প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

আমি সবেমাত্র বার চার্ট উত্পন্ন করার জন্য এক্সেলের প্রতিস্থাপন হিসাবে পান্ডাস / ম্যাটপ্ল্লোটিব ব্যবহার শুরু করেছি। আমি একটি ইস্যু মধ্যে চালাচ্ছি (1) ডিফল্ট রঙিন্যাপে কেবল 5 টি রঙ রয়েছে, তাই আমার যদি 5 টিরও বেশি বিভাগ থাকে তবে রঙগুলি পুনরাবৃত্তি করে। আমি কীভাবে আরও রং নির্দিষ্ট করতে পারি? আদর্শভাবে, একটি …

86 python  matplotlib  pandas 

আমার একটি ডেটা ফ্রেমে দুটি কলাম fromdateএবং todateরয়েছে। import pandas as pd data = {'todate': [pd.Timestamp('2014-01-24 13:03:12.050000'), pd.Timestamp('2014-01-27 11:57:18.240000'), pd.Timestamp('2014-01-23 10:07:47.660000')], 'fromdate': [pd.Timestamp('2014-01-26 23:41:21.870000'), pd.Timestamp('2014-01-27 15:38:22.540000'), pd.Timestamp('2014-01-23 18:50:41.420000')]} df = pd.DataFrame(data) diffব্যবহার করে দুটি তারিখের মধ্যে পার্থক্য খুঁজে পেতে, আমি একটি নতুন কলাম যুক্ত করব df['diff'] = df['fromdate'] - df['todate'] …

85 python  pandas  datetime  python-datetime 

আমি প্যানডাস DataFrameঅবজেক্টটিকে আবার ইনডেক্স করার চেষ্টা করছি , যেমন, From: a b c 0 1 2 3 1 10 11 12 2 20 21 22 To : b c 1 2 3 10 11 12 20 21 22 আমি নীচে দেখানো হিসাবে এটি সম্পর্কে যাচ্ছি এবং ভুল উত্তর পাচ্ছি। …

84 python  pandas  dataframe 

নম্পির বেশিরভাগ ফাংশন ডিফল্টরূপে মাল্টিথ্রেডিং সক্ষম করবে। উদাহরণস্বরূপ, আমি যদি একটি স্ক্রিপ্ট চালনা করি তবে আমি 8-কোর ইন্টেল সিপিইউ ওয়ার্কস্টেশনটিতে কাজ করি import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) লিনাক্স topচলমান চলাকালীন 800% সিপিইউ ব্যবহার দেখায় যার অর্থ নম্পীটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করে যে আমার ওয়ার্কস্টেশনটিতে 8 টি …

25 python  pandas  numpy 

আমার কাছে একটি ডেটাফ্রেম এবং একটি অভিধান রয়েছে। আমাকে ডেটাফ্রেমে একটি নতুন কলাম যুক্ত করতে হবে এবং অভিধানের ভিত্তিতে এর মানগুলি গণনা করতে হবে। মেশিন লার্নিং, কিছু টেবিলের উপর ভিত্তি করে নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত: score = {(1, 45, 1, 1) : 4, (0, 1, 2, 1) : 5} df = …

23 python  pandas  dataframe  dictionary 

আমার এই মত একটি df আছে: frame = pd.DataFrame({'a' : ['a,b,c', 'a,c,f', 'b,d,f','a,z,c']}) এবং আইটেমগুলির একটি তালিকা: letters = ['a','c'] আমার লক্ষ্যটি হ'ল frameকমপক্ষে 2 টি উপাদান থাকা সমস্ত সারিগুলি থেকে পাওয়াletters আমি এই সমাধানটি নিয়ে এসেছি: for i in letters: subframe = frame[frame['a'].str.contains(i)] এটি আমাকে যা দিতে চায় তা …

20 python  pandas 

আমার কাছে একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে যা একাধিক পছন্দ প্রশ্নের মাধ্যমে 19717 লোকের প্রোগ্রামিং ভাষার ভাষা পছন্দগুলির প্রতিক্রিয়া রেকর্ড করে। প্রথম কলামটি অবশ্যই উত্তরদাতার লিঙ্গ এবং বাকীগুলি তাদের পছন্দগুলি বেছে নেওয়া হয়। আর তাই আমি যদি পাইথনটি বেছে নিই তবে আমার প্রতিক্রিয়া পাইথন কলামে লিপিবদ্ধ করা হবে এবং বাশ এবং …

