প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

আমি ilocপান্ডায় ব্যবহার করে বিভিন্ন সূচক পদ্ধতিতে এত বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি । যাক আমি 1-d ডেটাফ্রেমকে 2-ডি ডেটাফ্রেমে রূপান্তর করার চেষ্টা করছি। প্রথমে আমার নীচের 1-ডি ডেটাফ্রেম রয়েছে a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T এবং আমি আকার হিসাবে এটি একটি 2-ডে ডাটাফ্রেমে রূপান্তর করতে যাচ্ছি 2x4। আমি নিম্নলিখিত হিসাবে 2-ডি …

13 python  pandas  dataframe 

আমি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমের একটি অভিধান তৈরি করেছি: d[k] = pd.DataFrame(data=data[i]) সুতরাং আমি ধরে নিই যে d[k]এটি একটি সঠিক পান্ডাস ডেটা ফ্রেম। তারপর for k in d.keys(): d[k].to_excel (file_name) তারপরে আমার ত্রুটি আছে: TypeError: got invalid input value of type <class 'xml.etree.ElementTree.Element'>, expected string or Element আমি পাইথন 3.7, পান্ডাস …

13 python  pandas  export-to-excel 

আমার কাছে ফর্মটির একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 …

13 python  pandas  numpy  dataframe 

সমস্যা বিবৃতি আমি সম্পূর্ণ বাইনারি কার্টেসিয়ান পণ্যগুলি তৈরি করার জন্য একটি কার্যকর উপায় সন্ধান করছি (নির্দিষ্ট সংখ্যক কলামগুলির সাথে সত্য এবং মিথ্যা সব সংমিশ্রনের সাথে সারণী), কিছু নির্দিষ্ট একচেটিয়া শর্ত দ্বারা ফিল্টার করা। উদাহরণস্বরূপ, তিনটি কলাম / বিটের জন্য n=3আমরা পুরো টেবিলটি পেয়ে যাব df_combs = pd.DataFrame(itertools.product(*([[True, False]] * n))) …

12 python  pandas  dataframe 

pysparkইএমআর ক্লাস্টারগুলিতে চলমান বেশ কয়েকটি কাজের জন্য আমি সম্প্রতি বেশ কিছু ত্রুটি পেতে শুরু করেছি । এরোরা হ'ল java.lang.IllegalArgumentException at java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:334) at org.apache.arrow.vector.ipc.message.MessageSerializer.readMessage(MessageSerializer.java:543) at org.apache.arrow.vector.ipc.message.MessageChannelReader.readNext(MessageChannelReader.java:58) at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowStreamReader.readSchema(ArrowStreamReader.java:132) at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowReader.initialize(ArrowReader.java:181) at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowReader.ensureInitialized(ArrowReader.java:172) at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowReader.getVectorSchemaRoot(ArrowReader.java:65) at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowPythonRunner$$anon$1.read(ArrowPythonRunner.scala:162) at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowPythonRunner$$anon$1.read(ArrowPythonRunner.scala:122) at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator.hasNext(PythonRunner.scala:406) at org.apache.spark.InterruptibleIterator.hasNext(InterruptibleIterator.scala:37) at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowEvalPythonExec$$anon$2.<init>(ArrowEvalPythonExec.scala:98) at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowEvalPythonExec.evaluate(ArrowEvalPythonExec.scala:96) at org.apache.spark.sql.execution.python.EvalPythonExec$$anonfun$doExecute$1.apply(EvalPythonExec.scala:127)... এগুলি সমস্তই applyএকটি …

12 pandas  apache-spark  pyspark  pyarrow 

বলুন আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটাফ্রেম (পূর্ণসংখ্যার কলাম এবং পূর্ণসংখ্যার তালিকার একটি কলাম) আছে ... ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] এবং আইডির একটি পৃথক তালিকা ... bad_ids = [15533, 876544, 36789, 11111] এটি দেওয়া হয়েছে এবং df['ID']কলাম এবং …

