চেষ্টা করার সময় অজগরটি স্মৃতি থেকে সরে গেছে । এটিতে প্রায় 200,000 সারি এবং বেশিরভাগ সংখ্যা সংক্রান্ত ডেটা 200 কলাম ছিল। এসএএসের সাহায্যে …
94 python  pandas  sas 

6
আইপিথন নোটবুকের একটি লুপে কীভাবে একটি প্লটকে গতিশীলভাবে আপডেট করবেন (এক কক্ষের মধ্যে)
পরিবেশ: পাইথন ২.7, ম্যাটপ্ল্লোব ১.৩, আইপথন নোটবুক ১.১, লিনাক্স, ক্রোম। কোডটি ব্যবহার করে একটি একক ইনপুট ঘরে রয়েছে--pylab=inline আমি স্ট্রিম গ্রাস করতে আইপিথন নোটবুক এবং পান্ডাস ব্যবহার করতে এবং প্রতি 5 সেকেন্ডে একটি প্লটকে গতিশীলভাবে আপডেট করতে চাই। আমি যখন পাঠ্য বিন্যাসে ডেটা মুদ্রণের জন্য মুদ্রণ বিবৃতিটি ব্যবহার করি তখন …

2
পাইথন পান্ডাস ব্যবহারকারীর সতর্কতা: বাছাই করা হচ্ছে কারণ অন-কনটেনটেশন অক্ষটি সারিবদ্ধ নয়
ব্যবহারকারীর এই সতর্কতাটি গ্রহণ করার সময় আমি কিছু কোড অনুশীলন করছি এবং ডেটা ফ্রেমের সংশ্লেষ প্রয়োগ করছি /usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py:6201: ভবিষ্যত সতর্কতা: বাছাই করা হচ্ছে কারণ অনিচ্ছুক অক্ষটি সারিবদ্ধ নয়। পান্ডার ভবিষ্যতের সংস্করণটি ডিফল্ট অনুসারে বাছাই না করে পরিবর্তিত হবে। ভবিষ্যতের আচরণ গ্রহণ করতে, 'সাজান = সত্য' পাস করুন। বর্তমান আচরণ বজায় …
94 python  pandas 

3
পান্ডাস বার প্লটে মান সহ বারগুলি টিকে দিন
আমি আমার ডেটা ফ্রেম থেকে বৃত্তাকার সংখ্যাসূচক মানগুলি সহ একটি পান্ডাস বার প্লটে আমার বারগুলি টীকা দেওয়ার উপায় খুঁজছিলাম। >>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] ) >>> df A B value1 0.440922 0.911800 value2 0.588242 0.797366 আমি এই জাতীয় কিছু পেতে চাই: আমি এই কোড নমুনা দিয়ে চেষ্টা করেছি, তবে টীকাগুলি সমস্ত x টিককে …

1
সমুদ্র সৈকত 3-সংখ্যার সংখ্যার জন্য হিটম্যাপে বৈজ্ঞানিক স্বরলিপি দেখাচ্ছে
আমি নীচের মতো একটি পান্ডাস পিভট টেবিল থেকে হিটম্যাপ তৈরি করছি: table2 = pd.pivot_table(df,values='control',columns='Year',index='Region',aggfunc=np.sum) sns.heatmap(table2,annot=True,cmap='Blues') এটি নীচে প্রদর্শিত হিসাবে একটি তাপ মানচিত্র তৈরি করে। আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে সংখ্যাগুলি বিশাল নয় (সর্বোচ্চ 750) তবে এটি তাদের বৈজ্ঞানিক স্বরলিপিতে দেখানো হচ্ছে। আমি যদি টেবিলটি নিজেই দেখি তবে এটি হয় না। সরল …

1
পাইথন পান্ডাস: সিএসভি ফাইলের প্রথম এন সারিটি কীভাবে পড়বেন?
আমার একটি খুব বড় ডেটা সেট রয়েছে এবং আমি সম্পূর্ণ ডেটা সেট করা পড়ার সামর্থ্য রাখি না So সুতরাং, আমি প্রশিক্ষণের জন্য এর কেবলমাত্র একটি অংশ পড়ার চিন্তা করছি তবে কীভাবে এটি করবেন সে সম্পর্কে আমার কোনও ধারণা নেই। কোন চিন্তা প্রশংসা করা হবে।
93 python  pandas  csv  file-io 

4
তারিখ অনুসারে পান্ডাস ডেটা ফ্রেম বাছাই করুন
আমার কাছে নীচে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে: Symbol Date A 02/20/2015 A 01/15/2016 A 08/21/2015 আমি এটি অনুসারে বাছাই করতে চাই Dateতবে কলামটি কেবল একটি object। আমি কলামটিকে একটি তারিখের অবজেক্ট তৈরি করার চেষ্টা করেছি, তবে আমি এমন একটি সমস্যায় পড়েছিলাম যেখানে সেই বিন্যাসটি বিন্যাসের প্রয়োজন হয় না। প্রয়োজনীয় …
93 python  pandas 

3
পাইথন: পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে কিছু সারি অ্যাপ্লায়ারে দুটি কলামের (ভেরিয়েবল) ভিত্তিতে একটি ফ্রিকোয়েন্সি গণনা পান
হ্যালো আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটাফ্রেম রয়েছে। Group Size Short Small Short Small Moderate Medium Moderate Small Tall Large ডেটাফ্রেমে একই সারিতে কতবার উপস্থিতির ফ্রিকোয়েন্সি গণনা করতে চাই। Group Size Time Short Small 2 Moderate Medium 1 Moderate Small 1 Tall Large 1

6
পান্ডাস গ্রুপযুক্ত যোগফল
আমি আমার পান্ডাদের ডেটাফ্রেমে একটি সংখ্যক সমষ্টি কলাম যুক্ত করতে চাই যাতে: name | day | no -----|-----------|---- Jack | Monday | 10 Jack | Tuesday | 20 Jack | Tuesday | 10 Jack | Wednesday | 50 Jill | Monday | 40 Jill | Wednesday | 110 হয়ে: Jack …
93 python  pandas 

4
পান্ডাস মার্জ - কলামগুলি নকল করে কীভাবে এড়ানো যায়
আমি দুটি ডেটা ফ্রেমের মধ্যে একীকরণের চেষ্টা করছি। প্রতিটি ডেটা ফ্রেমের দুটি সূচকের স্তর থাকে (তারিখ, কুসিপ)। কলামগুলিতে, কয়েকটি কলাম উদাহরণস্বরূপ দুটি (মুদ্রা, অ্যাড তারিখ) এর মধ্যে মিলছে। এগুলি সূচক দ্বারা মার্জ করার সর্বোত্তম উপায় কী, তবে দুটি অনুলিপি মুদ্রা এবং পরবর্তী তারিখ না নেওয়া। প্রতিটি ডেটা ফ্রেম 90 টি …
93 python  pandas 

6
পান্ডাস ডেটাফ্রেমে / নম্পি অ্যারে "অক্ষ" সংজ্ঞাটিতে দ্ব্যর্থতা
পাইথন অক্ষগুলি কীভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং তারা ডেটাফ্রেমের সারি বা কলামগুলি উল্লেখ করে কিনা তা নিয়ে আমি খুব বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। নীচের কোডটি বিবেচনা করুন: >>> df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], columns=["col1", "col2", "col3", "col4"]) >>> df col1 col2 col3 …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.