19 python  pandas  dataframe 

আমার কাছে দুটি pandasডেটা ফ্রেম রয়েছে aএবং b: a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 1 3 4 5 3 4 5 0 2 0 3 0 2 1 2 5 6 5 2 1 2 এবং b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 3 5 4 5 1 4 …

18 python  python-3.x  pandas 

আমার কাছে নীচের পান্ডাস ডেটাফ্রেম রয়েছে: df1 = pd.DataFrame({'date': [200101,200101,200101,200101,200102,200102,200102,200102],'blockcount': [1,1,2,2,1,1,2,2],'reactiontime': [350,400,200,250,100,300,450,400]}) আমি এম্বেডড ডিকশনারিটির মানগুলি তালিকা হিসাবে দেখায় এমন একটি শ্রেণিবদ্ধ অভিধান তৈরি করার চেষ্টা করছি: এটি দেখতে এইরকম দেখাচ্ছে: {200101: {1:[350, 400], 2:[200, 250]}, 200102: {1:[100, 300], 2:[450, 400]}} আমি এই কিভাবে করব? আমার কাছে সবচেয়ে কাছেরটি এই …

16 python  pandas 

কোনও পান্ডাস ডেটা ফ্রেম থাকার সময়: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc তবে প্রায় 100,000 এন্ট্রি সহ, …

16 python  pandas  numpy  dataframe 

আমি পৃথক সারি প্যান্ডাস ডেটা ফ্রেমের সাথে কাজ করছি, তবে সারিগুলি সূচীকরণ এবং inোকানোর সময় আমি জবরদস্তির সমস্যা নিয়ে হোঁচট খাচ্ছি। পান্ডস সর্বদা মিশ্র ইন্ট / ফ্লোট থেকে অল-ফ্লোট প্রকারের কাছে বাধ্য করতে চান বলে মনে হয় এবং আমি এই আচরণের কোনও সুস্পষ্ট নিয়ন্ত্রণ দেখতে পাচ্ছি না। উদাহরণস্বরূপ, এখানে একটি …

16 python  pandas  coercion 

from itertools import product import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_records(product(range(10), range(10))) df = df.sample(90) df.columns = "c1 c2".split() df = df.sort_values(df.columns.tolist()).reset_index(drop=True) # c1 c2 # 0 0 0 # 1 0 1 # 2 0 2 # 3 0 3 # 4 0 4 # .. .. .. # …

15 python  pandas  numpy 

এখানে আমার প্রথম জিওডাটফ্রেমটি রয়েছে: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66}, {'City':"Santiago","Country":"Chile ","Latitude":-33.45 ,"Longitude":-70.66 }] city2 = [{'City':"Bogota","Country":"Colombia ","Latitude":4.60 ,"Longitude":-74.08}, {'City':"Caracas","Country":"Venezuela","Latitude":10.48 ,"Longitude":-66.86}] city1df = pd.DataFrame(city1) city2df = pd.DataFrame(city2) gcity1df = geopandas.GeoDataFrame( city1df, geometry=geopandas.points_from_xy(city1df.Longitude, city1df.Latitude)) gcity2df = geopandas.GeoDataFrame( city2df, geometry=geopandas.points_from_xy(city2df.Longitude, city2df.Latitude)) City1 …

14 python  pandas  dataframe  geolocation  geopandas 

আমার কাছে dfদুটি কলাম সহ একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে: স্ক্রিপ্ট (পাঠ্য সহ) এবং স্পিকার Script Speaker aze Speaker 1 art Speaker 2 ghb Speaker 3 jka Speaker 1 tyc Speaker 1 avv Speaker 2 bhj Speaker 1 এবং আমি নিম্নলিখিত তালিকা আছে: L = ['a','b','c'] নিম্নলিখিত কোড সহ, df = (df.set_index('Speaker')['Script'].str.findall('|'.join(L)) …

14 python  python-3.x  pandas  dataframe 

আমার কাছে অনেকগুলি কলাম সহ একটি বিশাল ডেটাফ্রেম রয়েছে, যার মধ্যে অনেকগুলি টাইপের datetime.datetime। সমস্যাটি হ'ল অনেকের মিশ্র প্রকারও রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ datetime.datetimeমান এবং Noneমানগুলি (এবং সম্ভাব্য অন্যান্য অবৈধ মান) সহ: 0 2017-07-06 00:00:00 1 2018-02-27 21:30:05 2 2017-04-12 00:00:00 3 2017-05-21 22:05:00 4 2018-01-22 00:00:00 ... 352867 2019-10-04 00:00:00 352868 …

14 python  pandas