11 python  python-3.x  pandas  dataframe 

আমার প্রতিটি সারিতে একটি ডাটা মান রয়েছে বলে ডেটাফ্রেম রয়েছে। id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] আমাকে এক সারি এবং অন্যান্য সমস্ত সারিগুলির বিপরীতে স্কোর গণনা করতে হবে যেমন: Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], Step 2: find the intersection between id 0 and …

11 python  pandas  numpy 

আমার কাছে এই জাতীয় ডেটা-ফ্রেম রয়েছে: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 আমি উপরের ডেটা-ফ্রেম থেকে এক্সএমএল তৈরি করছি। আমি এক্সএমএল-তে পপুলেশন হওয়া নাল মানটি সরিয়ে ফেলতে চাই। আমার কোডটি XML থেকে সেই নির্দিষ্ট কলাম এবং …

11 python-3.x  pandas  loops  dataframe  itertools 

আমার কাছে এই জাতীয় ডেটা ফ্রেম রয়েছে: df = pd.DataFrame(data={ 'col0': [11, 22,1, 5] 'col1': ['aa:a:aaa', 'a:a', 'a', 'a:aa:a:aaa'], 'col2': ["foo", "foo", "foobar", "bar"], 'col3': [True, False, True, False], 'col4': ['elo', 'foo', 'bar', 'dupa']}) আমি কল 1 এ ":" বিভক্ত হওয়ার পরে তালিকার দৈর্ঘ্য পেতে চাই, তারপরে আমি দৈর্ঘ্য> 2 …

11 python  pandas  apply 

আমি রেজেক্স ব্যবহার করে একটি কলাম বিভক্ত করার চেষ্টা করছি, তবে স্প্লিটটি সঠিকভাবে পাওয়া যাবে বলে মনে হচ্ছে না। আমি সমস্ত চলমান সিএপিএস নেওয়ার চেষ্টা করছি এবং এগুলি একটি পৃথক কলামে স্থানান্তরিত করব। সুতরাং আমি সমস্ত ক্যাপগুলি পাচ্ছি যা হয় পরপর 2-4 সিএপিএস হয়। তবে কলামটি ফাঁকা 'Name'থাকাকালীন এটি কেবল …

11 python  regex  pandas 

আমার এই ফর্ম্যাটটিতে ডেটা সহ একটি টেক্সট ফাইল রয়েছে। প্রথম 3 লাইন বার বার পুনরাবৃত্তি করে। name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A আমি একটি টেবিল বিন্যাসে ডেটা আউটপুট করতে চাই, উদাহরণস্বরূপ: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | A আমি শিরোনামগুলি সেট করতে …

11 python  pandas  dataframe 

আমার কাছে যেমন একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে: parent child parent_level child_level A B 0 1 B C 1 2 B D 1 2 X Y 0 2 X D 0 2 Y Z 2 3 এটি এমন গাছটিকে উপস্থাপন করে যা দেখতে দেখতে লাগে A X / / \ …

11 python  pandas 

আমি নিম্নলিখিত স্ট্রাকচারযুক্ত ডেটাফ্রেমে কাজ করছি: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 X আমার লক্ষ্য হ'ল …

10 python  pandas  dataframe 

আমার একটি টাইমরিজ ডেটা আছে। ডেটা তৈরি করা হচ্ছে date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] আমি স্থানীয় ম্যাক্সিমা এবং স্থানীয় মিনিমার মধ্যে সংযুক্ত একটি জিগ-জাগ লাইন তৈরি করতে চাই, যা এই শর্তটি সন্তুষ্ট করে যে |highest - lowest …

10 python  pandas  time-series  technical-indicator 

আমার ডেটাসেটে আমার দুটি শ্রেণীবদ্ধ কলাম রয়েছে যা আমি অঙ্ক করতে চাই। দুটি কলামে উভয় দেশ রয়েছে, কিছু ওভারল্যাপ রয়েছে (উভয় কলামে প্রদর্শিত হবে)। আমি একই দেশের জন্য কলাম 1 এবং কলাম 2 তে একই সংখ্যাটি দিতে চাই। আমার ডেটা কিছুটা মনে হচ্ছে: import pandas as pd d = {'col1': …

10 python  python-3.x  pandas  scikit-learn  categorical-data